您的位置: 专家智库 > >

牛彦霞

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电车
  • 3篇有轨电车
  • 3篇城市有轨电车
  • 2篇列车
  • 2篇列车运行
  • 2篇列车运行调整
  • 1篇信号配时
  • 1篇优先权
  • 1篇运行调整
  • 1篇站台
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇子系统
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇牛彦霞
  • 2篇罗淼
  • 1篇王瑞峰
  • 1篇米根锁

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇铁道学报

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
免疫粒子群算法在城市有轨电车运行调整中的应用研究被引量:2
2014年
针对城市有轨电车运行环境复杂、列车运行调整存在众多约束条件、求解难度大等问题,提出虚站台概念,在此基础上建立了优化的列车运行调整模型。引入免疫系统中的免疫记忆特性和抗体浓度抑制思想,采用免疫粒子群算法对此模型进行求解,并以海珠区环岛新型城市有轨电车实验段数据进行仿真。结果表明,在引入虚站台概念基础上,采用免疫粒子群算法能够有效地解决城市有轨电车运行调整问题,并且其优化能力优于遗传算法。
王瑞峰牛彦霞罗淼
关键词:列车运行调整城市有轨电车免疫粒子群算法
混沌微粒群优化BP神经网络算法在城市有轨电车定位中的应用被引量:7
2015年
针对城市有轨电车GPS/RFID组合定位因加入RFID定位方式影响定位精度的问题,基于CPSO算法优化权值的良好性能和BP神经网络的泛化能力,提出一种新的组合算法,对城市有轨电车GPS/RFID组合定位中滤波器的输出进行调整,并通过实例分析组合算法的收敛性和可行性。仿真结果表明,经CPSO算法优化的BP神经网络,其均方误差收敛速度快,网络输出值精度等级高,在提高城市有轨电车定位精度方面,比BP神经网络及经PSO算法优化的BP神经网络更具优越性,使城市有轨电车定位系统的定位精度得到有效改善。
米根锁罗淼牛彦霞
关键词:城市有轨电车CPSOBP神经网络
城市有轨电车中央运行子系统的研究
随着交通拥堵问题及环境污染日益加重,城市有轨电车逐渐进入人们的视野。城市有轨电车作为一种“绿色”交通工具,在速度、运量、环保节能、舒适性方面都是普通公共汽车无法相比的,而且相对于其它城市轨道交通而言,城市有轨电车具有造价...
牛彦霞
关键词:城市有轨电车列车运行调整信号配时
文献传递
共1页<1>
聚类工具0