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孙佩佩

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：淮阴工学院更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文专利

主题

  • 2篇爬虫
  • 2篇情报
  • 2篇情报获取
  • 2篇网络
  • 2篇网络爬虫
  • 2篇文本分类
  • 2篇分割线
  • 1篇用户
  • 1篇文档
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇科技情报

机构

  • 2篇淮阴工学院

作者

  • 2篇朱全银
  • 2篇李翔
  • 2篇周泓
  • 2篇严云洋
  • 2篇陈孚
  • 2篇张永军
  • 2篇黄丽民
  • 2篇费飞
  • 2篇孙佩佩
  • 2篇尹永华

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于文本分类和图像深度挖掘的科技情报获取与推送方法
本发明公开了一种基于文本分类和图像深度挖掘的科技情报获取与推送方法，其特征在于：根据用户的定制，获取用户关注的科技领域的关键词，利用Python语言编写网络爬虫，通过HTTP协议获取网页中与用户关注的科技领域的关键词相关...
朱全银严云洋李翔张永军陈孚尹永华孙佩佩黄丽民费飞周泓
一种基于文本分类和图像深度挖掘的科技情报获取与推送方法
本发明公开了一种基于文本分类和图像深度挖掘的科技情报获取与推送方法，其特征在于：根据用户的定制，获取用户关注的科技领域的关键词，利用Python语言编写网络爬虫，通过HTTP协议获取网页中与用户关注的科技领域的关键词相关...
朱全银严云洋李翔张永军陈孚尹永华孙佩佩黄丽民费飞周泓
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