韩俊明
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：云南大学软件学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向开源软件的演化确认方法被引量：1
- 2017年
- 软件演化确认是软件工程领域的一个重点和热点的研究方向。由于开源软件具有群智开发,演化过程不可控和不可建模等特点,使得传统的确认方法不适合于开源软件,故从功能语义角度提出了一种软件演化确认方法,试图将代码按主题的方式进行聚类,每一个主题表征软件系统的一个功能集合,演化确认工作被转化为功能集合与演化需求之间的映射关系。通过对现有开源软件的源代码进行实验,获取了大量的真实可靠实验数据,对这些实验数据进行分析后得出的实验结果表明该方法相较基于文本的基线方法,更能有效区分是否已经演化,可以用于对软件演化进行确认工作。
- 韩俊明王炜李彤何云
- 关键词：主题模型开源软件
- 演化软件的特征定位方法被引量：7
- 2016年
- 确定演化活动潜在影响的过程称为特征定位。特征定位已经被公认为影响软件演化项目成败的一个关键因素,如何利用程序的领域知识促进特征定位的准确性已经成为当前研究的一个重要问题。该方法提取出软件源代码中的特征,并对提取后的特征进行主题分析,然后通过输入查询语句定位出被修改的源代码。利用现有的开源软件进行实验,并将实验结果与对应开源软件的Benchmark进行对比,结果表明所提出方法的精确度有所提高,可以进行软件特征的定位。实验结果中,平均查全率达到69.16%和100%,平均查准率达到1.28%和2.43%,平均调和平均数达到2.50%和4.72%,性能较对比方法有较大的提高。
- 韩俊明王炜李彤何云
- 关键词：主题模型领域知识
- 面向行为主题的软件特征定位方法被引量：7
- 2014年
- 软件特征定位是成功实施软件演化意图的前提条件。针对当前特征定位方法准确率低,定位空间庞大和自动化程度不高等问题,提出了一种面向行为主题的混合特征定位方法。该方法将软件系统的行为知识和主题知识进行有机整合,实现了行为知识对主题知识的约简,并最终通过分析主题知识与软件功能属性间的相似性实现特征定位。实验结果表明,与传统的基于文本的特征定位方法相比,该方法具有较好的查全率、查准率和综合性能,从而验证了该方法的有效性。
- 何云王炜李彤张秀洋韩俊明
- 基于LDA的软件演化确认建模
- 2015年
- 演化是软件生命周期中一个重要的部分。现在有大量软件已经演化了数个版本,而如何确认演化后的软件与演化目的相符合,成为了一个需要解决的问题。由于目前还没有一个系统的方法来处理此类问题,提出了采用LDA主题模型的方法对演化确认进行建模分析。用LDA方法对软件源代码中的某些特征进行建模,通过模型能够分析出源代码内潜在的主题。将提取分析出来的主题与软件演化发布的相关报告做对比,找出它们之间的区别,以此确认演化后的软件是否符合演化目的。
- 韩俊明王炜
- 关键词：LDA主题
