您的位置: 专家智库 > >

李永耀

作品数:7 被引量:16H指数:2
供职机构:郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇AR模型
  • 2篇旋转机械
  • 2篇全矢谱
  • 2篇转子
  • 2篇滤波
  • 2篇故障诊断
  • 2篇AR
  • 2篇KALMAN...
  • 1篇动平衡
  • 1篇影响系数法
  • 1篇在线监测
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇破碎机
  • 1篇气轮机
  • 1篇燃气轮机
  • 1篇专家系统
  • 1篇转子动平衡
  • 1篇转子系统
  • 1篇节能
  • 1篇节能环保

机构

  • 7篇郑州大学

作者

  • 7篇李永耀
  • 4篇韩捷
  • 3篇陈磊
  • 2篇李凌均
  • 1篇陈超
  • 1篇雷文平
  • 1篇郝旺身
  • 1篇谢国强

传媒

  • 2篇制造业自动化
  • 2篇机械设计与制...
  • 1篇煤矿机械
  • 1篇资源节约与环...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
影响系数法在锤式破碎机动平衡中的应用
2014年
锤式破碎机在物料破碎环节中使用广泛,其特殊工作方式决定了对转子动平衡的较高要求,然而破碎机转子的现场动平衡一直是一件繁琐的工程。针对锤式破碎机动平衡遇到的问题,从影响系数法的理论依据入手,重点介绍了单面影响系数法在锤式破碎机现场动平衡中的应用过程。试验结果表明,该方法可以大大提高转子动平衡的准确性。
管腾飞韩捷李凌均李永耀
关键词:影响系数法锤式破碎机转子动平衡
基于EXSYS的故障诊断专家系统的设计与实现被引量:2
2015年
使用EXs Ys专家系统建造软件建立旋转机械故障诊断专家系统的知识库及推理机,设计并实现了集成于在线监测系统的故障诊断专家系统。故障诊断专家系统通过在线监测系统自动提取一部分征兆,调用EXs Ys进行推理并在推理过程中通过人机交互得到一些难于自动提取的征兆,最后得到故障诊断结果并生成诊断报告。通过EXs Ys进行专家系统的开发实现了知识库以及推理机与在线系统的相互独立,使知识的管理和维护可以相对独立地进行,提高了系统扩展性,并简化了知识库及推理机建立及维护的过程。同时,利用专家系统可以及时发现早期故障,提前采取相应的处理措施,避免事故的发生,对提升企业设备运行管理水平具有十分重要的意义。
黄宏伟陈超李永耀谢国强雷文平
关键词:故障诊断专家系统在线监测
浅议燃气轮机在我国节能减排的应用前景被引量:1
2014年
燃气轮机作为21世纪最新和最主要的动力机械,在我国航空动力、军事作战、海洋生态保护、改善电厂调峰性能、节能环保、管道长输增压和机动灵活分布供电等方面将发挥非常重要的作用,对我国综合国力的提升具有十分重要的战略意义。
李永耀陈磊
关键词:燃气轮机国防安全节能环保发电
基于全矢-AR模型的旋转机械故障趋势预测方法研究
大型旋转机械故障趋势预测中,传统的AR预测模型是基于单源信息的,事实上,由于转子的涡动特性,同一截面不同方向振动信号的频谱结构是有差异性的。因此,针对单源信息进行故障趋势预测,其结果具有差异性。为保证预测结果的可靠性和唯...
李永耀
关键词:旋转机械转子系统故障诊断
文献传递
矢Wigner三谱分析及其在齿轮故障诊断中的研究被引量:3
2016年
Wigner高阶谱作为分析非高斯信号的重要工具,其实现了时域和频域的同时分析,能有效提取信号的非线性特性。但常规Wigner高阶谱以单通道信号为研究对象,不能全面反映转子的特征信息,并且基于同一截面不同通道信号的分析结果也会不一致。为解决这个问题,以全矢谱技术为基础,对同源双通道信息进行融合,给出了一种矢Wigner三谱切片分析方法,并完成了仿真分析,通过齿轮故障实例验证了所给出方法的有效性,为转子特征提取和故障诊断提供了一种可用方法。
管腾飞韩捷李永耀李凌均
关键词:全矢谱齿轮故障诊断
基于AR-Kalman的机械设备状态趋势预测方法研究被引量:8
2014年
为提高AR模型的趋势预测精度,结合AR模型和卡尔曼滤波方法,提出了一种新的机械设备状态趋势预测方法。该方法利用AR模型作为预测器,以卡尔曼滤波方法作为实时修正器,进行趋势预测。实验结果表明,该方法能有效地对机械设备的运行状态趋势进行预测,明显提高了预测准确度。
李永耀韩捷陈磊郝旺身管腾飞
关键词:AR模型KALMAN滤波
全矢AR-Kalman滤波的机械故障趋势预测方法研究被引量:2
2015年
旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法。该方法采用全矢谱技术对故障特征进行双通道提取,相比于传统单通道信号提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性,采用Burg算法对AR模型参数进行估计,采用卡尔曼滤波对参数进行修正,同时,对预测结果进行实时修正。实验结果表明,全矢AR-Kalman滤波方法能有效地对旋转机械的故障趋势进行预测,新方法明显提高了传统AR模型在中长期预测的精度。
李永耀韩捷管腾飞陈磊
关键词:旋转机械全矢谱AR模型KALMAN滤波
共1页<1>
聚类工具0