姜伟
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：东南大学生物科学与医学工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 蔬菜自动分类识别系统的设计及实现被引量：1
- 2014年
- 本文介绍了蔬菜自动识别系统的设计和实现方法,主要由硬件选型及结构搭建、软件算法等组成。在相机捕捉目标物体后,系统会对图像进行分割、颜色和纹理特征提取操作,将特征与实现训练的特征库(在线或离线)进行比较,最终输出识别结果。经测试,本文采用的方法可靠易行,对日常蔬菜能够达到81.5%的识别率,能够实现在复杂环境下识别果蔬类别,可以有效地节约时间及经济成本,具有现实意义。
- 姜伟倪舟汪丰
- 关键词：蔬菜机器视觉
- 基于正交图像的头部三维模型构建被引量：1
- 2015年
- 为快速构建人体头部的三维模型,提出了一种使用头部正面和侧面两张正交图像进行重建的方法.首先,利用Candide-3模型生成标准头部模型;然后,利用改进的主动形状模型(ASM)自动获取正面图像中68个特征点和侧面图像中35个特征点,并将获取的特征点与标准头部模型中的顶点进行匹配,利用匹配特征点对标准模型进行全局变形和局部变形,从而获得个性化模型;最后,对侧面头像进行仿射变换,使之与正面图像配准,并通过柱面投影和加权融合获得人脸全景纹理图,将其映射到个性化模型上以获得逼真的头部模型.实验结果表明:与传统ASM算法相比,利用改进ASM算法获得的特征点定位准确度提高了13.1%;所提方法仅需约1.2 s便可重建出具有真实感的头部三维模型,并能提供较大范围的可视角度和较丰富的深度信息.
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- 关键词：纹理映射主动形状模型
- 一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法被引量：3
- 2014年
- 选用单目的 CCD(Charge-coupled device)摄像头作为输入传感器,提出了一种基于标识物特征与人脸特征共同作用的增强现实技术设计并实现了一个虚拟眼镜试戴系统。通过单目摄像头采集现实场景的信息,对采集的图像进行分析,识别,并跟踪标识物与人脸特征,使虚拟眼镜模型可以准确地叠加在人脸之上,从而实现虚拟眼镜的试戴。实验证明,该方法可以准确地识别标识物,快速完成虚拟眼镜的试戴,为眼镜试戴技术提供了新的思路。
- 刘成汪丰祁长红倪舟姜伟邹亚王丽根
- 关键词：计算机视觉
- 一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法
- 本文选用单目的CCD(Charge-coupled device)摄像头作为输入传感器,提出了一种基于标识物特征与人脸特征共同作用的增强现实技术设计并实现了一个虚拟眼镜试戴系统.通过单目摄像头采集现实场景的信息,对采集的...
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- 关键词：CCD摄像头增强现实技术
- 文献传递
- 蔬菜识别技术研究
- 2014年
- 采用四种分类器,利用每一种分类器来实现蔬菜二级分类。结果表明:在大小为360的测试库中,SVM、Tree和LDA分类器得到的识别率均高于88%,其中SVM识别率最高达到93.33%,说明在蔬菜识别的二级分类中,利用所选取的特征和分类器是行之有效的。
- 倪舟汪丰姜伟刘成祁长红
- 关键词：分类器
