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基于ZigBee无线Mesh网络的温湿度测量系统被引量：4: 2014年; 为满足工业现场温湿度智能化统一监测管理的需求,基于嵌入式技术和无线传感网技术设计了多点温湿度测量系统。在AT91SAM9263、MSP430F2618和PC构成的硬件平台上,以CC2530为核心组建ZigBee网状(Mesh)网络实现多个无线测量终端与无线基站数据交互,并设计了具备友好人机交互界面的上位机智能温湿度测量管理系统软件。经实际测试,温湿度测量准确,系统运行稳定可靠,用户操作方便,提高了工业现场测量效率。; 黄旭王子欧季爱明; 关键词：嵌入式技术 ZIGBEE MESH网络测量系统

重复串特征提取算法在不良信息检测中的应用: 根据同一类文档的主题相关性,利用文档实例集中频繁出现的一组重复子串作为该类文档的特征描述,设计了基于重复串的特征提取算法。该算法避免了分词处理。实验表明,能够降低特征维数, 有效提高不良信息检测的效率。; 黄旭朱艳琴罗喜召; 关键词：文本分类特征提取; 文献传递

基于能量的蛋白质结构聚类距离加权策略: 2010年; 在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对相似性矩阵进行修改。通过在13个数据集上的实验表明,采用能量差异对相似性矩阵进行加权后的聚类结果优于加权之前。; 黄旭吕强吴进珍钱培德; 关键词：蛋白质结构预测聚类算法

面向不良文本信息的中文网页分类方法被引量：1: 2008年; 结合Internet不良文本信息的特点,运用贝叶斯理论设计了一种面向该类信息的网页分类方法,该方法兼顾分类效率与分类精度,对特征项选取以及权重计算的方法进行了优化,降低了分类特征维数,简化了分类过程的处理.实验数据表明,该方法保持了良好的性能,提高了效率.; 黄旭朱艳琴罗喜召; 关键词：信息安全文本分类贝叶斯理论

一种基于HMM的蛋白质侧链旋转异构体构造方法被引量：1: 2011年; 蛋白质侧链预测是蛋白质结构预测以及蛋白质设计中非常重要的子问题,而旋转异构体库的构造是进行侧链预测的基础,为预测提供搜索空间.现有的旋转异构体库考虑的是单个氨基酸的统计信息,没有考虑与之相邻的氨基酸对其构象产生的影响.本文提出一种基于隐马尔科夫模型的旋转异构体库构造方法,将相邻氨基酸的构象信息也考虑进来,产生与序列相关的旋转异构体库.并采用蛋白质预测程序Rosetta对CASP8中的12个自由建模蛋白质在本文提出的旋转异构体库基础上进行侧链预测,与基于经典的旋转异构体库的侧链预测结果相比,在预测精度上有了一定的提高.; 温炜吕强杨鹏杨凌云吴进珍黄旭; 关键词：隐马尔科夫模型

电池供电的多通道温湿度测量终端设计被引量：1: 2014年; 为适应大空间范围内温湿度实时采集与控制需求,基于嵌入式技术和无线传感网络技术设计了多通道温湿度测量系统。采用低功耗控制技术,在低功耗处理器MSP430F2618、CC2530和外围硬件电路构成的硬件平台上,利用操作系统抽象层(OSAL)多任务资源分配机制,开发了具有友好人机交互界面和多种工作模式的应用软件。系统提供9路铂电阻传感器和3路温湿度传感器,经实际测试,温度测量精度优于±0.1℃,湿度测量精度优于±1.5%,在1分钟测量1次的情况下可持续工作72小时。; 黄旭王子欧季爱明陈如冰; 关键词：多通道嵌入式技术低功耗

从头预测蛋白质骨架的一种并行蚁群方法及其在CASP8/9中的应用被引量：7: 2012年; 从低同源关系的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构被称为从头预测,它是计算生物学领域中的挑战之一.蛋白质骨架预测是从头预测的必要先导步骤.本文应用一种基于共享信息素的并行蚁群优化算法,在现有能量函数指导下,通过不同能量项之间的定性互补,构建具有最低能量的蛋白质骨架结构,并通过聚类选择构象候选集合中具有最低自由能的构象.在CASP8/9所公布的从头建模目标上应用了该方法,CASP8的13个从头建模目标中,模型1中有2个目标的预测结果超过CASP8中最好的结果,7个位列前10名;CASP9的29个从头建模目标中,候选集中的最佳结果中有20个进入Server组的前10名,模型1中有11个进入前10名.本文的结果说明融合多个不同的能量函数指导并行搜索,可以更好地模拟天然蛋白质的折叠行为.同时,在本算法载体上实现了不同种类搜索策略的融合并行,对于用非确定性算法解决类似的优化问题来说也是一种新颖的方法.; 吴宏杰吕强吴进珍黄旭罗小虎钱培德; 关键词：蛋白质折叠启发式算法

一个识别蛋白质折叠模式的SVM分类器被引量：2: 2010年; 蛋白质折叠模式识别是一种分析蛋白质结构的重要方法。以序列相似性较低的蛋白质为训练集,提取蛋白质序列信息频数及疏水性等信息作为折叠类型特征,从SCOP数据库中已分类蛋白质构建1 393种折叠模式的数据集,采用SVM预测蛋白质1 393种折叠模式。封闭测试准确率达99.612 2%,基于SCOP的开放测试准确率达79.632 9%。基于另一个权威测试集的开放测试折叠准确率达64.705 9%,SCOP类准确率达76.470 6%,可以有效地对蛋白质折叠模式进行预测,从而为蛋白质从头预测提供参考。; 郭海娟吕强吴宏杰吴进珍杨鹏黄旭; 关键词：SVM

一种改进的CFICA盲分离算法的研究: 2011年; 复信号快速盲分离算法(CFICA)是一种快速有效的盲信号分离方法,但它常因敏感于分离矩阵的初始值而得到较差的分离效果,首先提出一种与牛顿下降法相结合的改进CFICA,并在高斯白噪声信道中对三路复值信号进行仿真实验,结果表明,改进的算法在分离质量和效率上较原算法有明显提高。; 李睿黄旭; 关键词：复信号

蛋白质结构预测聚类算法的评估: 2011年; 在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度量标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响。为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法。实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类的效果最好,而在3种聚类算法中,SPICKER性能最优,其次是AP聚类算法。; 黄旭吕强钱培德; 关键词：蛋白质结构预测聚类算法

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黄旭