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邢占强

作品数：7 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇信号
  • 3篇故障诊断
  • 2篇样本数据
  • 2篇字典
  • 2篇网络
  • 2篇历史数据
  • 2篇混合信号
  • 2篇故障判别
  • 2篇观测器
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性观测器
  • 2篇复杂系统
  • 2篇感器
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器故障
  • 2篇传感器故障诊...

机构

  • 7篇重庆大学

作者

  • 7篇邢占强
  • 6篇柴毅
  • 5篇屈剑锋
  • 2篇陈军
  • 2篇任浩
  • 2篇赵卫峰
  • 2篇季俊杰
  • 1篇李艳霞
  • 1篇董勇
  • 1篇黄帅
  • 1篇尹宏鹏

年份

  • 3篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于稀疏表示的故障微弱信号特征提取方法
该发明提供了一种基于稀疏分解理论的用于实现对故障微弱信号的特征提取的方法，旨在将稀疏分解算法应用在故障微弱信号领域。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立与故障微弱信号对应的过完备原子库，采用原子库集合划分方法，将过完备...
柴毅屈剑锋邢占强董勇黄帅
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一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法
该发明提供了一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法，在复杂系统中构建传感器监测模型，并将动态贝叶斯网络模型应用于复杂系统传感器故障诊断中。具体方法步骤如下：一、根据各传感器特点建立复杂系统中单个传感器动态模型S...
屈剑锋柴毅邢占强赵卫峰陈军
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一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法
该发明提供了一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法，在复杂系统中构建传感器监测模型，并将动态贝叶斯网络模型应用于复杂系统传感器故障诊断中。具体方法步骤如下：一、根据各传感器特点建立复杂系统中单个传感器动态模型S...
屈剑锋柴毅邢占强赵卫峰陈军
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一种基于MCA和字典学习的车牌超分辨率重构方法
该发明提供了一种基于MCA和字典学习的车牌超分辨率重构方法，把车牌图像视为结构部分和纹理部分的线性组合，利用高、低分辨率字典对低分辨率的车牌图像进行超分辨率重构。具体步骤如下：步骤一：将低分辨率测试车牌图像插值到与目标高...
尹宏鹏柴毅李艳霞邢占强
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一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法
本发明公开了一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立同时含有正常信号、噪声和故障样本对应的过完备原子库；二、基于某一类的未知样本可以被该类的若干样本在相应子空间有效地进行线性表...
屈剑锋柴毅季俊杰邢占强任浩
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一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法
本发明公开了一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立同时含有正常信号、噪声和故障样本对应的过完备原子库；二、基于某一类的未知样本可以被该类的若干样本在相应子空间有效地进行线性表...
屈剑锋柴毅季俊杰邢占强任浩
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基于非平稳信号时频分析的故障诊断及应用
非平稳信号时频分析是现代信号处理的一个重要研究内容和发展方向，并在各个领域中取得了广泛的应用。时频分析的任务是描述信号的频谱如何在时间上变化，研究并了解时变频谱在数学和物理之间的对应关系，通过构造合适的时频分布对不同的信...
邢占强
关键词：非平稳信号时频分析故障诊断HILBERT-HUANG变换
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