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张师

作品数:58 被引量:170H指数:8
供职机构:东北电力大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程文化科学动力工程及工程热物理经济管理更多>>

文献类型

  • 54篇期刊文章
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领域

  • 48篇电气工程
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主题

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  • 10篇风电机
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  • 6篇小干扰稳定
  • 6篇并网

机构

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作者

  • 56篇张师
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  • 3篇安军
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  • 3篇田军
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  • 1篇邹建林
  • 1篇伏祥运

传媒

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  • 5篇智能电网
  • 5篇分布式能源
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  • 2篇黑龙江电力
  • 2篇电力系统保护...
  • 2篇市场周刊
  • 2篇科学技术创新
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  • 1篇太阳能学报
  • 1篇中国电力
  • 1篇电气技术
  • 1篇集成电路应用
  • 1篇陕西电力
  • 1篇工业和信息化...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 6篇2024
  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 8篇2021
  • 8篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 8篇2017
  • 5篇2016
  • 5篇2015
  • 4篇2014
58 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
风电接入位置对系统暂态稳定性的影响分析被引量:9
2017年
随着风电并网容量逐渐增加,风电对系统暂态稳定性的影响不容忽视,风电接入位置对受扰后的同步机动态行为具有重要影响。为研究风电接入位置对电力系统暂态稳定的影响机理,采用扩展等面积法则,分析了风电接入对临界机组和余下机组电磁功率波动的影响,得出风电接入位置对系统暂态稳定性的影响。通过分析可知,当受扰后风电机组附近的同步机为临界机组时,风电接入会恶化系统暂态稳定;当受扰后风电机组附近的同步机为余下机组时,风电接入会有利于暂态稳定。
张师于锡平秦英炜王睿奇陈立铭周立新
关键词:风电机组
分时电价下考虑储能调度因素的短期负荷预测模型被引量:11
2020年
影响电力系统短期负荷预测的因素有多种,因此在进行短期负荷预测时,考虑的因素种类越多,预测的精度越高。在考虑环境因素的基础上,构建分时电价下考虑储能调度因素的改进鲸鱼算法优化Elman神经网络模型。在智能电网下,由于储能调度能够使传统的负荷曲线发生改变,首先在基于分时电价的基础上构建储能调度模型,对储能用户在各时段的充放电行为进行具体分析。然后由于Elman神经网络具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的鲸鱼算法(MWOA)用于优化神经网络的权值和阈值,进一步提高了神经网络的收敛速度和全局寻优能力。最后构建考虑储能调度因素的短期负荷预测模型,通过对某地电网2018年7月至8月的数据为例进行仿真分析,并与所提到的其他预测模型进行比较。通过误差结果分析可知所提方法的预测精度更高,收敛速度更快。
李卫国陈立铭张师徐备王旭光刘宏伟
关键词:短期负荷预测ELMAN神经网络分时电价
大规模风力发电并网对系统小干扰稳定性的影响被引量:8
2014年
以西北电网酒泉风电系统为算例,分析了不同风电机组类型、不同风电容量、不同并网位置对电力系统小干扰稳定性的影响。仿真结果表明:相比于恒速风力机模型和直驱式同步发电机模型,风电场采用双馈异步发电机模型并网对系统小干扰稳定性的影响较好;随着双馈并网有功出力的增加,系统小干扰稳定性减弱;选择合适的风电场位置可以为系统提供较好的阻尼。
张师于昊张梦雅周毅博王子权王淞平伏祥运
关键词:风电机组双馈异步发电机小干扰稳定性阻尼
大规模风电并网对系统频率的影响分析被引量:3
2018年
随着风电并网容量的增加,风电功率波动对系统频率的影响不容忽视。本文在分析了DFIG模型的基础上,分析了风电功率波动对系统动态过程的影响,并基于PSAT验证了本文的结论。通过本文分析可知,风电功率的波动会使系统各节点频率受到不同程度的波动,风电接入位置、同步发电机的惯性对系统频率动态过程有较大的影响。
任振宇张师周立新
关键词:风电功率风速
大规模风电并网系统的无功优化控制方法被引量:3
2017年
大规模风电并网对系统的电压、网损具有显著影响,分析大规模风电并网对系统电压、网损的影响,得出随着风电渗透率的增加,系统网损增大,电压水平降低的结论。针对高风电渗透率的系统,采用粒子群算法,对系统进行无功优化控制,从而提高系统运行经济性和电压水平。最后,采用新英格兰10机39节点系统算例分析验证该方法的有效性。
任振宇张师周毅博
关键词:风电并网渗透率网损无功优化
基于改进鸡群算法优化BP-NN的短期负荷预测
2020年
针对误差反向传播神经网络(BP-NN)在短期负荷预测时具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出一种改进鸡群算法优化BP-NN预测模型。由于构建神经网络预测模型的初始权值与阈值的选取不当,因此首先基于传统的鸡群算法(CSO)全局寻优能力弱,容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进约束鸡群算法(ICCSO),用于优化神经网络的权值与阈值;然后构建BP神经网络预测模型,将优化后的权值与阈值带入预测模型中;最后通过对某地电网实际数据进行仿真分析,并与文中其他模型进行对比。通过误差结果分析可知,本文所提方法能够提高短期负荷预测精度。
陈立铭于明鑫张师卢广旗王爽秦敬明
关键词:BP神经网络短期负荷预测
一种改进的基于卷积神经网络的绝缘子检测算法研究被引量:8
2022年
针对现场中采集的绝缘子图像存在目标图像大小尺度不一,以及拍摄角度所造成的目标图像相互遮挡等因素而导致误检或漏检等问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的绝缘子图像检测方法。采用轻量化的ZF网络实现特征提取;确定优化的锚窗比例提升目标图像的检测精度;对NMS后处理算法进行了改进,提出多阶段的惩罚因子算法,适应于多尺度、多比例、绝缘子重叠遮挡等复杂情况。实验结果表明,改进后的Faster R-CNN的检测方法将AP由0.797 7提高到了0.905 8,显著地提升了绝缘子目标图像的检测精度,降低了绝缘子的漏检和误检的概率。
吴君鹏唐少博李相磊张师
关键词:绝缘子卷积神经网络NMS
大规模风电并网对系统功角稳定性的影响综述被引量:2
2017年
本文基于现有的研究成果,从风速、轴系、发电机工况、换流器裕度、风电场位置、渗透率和附加控制电路几个方面,综述了大规模风电并网对系统功角稳定性的影响。在总结了现有研究成果的不足之处后,展望了未来的研究工作。
任振宇张师
关键词:暂态稳定小干扰稳定风电机组渗透率
提高风火打捆系统小干扰稳定性的风电场群控制策略研究被引量:1
2016年
提高风火打捆系统小干扰稳定性是亟需研究的课题。提出提高风火打捆系统小干扰稳定性的风电场群控制策略,通过降低关键位置的风电功率因数,提高系统的小干扰稳定性。最后通过西北电网某地区系统验证该方法的有效性和经济性,所做工作对提高风火打捆系统小干扰稳定性的风电场群运行规划具有重要意义。
赵祥张师周毅博桂建忠姚辉琴
关键词:功率因数阻尼比
储能接入风光互补系统潮流分析
2022年
风光储系统在未来实现碳达峰、碳中和中扮演着重要的角色,储能接入对风光互补系统的影响也是一项值得研究的工作。本文分析了储能接入风光互补系统后,对系统潮流变化的影响,基于PSAT搭建了潮流模型,并分析了不同风光互补系统工况下,储能接入对系统潮流的影响。通过本文的分析可知,储能接入后,可减少节点注入的功率波动,从而减少线路功率波动,并可以减少各节点电压波动情况。
徐真真张师
关键词:风光互补功率波动
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