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尚珍艳
作品数:
7
被引量:4
H指数:1
供职机构:
重庆师范大学涉外商贸学院数学与计算机学院
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发文基金:
全国统计科学研究计划项目
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合作作者
赵传超
成都理工大学管理科学学院
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作者
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尚珍艳
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赵传超
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2012
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主成分回归模型在人口城市化水平中的应用
2015年
根据四川省统计年鉴中有关的数据,运用相关分析、主成分分析、回归分析等定量方法 ,横向地探索影响人口城市化水平的因素。研究发现:它与各地区的交通、环境绿化和人均收入等成显著正相关,其中人均生产总值和人均收入的显著性相对较弱。
尚珍艳
关键词:
人口城市化水平
主成分回归分析
构造思想在数学分析中的应用
2015年
构造思想是一种重要的数学思想,具有较强的灵活性与创造性.通过构造数列对数学分析中的二个重要定理进行了证明,不仅加深了知识点的理解,而且对提高学生解决问题的能力有重要意义.
尚珍艳
关键词:
数学思想方法
构造数列
ARMA模型在成都市人均GDP预测中的应用
被引量:1
2012年
从时间序列的基本概念出发,以成都市1978~2010年的人均GDP时间序列数据为基础,建立了ARMA模型,并对成都市未来三年的人均GDP进行短期预测.
赵传超
尚珍艳
关键词:
人均GDP
ARMA模型
时间序列
基于统计的特异数据挖掘方法
2015年
特异数据挖掘的方法很多,但每种方法都有它的局限性,线性回归模型又是现实中应用较广泛的一种,因此本文提出了基于统计的数值和属性特异数据挖掘方法,不仅大大的提高了传统的挖掘方法的效率,还可以通过属性分析特异数据出现的原因。
尚珍艳
关键词:
线性回归模型
聚类分析
基于网络学习平台的数学分析教学实践
2015年
借助信息技术来提高教育质量是教育的最终目标,通过分析专业建设、学生学习和教师教学的现状,提出一种数学分析教学改革方法一一构建网络学习平台,并介绍了该网络学习平台的几大模块及其应用价值。
尚珍艳
关键词:
教学改革
网络平台
数学分析
基于人口普查数据中的特异数据挖掘方法研究
特异数据又称离群数据、异常数据、新颖数据、例外数据、噪音、杂质等,后来随着对特异数据挖掘认识的不断增强,在不同的领域中特异数据有着不同的定义,其中,在聚类分析中,认为嵌于簇中的背景噪声为特异数据;在特异数据探测算法中,认...
尚珍艳
关键词:
人口普查数据
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