于慧芳
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：河南科技大学第一附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 多层螺旋CT、MRI单独及联合检查对原发性颅脑肿瘤的诊断价值
- 2023年
- 目的 探讨多层螺旋CT、MRI单独及联合检查对原发性颅脑肿瘤的诊断价值。方法 选取92例疑似原发性颅脑肿瘤患者,均接受多层螺旋CT、MRI检查,以术后病理检查结果为金标准,评估多层螺旋CT、MRI单独及联合检查对原发性颅脑肿瘤的诊断价值。结果 术后病理结果显示,92例患者中,原发性颅脑肿瘤62例,其他脑部疾病30例。多层螺旋CT、MRI联合检查诊断原发性颅脑肿瘤的灵敏度、特异度、准确度分别为98.39%、100%、98.91%;MRI检查诊断原发性颅脑肿瘤的灵敏度、特异度、准确度分别为93.55%、90.00%、92.39%;多层螺旋CT检查诊断原发性颅脑肿瘤的灵敏度、特异度、准确度分别为80.65%、76.67%、79.35%;多层螺旋CT、MRI联合检查诊断原发性颅脑肿瘤的灵敏度、特异度、准确度均高于二者单独检查。术后病理检查结果显示,62例确诊为原发性颅脑肿瘤中,星形脑胶质瘤35例,脑膜瘤14例,髓母细胞瘤6例,室管膜肿瘤7例。MRI检查诊断星形脑胶质瘤、脑膜瘤、髓母细胞瘤、室管膜肿瘤的结果与病理检查结果的一致性为优(Kappa=0.874);多层螺旋CT检查诊断星形脑胶质瘤、脑膜瘤、髓母细胞瘤、室管膜肿瘤的结果与病理检查结果的一致性为良(Kappa=0.754)。结论 与多层螺旋CT检查相比,MRI检查诊断原发性颅脑肿瘤的灵敏度、特异度、准确度更高,二者联合可进一步提高诊断价值。
- 于慧芳王轩轩鲁果果杜晓伟
- 关键词：MRI多层螺旋CT
- 磁共振3D-TOF与3D-SPACE序列对诊断原发性三叉神经痛的临床效果被引量：2
- 2022年
- 目的探讨磁共振三维时间飞跃(3D-TOF)与3D-SPACE重T2加权序列对诊断原发性三叉神经痛(TN)的临床效果。方法选择2019年3月至2021年3月期间治疗的48例TN患者。患者均接受磁共振3D-TOF与3D-SPACE序列扫描。观察3D-TOF与3D-SPACE序列单项及联合诊断三叉神经与血管的接触情况,分析相关责任血管位置。结果3D-TOF序列联合3D-SPACE序列诊断阳性率(97.92%)与3D-SPACE序列(91.67%)、3D-TOF序列(95.83%)相比,无统计学差异(P>0.05);48例患者中47例有明确责任血管黏着或压迫,相关责任血管中小脑上动脉28例,占比最高为59.57%,小脑下前动脉8例,次之占比为17.02%。结论3D-TOF与3D-SPACE序列能够良好显示三叉神经与血管间的解剖关系,3D-TOF序列联合3D-SPACE序列扫描能够明确三叉神经与血管的接触情况,进而可为TN诊断及术前评估、手术治疗提供影像学资料。
- 陈少辉于慧芳
- 关键词：原发性三叉神经痛磁共振成像
- 脑胶质瘤应用CT灌注成像的诊断价值观察被引量：2
- 2014年
- 目的探讨脑胶质瘤应用CT灌注成像的诊断价值。方法 106例脑胶质瘤患者,均行CT灌注扫描,按照胶质瘤级别分为高级别组(45例)和低级别组(61例),比较两组胶质瘤CT灌注参数,并分析CBV及PS与脑胶质瘤级别的相关性。结果高级别组的CBF均值、CBV均值及PS均值明显比低级别组高,两组差异有统计学意义(P<0.05),两组的MTT均值差异无统计学意义(P>0.05),CBV及PS与脑胶质瘤级别的Spearman的相关系数呈正相关性(P<0.05)。结论 CT灌注成像在脑胶质瘤诊断中具有重要的应用价值。
- 于慧芳
- 关键词：脑胶质瘤CT灌注成像
- 胸部CT与X线检查在胸部闭合性损伤诊断中的应用价值
- 2022年
- 目的探讨胸部CT与X线检查在诊断胸部闭合性损伤中的应用价值。方法选取2019年3月至2020年5月河南省工人龙门疗养院与河南科技大学第一附属医院临床确诊的胸部闭合性损伤患者86例,均采用胸部CT与X线检查。对比两组诊断方法检出率、诊断正确率。结果胸部CT检出率[98.84%(85/86)]较胸部X线检出率[90.70%(78/86)]高,差异有统计学意义(P<0.05)。胸部CT对血气胸、肺挫裂伤的诊断准确率[91.67%(22/24)、94.12%(32/34)]较胸部X线[58.33%(14/24)、61.76%(21/34)]高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与X线比较,胸部CT检查在诊断胸部闭合性损伤中检出率较高,并可准确评估损伤类型。
- 陈少辉于慧芳
- 关键词：胸部闭合性损伤胸部CTX线检出率
- 超高分辨率CT征象诊断肺原位腺癌的模型建立
- 2024年
- 目的基于超高分辨率CT征象建立诊断肺原位腺癌(AIS)的诊断模型,探究超高分辨率CT征象在AIS中的诊断价值。方法从2019年1月-2022年12月在本院就诊肺部存在结节的患者中选取110例疑似AIS患者,所有患者入院后均接受CT扫描,收集超高分辨率CT征象,同时进行穿刺活检,根据活检结果分为AIS组和结节组,采用单因素、Logistic明确超高分辨率CT征象与AIS发生发展的关系,同时构建基于超高分辨率CT征象的Logistic回归诊断模型,并绘制该诊断模型受试者工作特征(ROC)曲线。结果单因素分析、Logistic多因素回归分析结果显示,Logistic多因素回归分析结果显示,年龄>60岁(占比高)、肿瘤直径(大)、不规则形态、有毛刺、密度不均匀、有胸膜牵拉、血管相连、有空泡征和胸膜凹陷征是导致AIS发生的危险因素,而有空气支气管征是AIS发生的保护因素(P<0.05);基于超高分辨率CT征象(形态、毛刺、密度、胸膜牵拉、血管关系、空泡征、空气支气管征和胸膜凹陷征)构建Logistic回归诊断模型:Logistic(P)=-15.479+1.116X_(1)+1.266X_(2)+0.983X_(3)+1.062X_(4)+0.997 X_(5)+1.024X_(6)+1.106X_(7)+1.119X_(8),其中X_(1)为形态不规则、X_(2)为有毛刺、X_(3)为密度不均匀、X_(4)为有胸膜牵拉、X_(5)为血管相连、X_(6)为有空泡征、X_(7)空气支气管征、X_(8)胸膜凹陷征,该模型诊断AIS的敏感度、准确度、阳性预测值、AUC分别为93.75%、91.12%、94.47%、0.941。结论基于超高分辨率CT征象建立AIS临床诊断模型,诊断准确度高,能为临床治疗提供准确数据支持。
- 王轩轩白娜娜于慧芳
