李海文
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于机器视觉PCB焊点质量检测研究
- 针对焊点质量检测过程中出现的准确率和智能化问题，提出了一种基于特征提取和SVM 分类的PCB 焊点质量检测方法，首先采集焊点图像，运用基于熵的3 阈值方法分割焊点图像，然后提取焊点形状、纹理、三维特征，最后运用SVM 分...
- 祝振敏李海文刘百芬吕兆康
- 关键词：机器视觉特征提取支持向量机
- 基于机器视觉PCB焊点质量检测研究被引量：5
- 2017年
- 针对印刷电路板(PCB)焊点质量检测过程中出现的准确率和智能化问题,提出了一种基于特征提取和支持向量机(SVM)分类的PCB焊点质量检测方法,首先,采集焊点图像,运用基于熵的3阈值方法分割焊点图像,然后提取焊点形状、纹理、三维特征,最后运用SVM分类完成焊锡过量、焊锡合适、焊锡少量三种类型的识别。结果表明,该方法具有较高的准确率。
- 祝振敏吕兆康宋瑞超李海文
- 关键词：机器视觉特征提取支持向量机
- 基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究被引量：4
- 2014年
- 运用参考比较法对机器视觉PCB裸板缺陷检测进行了研究。在相机摄像头下同一位置采集多幅标准PCB图像累加求平均值得到标准电路板图像,运用Harris角点算法进行标准电路板图像和待测电路板图像的配准,分别对标准电路板图像和待测电路板图像进行灰度变换、中值滤波、二值化、异或等图像处理检测出缺陷区域,然后通过形态学消除伪缺陷,实验证明,该检测方法有较高的准确率。
- 刘百芬李海文张姝颖林德欣
- 关键词：机器视觉图像处理
