梅忠
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：福建师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：福建省科技计划重点项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于卡尔曼滤波与中位加权的定位算法被引量：7
- 2014年
- 为了有效解决基于接收信号强度的高精度室内位置服务计算困难问题,提出了一种新的基于卡尔曼滤波和中位加权（WMKF）的定位算法。该算法不同于以往的室内定位算法,首先应用卡尔曼滤波平滑了随机误差;然后利用中位加权方法抑制了显著误差,利用距离路径损耗模型得到衰落曲线并计算出估计距离;最后利用质心求解方法得到目标节点位置。实验结果表明,该算法初步解决了相对复杂环境下定位稳定性较差的问题,并有效地提高了定位精度,使精度达到0.81~1 m。
- 肖如良李奕诺江少华梅忠蔡声镇
- 关键词：接收信号强度卡尔曼滤波
- 基于受约束偏置的概率矩阵分解算法被引量：4
- 2016年
- 在概率矩阵分解(PMF)模型拟合之后,评分较少用户的特征趋近于先验分布的平均值,导致对其评分预测接近物品的平均评分.受约束概率矩阵分解(CPMF)未考虑到不同评分系统的整体差异以及数据集内部用户与物品存在的固有属性.针对以上问题,提出将传统矩阵分解中的用户和物品偏置项以及全局平均分结合受约束概率矩阵分解来建立新的矩阵分解算法.算法利用整体平均分衡量不同评分系统,在采用偏置来表示用户以及物品之间相互独立的属性的同时,引入约束使行为相近用户拥有相近的用户偏置,从而提高预测精度.在两个真实数据集上的实验结果表明,该算法相对于PMF和CPMF算法预测精度得到了提高.
- 梅忠肖如良张桂刚
- 关键词：推荐系统协同过滤偏置
