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TRMM降水数据在东北地区的精度验证与应用被引量：15: 2015年; 利用东北地区2000—2007年的APHRODITE降水数据,基于GWR方法对TRMM降水数据进行修正,分析新的TRMM降水数据精度,并基于修正的TRMM降水数据对东北地区降水进行时空分布特征分析。结果表明:1APHRODITE降水数据与观测数据之间的线性相关性更高、均方根误差RMSE更小,数据具有较高的精度;2修正后的TRMM降水数据相关系数R有所提高,且RMSE值均有降低。整体来看,TRMM降水数据的降水量数值偏大于观测值;3修正TRMM降水数据在5—10月的误差相对较小,整体来看,在大部分区域的误差在0~30%之间;4东北地区降水分布极不均匀,整体呈从东南向西北减少趋势。11月到翌年3月的降水稀少,降水主要集中在夏季,其中7月降水量最大。; 刘小婵赵建军张洪岩郭笑怡张正祥浮媛媛; 关键词：TRMM GWR

TRMM降水数据在省级尺度的应用研究——以辽宁省为例: 2015年; 利用1998年1月-2010年12月空间连续分布的TRMM卫星3B43月降水量资料,借助气候倾向率指数和GIS空间分析技术,以辽宁省为例,对TRMM数据在省级尺度的适用性进行验证,并对辽宁省近13年来降水时空分布及其变化特征进行定量化分析。结果表明,TRMM降水数据与观测数据之间的线性相关性很高,数据具有较高的精度;辽宁省年降水量主要为425-1 082 mm,且总体上表现为由全区东南向西北依次递减的趋势;年内降水主要集中在5-9月,该时期的降水量占全年降水总量的70%以上,其中,7月份的降水量最大,为全年降水量的20%,而2月份最小,不足全年降水量的2%,季节性变化明显;近13年间,辽宁省平均年降水量总体上呈增加趋势,但在夏季降水量呈现减少的趋势,其中辽西区和辽中区尤为明显,说明近13年来这些地区春夏连旱的现象比较严重。; 浮媛媛张洪岩赵建军刘小婵李雪冬; 关键词：TRMM 降水变化

TRMM降水数据的空间降尺度研究: 降水作为全球水文循环的重要组成部分,是水文、气象及气候等领域研究的关键参数。传统的降水数据大多都是基于气象站点观测资料借助插值方法来获得,该方式受气象站点个数的限制,存在以点代面的问题,很难有效地反映降水的空间变异,特别...; 刘小婵; 关键词：降水降尺度 GWR; 文献传递

东北地区TRMM数据降尺度的GWR模型分析被引量：18: 2015年; 利用东北地区2000-2010年93个气象站点观测数据作为"真实值",对TRMM降水数据进行精度验证,发现研究区TRMM降水数据与观测数据之间具有明显的线性相关性,且TRMM降水数据数值偏大于观测值,表明TRMM降水数据在东北地区具有一定的可信度。对东北地区多年平均、2001、2010年的TRMM数据,进行GWR模型降尺度研究,得到1 km的新降水数据,并与全局OLS回归模型进行对比。结果表明:(1)相比全局OLS回归模型,GWR模型的降尺度结果可获得更好的R与RMSE,说明GWR模型更适用于东北地区TRMM数据的降尺度研究;(2)东北地区GWR模型的降尺度分析结果与观测数据之间的相关系数在0.44-0.97之间,且分布较分散;(3)经过降尺度的TRMM降水数据,在空间分辨率上有较大提高,能更真实地反映研究区的降水特征,为该数据小尺度的应用研究奠定基础。; 刘小婵张洪岩赵建军郭笑怡张正祥朴梅花; 关键词：TRMM 降尺度 GWR

基于GIS与多智能体的人群疏散模拟被引量：4: 2014年; 应急疏散存在复杂性与多变性,传统的模拟方法难以真实刻画应急疏散的复杂动态过程。作为应急疏散领域的新兴研究方向之一,基于多智能体(Multi-Agent)的建模方法通过微观个体的相互作用而产生宏观全局的格局,适合研究应急疏散等复杂问题。本文在复杂适应系统理论的启示下,将多智能体思想引入到人群疏散模拟领域中,将地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)与多智能体技术结合,从空间个体行为的微观角度入手,对疏散动态模拟进行了研究,构建了基于GIS与Multi-Agent技术的疏散仿真模型,呈现了灾害情境下人群的动态疏散过程,实现了GIS空间信息数据的动态表达,对应急预案的制定、救灾设施的建设与管理以及应急疏散工作的开展等具有重大意义。; 刘小婵张明锋张正祥张洪岩; 关键词：GIS 多智能体疏散模拟

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刘小婵