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丛丰裕

作品数:26 被引量:6H指数:2
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术语言文字理学更多>>

文献类型

  • 21篇专利
  • 5篇期刊文章

领域

  • 6篇医药卫生
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字
  • 1篇理学

主题

  • 10篇复数
  • 7篇FMRI
  • 6篇数据分析
  • 6篇消噪
  • 5篇脑电
  • 5篇被试
  • 4篇素数
  • 4篇后处理
  • 3篇先验
  • 3篇相位
  • 3篇静息态
  • 3篇ICA
  • 3篇标签
  • 2篇电图
  • 2篇动力学
  • 2篇心电
  • 2篇信号
  • 2篇信息损失
  • 2篇雪崩
  • 2篇医学图像

机构

  • 26篇大连理工大学
  • 1篇长春工业大学
  • 1篇大连医科大学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇南方医科大学
  • 1篇上海体育学院
  • 1篇浙江大学
  • 1篇亚琛工业大学
  • 1篇武警浙江省总...

作者

  • 26篇丛丰裕
  • 14篇龚晓峰
  • 14篇林秋华
  • 8篇邝利丹
  • 4篇张驰
  • 2篇李莹
  • 2篇李巍
  • 2篇李凡
  • 1篇付海燕
  • 1篇王慧莉
  • 1篇王小潞
  • 1篇刘蓬勃
  • 1篇杨勇
  • 1篇王波
  • 1篇许艳
  • 1篇周成林
  • 1篇朱勇
  • 1篇赵玮
  • 1篇李雪艳
  • 1篇郭烈

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇磁共振成像

年份

  • 7篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法
本发明公开了一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法,属于fMRI数据分析领域。其特征在于,以最小化被试间差异性为原则,将原来构建一个大张量的所有被试fMRI数据以被试为单位分成多个子组,使得每个子组中各被试的时间过...
林秋华邝利丹龚晓峰丛丰裕
一种适于多被试复数fMRI数据分析的自适应定点IVA算法
一种适于多被试复数fMRI数据分析的自适应定点IVA算法,属于生物医学信号处理领域。采用基于多维广义高斯分布(MGGD)的非线性函数估计复数fMRI数据的源向量成分(SCV)分布;采用最大似然法自适应地估计MGGD的形状...
林秋华邝利丹龚晓峰丛丰裕
文献传递
基于同步性静息态脑网络的原发性失眠诊断
2023年
全球有约1/3的人口曾受到失眠的困扰,研究表明脑电的高度觉醒是失眠的一个重要原因,表现在高频脑电活动的增强。然而,由于存在较大的干扰因素,日常静息态条件下评判困难。因此本文提取原发性失眠患者和健康对照的脑电图(Electroencephalogram,EEG)高频频带(Beta、Gamma频带),使用更适合EEG这种非线性、非平稳信号的相位锁相值(Phase locking value,PLV)方法来构建静息态功能脑网络,使用自适应阈值技术进行二值化处理。为了提升失眠症脑网络特征评价的可靠性,综合了各脑网络特征,提出了用于失眠症检测的脑网络综合度量指标。且发现在Gamma频带上,综合指标在原发性失眠患者组与健康对照组之间存在显著性差异(p=0.044)。应用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行自动分类,在Beta频带上的正确率达77.7%,灵敏度达90.7%,相较于原始网络特征正确率提高了9.4%,灵敏度提高了20.7%;同时与现有研究对比,本文提出的脑网络综合度量指标的正确率提升了19.4%,灵敏度提升了20.7%。此外,发现Beta频带的综合度量指标分类效果更好,对于失眠症患者的日常诊断具有潜在的应用价值。
靳明艳张驰常翼丛丰裕
关键词:原发性失眠脑电图
基于多尺度卷积和自注意力机制的觉醒自动检测方法
2023年
临床上,觉醒事件主要由睡眠技师手动标注,该方法耗时,且主观性强。本研究通过构建基于多尺度卷积和自注意力的卷积神经网络,用1 min单通道脑电信号作为模型的输入,实现端到端的觉醒事件自动检测。研究结果表明,相较于基线模型,本文所提出的方法的精确召回曲线下面积和受试者操作特征曲线下面积均提升约7%。此外,单模态和多模态对比结果显示,单通道脑电信号可实现觉醒事件的有效检测,而简单的多种模态拼接不能提升模型的性能。最后,基于本文所提出的模型,本研究在同一数据库上又实现了自动睡眠分期(平均准确率73%),展示了模型较好的扩展性。本研究为实现可靠的便携式睡眠监测提供了解决方案,同时任务迁移的使用也为临床睡眠数据的自动分析开辟了新道路。
李凡许艳张斌丛丰裕
关键词:脑电图阻塞型睡眠呼吸暂停
一种基于SAE模型和联邦学习的OSA检测方法
本发明提供一种基于SAE模型和联邦学习的OSA检测方法,包括:通过检测终端采集睡眠时期人体的心电图ECG信号,生成自有心电的输入特征序列;检测终端由云服务器获取原始SAE模型,并根据自有心电的输入特征序列进行模型训练,对...
刘航崔少伟郭艳卿李祎付海燕王波丛丰裕
一种基于自组织临界性的精神疲劳临界点标定方法
本发明属于生物医学信号处理分析技术领域,提供了一种基于自组织临界性的精神疲劳临界点标定方法,利用脑网络动态特性构建自组织临界模型,进行精神疲劳的雪崩动力学推演,符合疲劳复杂性演化的内部机制,标定的临界状态是动力学稳定的具...
张驰李莹丛丰裕高寒冰
文献传递
一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法
一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法,属于复数fMRI数据分析领域。对于无相位模糊的空间激活脑区成分<Image file="DDA0000501574110000011.GIF" he="83" img...
林秋华于谋川龚晓峰丛丰裕
文献传递
一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法
一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法,属于复数fMRI数据分析领域。基于ICA所估计的时间过程成分<Image file="DDA0000501577480000011.GIF" he="21" im...
林秋华于谋川龚晓峰丛丰裕
文献传递
一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法
一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法,属于复数fMRI数据分析领域。基于ICA所估计的时间过程成分<Image file="DDA0000501577480000011.GIF" he="6" img...
林秋华于谋川龚晓峰丛丰裕
文献传递
一种针对特定年龄段的自闭症检测装置
本发明属于医学图像处理技术领域,提出了一种针对特定年龄段的自闭症检测装置。针对特定年龄段的自闭症检测装置包括模型训练模块和自闭症检测模块;基于多核学习方法融合磁共振结构像特征以辅助特定年龄段的自闭症检测。使用多核学习结合...
李焕杰周冬跃丛丰裕
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