田正鑫
- 作品数：7 被引量：31H指数：2
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别被引量：21
- 2018年
- 针对自然场景中交通标志识别问题涉及的识别准确率和实时性改善需求,提出了一种改进的基于多尺度卷积神经网络(CNN)的交通标志识别算法.首先,通过图像增强方法比选实验,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法作为图像预处理方法,以改善图像质量.然后,提出一种多尺度CNN模型,用于提取交通标志图像的全局特征和局部特征.进而,将组合后的多尺度特征送入全连接SoftMax分类器,实现交通标志识别.采用德国交通标志基准数据库(GTSRB)测试了所提算法的有效性,测试结果表明,算法在GTSRB基准数据集上获得98.82%的识别准确率以及每幅图像0.1ms的识别速度,本文算法具有一定的先进性.
- 宋青松张超田正鑫陈禹王兴莉
- 关键词：模式识别系统交通标志识别
- 一种组合PCA和RBM的孤立数字语音识别分类系统及方法
- 本发明公开了一种组合PCA和RBM的孤立数字语音识别分类系统及方法，首先，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)与一阶差分MFCC相组合，初步抽取孤立数字的语音动态特征；然后采用主成分分析(PCA)对MFCC组合特征作线性降维...
- 宋青松田正鑫安毅生赵祥模
- 文献传递
- 一种组合PCA和RBM的孤立数字语音识别分类系统及方法
- 本发明公开了一种组合PCA和RBM的孤立数字语音识别分类系统及方法，首先，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)与一阶差分MFCC相组合，初步抽取孤立数字的语音动态特征；然后采用主成分分析(PCA)对MFCC组合特征作线性降维...
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- 用于孤立数字语音识别的一种组合降维方法被引量：9
- 2016年
- 针对孤立数字语音识别的噪声鲁棒性问题,提出了一个组合降维方法。该方法由梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取、线性降维、受限玻尔兹曼机(RBM)、Softmax分类器4个功能模块依次组成;基于主成分分析(PCA)基本原理对MFCC特征向量实现了降维并且统一维度的目的;通过RBM对降维后的特征向量进行学习,改善了后端Softmax分类器的分类性能,RBM的预训练由对比散度算法完成,微调过程使用共轭梯度算法。采用TI-46孤立数字语音库和NOISEX-92典型噪声数据库对方法进行了测试,实验结果表明,该方法可以获得96.09%的正确识别率,相对于常规神经网络识别方法,噪声鲁棒性得到了提高。
- 宋青松田正鑫孙文磊吴小杰安毅生
- 关键词：语音识别主成分分析
- 一种具备高抗干扰性的超声波测距方法与测距装置
- 本发明提供一种具备高抗干扰性的超声波测距方法与测距装置，通过伪码对正弦波发生器产生的正弦波信号进行频率调制，产生发射超声波并发射，对超声回波进行回波鉴频解调，实现了回波的识别，使得检测更加准确，另外，由于伪码具有良好的自...
- 宋青松田正鑫孙旺旺安毅生赵祥模
- 文献传递
- 基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法
- 交通标志识别是无人车和驾驶辅助系统的关键技术之一。高质量的交通标志识别可以为驾驶员或者无人车实时、准确地提供交通路况、交通规则等信息，辅助驾驶决策，从而提高行车安全系数，减少或避免交通事故发生。交通标志识别是基于自然场景...
- 田正鑫
- 关键词：自动驾驶交通标志图像识别
- 一种具备高抗干扰性的超声波测距方法与测距装置
- 本发明提供一种具备高抗干扰性的超声波测距方法与测距装置，通过伪码对正弦波发生器产生的正弦波信号进行频率调制，产生发射超声波并发射，对超声回波进行回波鉴频解调，实现了回波的识别，使得检测更加准确，另外，由于伪码具有良好的自...
- 宋青松田正鑫孙旺旺安毅生赵祥模
- 文献传递
