宫兆盛
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 多小波自适应阈值降噪在故障诊断中的应用被引量：15
- 2013年
- 为了提取淹没在强背景噪声下的微弱故障信息,引入多小波自适应阈值降噪方法实现滚动轴承的信号去噪,并结合包络解调提取故障特征.多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的对称性、正交性、紧支性和高阶消失矩等优良特性,可匹配信号中的不同特征信息.基于轴承外圈点蚀故障的仿真信号,分别利用GHM多小波和Db2小波对其进行降噪处理.通过信噪比的定量分析表明,相比单小波而言,多小波的降噪优势明显.针对滚动轴承的微点蚀实验信号和现场实采集的工程数据,多小波自适应阈值技术比单小波方法具有更好的降噪效果,且更易于提取出滚动轴承的早期故障信息.
- 张建宇李文斌张随征宫兆盛崔玲丽阳子婧
- 关键词：滚动轴承多小波
- 高线轧机增速箱多故障源的盲分离与精确辨识
- 2012年
- 相对于单一故障诊断,混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号,引入了独立分量分析(ICA)技术,以负熵最大化为分离判据,以牛顿迭代法为优化算法,实现了滚动轴承故障特征的有效分离和提取,为设备安全运行提供理论依据。
- 宫兆盛张建宇黄永海
- 关键词：高线轧机ICA
- 高线轧机增速箱多故障源的盲分离与精确辨识
- 相对于单一故障诊断,混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号,本文引入了独立分量分析（ICA）技术,以负熵最大化为分离判据,以牛顿迭代法为优化算法,实现了滚动轴承故障特征的有效...
- 张建宇宫兆盛黄永海
- 关键词：高线轧机ICA
- 文献传递
