王翠亭
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于DSP的磨削表面粗糙度在线检测系统开发
- 粗糙度是指加工表面上微小间距和峰谷所组成的微观几何形状特性，对机器和仪表的性能和寿命有着重要的影响。随着机械加工自动化程度的提高，很多零件由抽检改为必检，对表面粗糙度在线测量提出了越来越高的要求。目前，大部分的粗糙度检测...
- 王翠亭
- 关键词：表面粗糙度支持向量机机器视觉在线检测
- 文献传递
- 拉普拉斯特征向量相关谱及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2014年
- 为了将谱方法的模式识别能力应用于机械故障诊断领域,提出了拉普拉斯特征向量相关谱,并应用于滚动轴承故障诊断。拉普拉斯特征向量相关谱定义为拉普拉斯矩阵特征向量之间夹角余弦的绝对值,由特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解后得到,具有计算过程简单、运算速度快等特点。基于拉普拉斯特征向量相关谱的滚动轴承故障诊断方法首先在时域、频域和能量熵域对滚动轴承振动信号进行特征提取,组成特征集;然后对特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解,计算拉普拉斯特征向量相关谱;最后通过相关谱矩阵实现滚动轴承不同故障类型的识别。应用实例表明,该方法能有效识别滚动轴承故障。
- 欧璐于德介王翠亭
- 关键词：故障诊断特征提取
- 基于DSP的磨削表面粗糙度在线检测系统开发被引量：3
- 2015年
- 为了解决磨削工件在线粗糙度等级识别速度慢和准确性不高的问题,开发了基于DSP的工件表面粗糙度在线检测系统.该系统基于光散射原理,通过工业相机采集光散射图像,运用DSP芯片对采集到的图像进行图像预处理以及特征参数的提取;最后利用建立的多分类支持向量机模型,对不同表面粗糙度等级的图像进行分类.实验结果表明,在该硬件平台上整个识别过程耗时约0.5s,识别率可达96%以上,说明该系统可有效识别工件表面粗糙度等级,有效实现工件表面粗糙度的在线检测.
- 刘奇元于德介王翠亭李星
- 关键词：DSP表面粗糙度在线检测支持向量机
