苏志远
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：山东财经大学更多>>
- 发文基金：济南市科技发展计划项目国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测被引量：3
- 2015年
- 肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(Error-correcting output codes,ECOC)算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率,本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析,并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段,算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少量样本,并生成二类分类器,获得编码矩阵。最后,通过计算测试样本编码和编码矩阵每一行的汉明距离,确定样本所属类别。实验结果表明,本文方法能够获得更加准确的分类结果。
- 苏志远刘慧尹义龙
- 关键词：肺结节纠错输出编码
- 基于模糊C均值聚类和字典学习的肺结节分割
- 当今世界工业化进程的不断加快，给我们的物质生活带来了很大的改变。同时，也引发了生态环境的退化及由此蔓延的环境问题导致污染日益加剧。雾霾、PM2.5、水质富营养化等环境词汇不绝于耳。这些问题不断刷新人类身体健康的底线，致使...
- 苏志远
- 关键词：肺结节图像分割模糊C均值聚类算法字典学习
- 文献传递
- 改进局部自适应的快速FCM肺结节分割方法被引量：16
- 2014年
- 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改进的空间函数综合考虑中心像素与单个相邻像素间的灰度相似度、与邻域窗口的空间相似度对模糊隶属度的贡献,动态地调整邻域像素的隶属度对中心像素的影响;最后给出该方法在迭代计算效率和局部自适应方面的改进.实验结果表明,该方法对血管粘连型、胸膜粘连型和毛玻璃肺结节的分割效果优于其他典型算法.
- 刘慧张彩明邓凯苏志远
- 关键词：模糊C均值聚类
- 基于改进的半监督FCM聚类算法的肺结节分类与识别被引量：2
- 2015年
- 对肺结节的分类识别是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键环节。为了提高肺结节分类识别的准确率,针对肺结节的病变特征提取出一组以形状特征为主的特征向量,同时基于LIDC数据库中医生提供的标记信息,提出一种改进的半监督FCM聚类分析算法,利用部分标记样本的类别信息来指导聚类过程,使非标记样本更准确的聚类。实验结果表明,本文方法能得到更高的分类准确率。
- 李秋萍刘慧苏志远
- 关键词：计算机辅助诊断病变特征
- 基于模糊C均值图像抗噪分割方法的研究被引量：6
- 2015年
- 针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效果好,在图像分割应用领域得到了快速发展,但也存在着对噪声敏感的问题。考虑到提取的医学图像数据中必定包含噪声,因此通过修改目标模糊函数J(u,v),在引入像素点邻域信息的基础上,对邻域信息加入了惩罚因子。弥补了传统模糊C均值聚类算法的不足,使该方法对含有噪声的医学图像更加有效。实验分析表明了算法的有效性和实用性。
- 苏志远刘慧李秋萍
- 关键词：模糊聚类惩罚项医学图像分割
