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王宽

作品数:6 被引量:34H指数:3
供职机构:江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇气动
  • 4篇气动噪声
  • 2篇大涡模拟
  • 2篇多孔介质
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇冷却风扇
  • 2篇边界元
  • 1篇多尺度
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标检测
  • 1篇压力脉动
  • 1篇声学
  • 1篇气动声学
  • 1篇流体力学
  • 1篇目标检测
  • 1篇级联

机构

  • 6篇江苏大学
  • 4篇江苏超力电器...
  • 1篇上海汽车集团...

作者

  • 6篇王宽
  • 4篇朱茂桃
  • 4篇张鹏飞
  • 2篇王海
  • 1篇陈龙
  • 1篇郁强
  • 1篇蔡英凤
  • 1篇刘泽

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇汽车工程
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇河南科技大学...
  • 1篇重庆理工大学...
  • 1篇汽车工程学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于改进级联卷积神经网络的交通标志识别被引量:8
2020年
自动驾驶场景中交通标志的检测和识别十分重要,为提高自然场景下交通标志检测精度,本文中提出了一种基于Cascade-RCNN改进的交通标志识别算法。首先,针对交通标志这类小目标特殊任务,将FPN模块的深层特征信息融合进浅层特征层。其次,改进了目标检测任务中的评价指标IoU,引入目标检测任务的直接评价指标GIoU指导定位任务,提高了检测精度。最后,算法在德国交通标志数据集GTSDB下进行了实验验证,以ResNet101为基础特征提取网络,mAP可达98.8%,实验结果表明了所提算法的有效性,具有优越的工程实用价值。
王海王宽蔡英凤刘泽陈龙
关键词:交通标志检测卷积神经网络
发动机冷却风扇总成气动噪声数值预测被引量:1
2014年
以发动机冷却风扇总成为研究对象,采用CFD和CAA分步耦合方法进行气动噪声预测。考虑风架对流场的影响,通过大涡模拟(LES)进行瞬态计算捕获风扇表面压力脉动。考虑风架护风圈对声传播的影响,建立声学边界元模型(BEM),对冷却风扇总成气动噪声进行三维声场预测与声压频谱分析。最后进行噪声试验,结果表明发动机冷却风扇总成气动噪声数值预测准确,可为低噪声设计提供参考。
张鹏飞朱茂桃王宽郦志俊
关键词:冷却风扇气动噪声大涡模拟压力脉动边界元
车辆冷却风扇模块气动噪声数值研究被引量:7
2015年
采用计算流体力学(CFD)/计算气动声学(CAA)混合方法对冷却风扇模块气动噪声进行数值研究。考虑风架对空气流动的影响,在定常计算的基础上采用动力Smagorinsky亚格子应力模型的大涡模拟(LES)进行非定常计算捕捉声源信息。基于叶片噪声的Lowson公式,采用声学边界元方法(BEM)对冷却风扇模块气动噪声进行预测。最后,将计算结果和试验结果进行对比。结果表明:冷却风扇模块声场轴向偶极特征明显;接收点处声压级随流量的增加而增加;出风口声压级较进风口大;离散噪声是冷却风扇模块气动噪声的主要成分;宽频噪声分布均匀且相对较小。计算结果和试验结果吻合较好,验证了CFD/CAA混合方法的预测作用,可为声优化提供参考。
王宽朱茂桃郦志俊张鹏飞
关键词:冷却风扇气动噪声计算流体力学计算气动声学
一种多尺度YOLOv3的道路场景目标检测算法被引量:18
2021年
针对在自然交通场景中道路不同种类目标的边界框大小差异巨大,现有实时算法YOLOv3无法很好地平衡大、小目标的检测精度等问题,重新设计了YOLOv3目标检测算法的特征融合模块,进行多尺度特征拼接,对检测模块进行改进设计,新增2个面向小目标的特征输出模块,得到一种新的具有5个检测尺度的道路目标多尺度检测方法YOLOv3_5d.结果表明:改进后的YOLOv3_5d算法在通用自动驾驶数据集BDD100K上的检测平均精度为0.5809,相较于原始YOLOv3的检测平均精度提高了0.0820,检测速度为45.4帧·s^(-1),满足实时性要求.
郁强王宽王海
关键词:卷积神经网络
冷却模块气动噪声的数值研究
2016年
针对冷却模块噪声预测过程中散热器等部件是否可以忽略的问题,首先,建立等效的多孔介质流场模型,采用大涡模拟分析来流湍流及均匀性,并求解风扇周围的湍动能和涡量,通过涡声理论辨识主要噪声源。然后,建立声学边界元模型,对冷却模块的离散及宽频气动噪声进行三维声场预测与声压频谱分析。最后与试验进行对比分析。研究结果表明:散热器等部件对来流湍流及噪声源分布影响显著,在气动噪声计算过程中不可忽略。
张鹏飞朱茂桃陈云王宽郦志俊
关键词:气动噪声多孔介质大涡模拟边界元
汽车前端冷却模块气动噪声数值分析
2015年
采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)和计算气动声学(Computational Aeroacoustics,CAA)分步耦合方法对汽车前端冷却模块气动噪声进行数值分析。将换热器部件等效为多孔介质,利用大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)捕捉冷却模块声源信息。利用声学边界元法(Acoustic Boundary Element Method,BEM)计算气动噪声,并将计算结果和噪声试验结果进行对比。结果表明,冷却模块空间声场低频段轴向偶极特征明显;离散噪声突出而宽频噪声相对较小;场点总声压级随转速的增大而增加;出风口场点总声压级较进风口大;增加等效声源数量可提高气动噪声的数值预测精度。计算结果与试验结果吻合较好,说明CFD和CAA分步耦合方法可为冷却模块低噪声设计提供理论指导。
郦志俊朱茂桃王宽张鹏飞
关键词:气动噪声多孔介质
共1页<1>
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