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洪瑞新
作品数:
4
被引量:6
H指数:1
供职机构:
华北电力大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
动力工程及工程热物理
电气工程
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合作作者
陈东超
华北电力大学
徐婧
华北电力大学
顾煜炯
华北电力大学
赵鹏程
华北电力大学
何成兵
华北电力大学
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动力工程及工...
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电气工程
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机构
4篇
华北电力大学
作者
4篇
洪瑞新
3篇
徐婧
3篇
陈东超
2篇
顾煜炯
2篇
赵鹏程
1篇
顾煜烔
1篇
何成兵
传媒
1篇
汽轮机技术
年份
2篇
2016
1篇
2015
1篇
2014
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4
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变频调速给水泵轴系扭振安全性研究
随着我国节能减排政策的不断推进,火电行业的节能也受到了各大电力企业的重视。火电厂中,辅机是厂用电消耗大户。近年来,对大功率辅机的变频改造在电厂中备受亲睐。但在降低能耗的同时,变频改造也带来了意想不到的事故。如机组振动增大...
洪瑞新
关键词:
火电厂
电动给水泵
轴系
文献传递
一种汽轮发电机组转子质量不平衡故障的定量诊断方法
本发明属于旋转机械状态监测与故障诊断技术领域,尤其是涉及一种汽轮发电机组转子质量不平衡故障的定量诊断方法。首先,对机组轴系转速、振动等数据进行采集、分析和存储,计算得到故障发生前后相同运行工况下各轴承测量方向上的绝对振动...
顾煜烔
陈东超
徐婧
赵鹏程
任朝旭
洪瑞新
张钟镭
文献传递
基于广义回归神经网络的旋转机械振动特征预测
被引量:5
2015年
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的旋转机械振动特征预测策略,给出了一种快速的GRNN模型平滑参数的优选方法;采用滑动窗口的方法更新训练样本,以便在每步预测之前获得能反应振动最新变化趋势的网络结构,进而提高预测精度。将该方法应用于某600MW核电机组动静碰摩故障下的振动特征预测,并与粒子群算法优化的支持向量回归模型(PSO-SVM)、径向基函数神经网络(RBFNN)模型的预测结果进行了对比分析,结果表明:提出的振动预测模型的总体性能优于PSO-SVM、RBFNN模型,在学习样本数目较少的情况下也能够得到较为满意的预测结果。
陈东超
徐婧
洪瑞新
顾煜炯
何成兵
关键词:
旋转机械
振动
广义回归神经网络
一种汽轮发电机组转子质量不平衡故障的定量诊断方法
本发明属于旋转机械状态监测与故障诊断技术领域,尤其是涉及一种汽轮发电机组转子质量不平衡故障的定量诊断方法。首先,对机组轴系转速、振动等数据进行采集、分析和存储,计算得到故障发生前后相同运行工况下各轴承测量方向上的绝对振动...
顾煜炯
陈东超
徐婧
赵鹏程
任朝旭
洪瑞新
张钟镭
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