张伟娟
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群算法的基因路径预测被引量：4
- 2015年
- 随着基因测序速度的快速增长,人们开始着手于研究具体生物过程的基因路径,但生物实验的限制性使之进展缓慢.文中提出了基于蚁群算法(Ant colony optimization ACO)的基因路径预测技术,以wnt信号通路为例,使用对应的基因集合内部的联系设置算法参数,对其进行基因路径预测.实验结果显示,使用该方案预测的路径具有很大的可参考性,能够为基因路径绘制实验指引研究方向,提高研究的速度.
- 张伟娟张红梅陈峰
- 关键词：蚁群算法WNT信号通路自适应
- 基于半监督学习的黄萎病互作基因对的预测
- 2015年
- 黄萎病(Greensickness)属于不可治愈性病害,每年均造成巨大的经济损失。为了培育抗病植株、得到更多的互作基因对,逐次进行生物实验排除是不现实的。为了在已知少量关联基因的情况下挖掘更多的可靠基因对,本文主要使用统计技术典型相关分析(Canonical Correlation Analysis, CCA)和数据挖掘技术半监督学习(Semi-Supervised Learning, SSL)等生物信息技术对相关基因进行学习,最终实现对关联基因的预测。研究结果能够有效地指导黄萎病抗病研究的方向、精确研究范围、提高研究速度。
- 张伟娟张红梅陈峰
- 关键词：生物信息技术黄萎病
- 基于互信息和众数的类间关系研究
- 2014年
- 簇间关系的评估对于确定许多现实中的关键未知信息具有重要作用,可被广泛应用在犯罪侦查、进化树、冶金工业和生物嫁接等领域。提出了一种称为"众数模式+互信息"的方法对簇间关系进行排序。该方法使用众数模式从每个簇中寻找具有代表性的对象,使用互信息衡量簇间的关联程度。由于该方法利用簇间关系判断簇与簇的联系程度,所以它不同于传统的分类和聚类。在图形和癌症诊断数据上的实验表明了该算法的有效性。
- 陈峰张伟娟靳小波
- 关键词：关系树互信息
