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新一轮电力体制改革对省级电网企业的影响及应对策略: 2017年; 新电改方案对省级电网企业的经营模式产生了重大影响,厘清电改对业务的影响,对明确其未来的发展策略具有重要的意义。首先,对此次电改的背景开展分析,明确此次电改各利益相关方的需求;其次,在明确省级电网企业盈利能力含义的前提下,以电改9号文及6个配套文件为基础,站在省级电网的角度,分析电改对其输电、配电、售电、交易板块的影响;最后针对这些影响,提出省级电网企业的应对策略。; 林光祝勇刚李智星邢杰邱丹胡志祥; 关键词：电力体制改革电网

新型城镇化发展对电网公司运营的影响评价模型被引量：4: 2017年; 新型城镇化的建设与电力行业的发展息息相关,研究新型城镇化发展对电网企业运营的影响十分重要。文中分析研究了城镇化发展对电网公司运营的影响评价模型,构建了一套新型城镇化发展对电网公司运营影响的评价指标体系,提出了一种基于层次分析法(AHP)-熵权法的主客观组合权重计算方法,建立了一种基于云模型的综合评价方法。以某省8个地市的实际数据为例,对本文提出的综合评价模型进行计算验证。算例结果表明,新型城镇化发展对电网公司运营影响的综合评价结果与城镇化率的发展趋势大体一致;同时也验证了文中提出的新型城镇化发展对电网公司运营的影响评价模型是可行的,有良好的实用价值。; 周想凌郝婉梦邢杰邱丹刘焱蒋彪; 关键词：新型城镇化云模型

特高压落点规划的评价指标体系和方法被引量：11: 2012年; 特高压(UHV)落点的最优规划对于建立合理可靠的特高压电网具有重要的作用。以此为目的,围绕适用于特高压落点规划的综合评价指标体系和评价方法开展研究。首先从经济性指标、安全性指标、落点区域特性指标、远景适应性指标和协调性指标等5个方面,建立了用于特高压落点优化布局的评价指标体系。接着提出了基于矩估计理论赋权的灰色综合优选方法,并探讨了其在特高压落点规划中的应用。该方法以评价指标的主观权重和客观权重作为样本点,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,通过灰色关联度进行特高压落点的综合优选。最后,以湖北电网新增特高压落点为研究对象,利用所提出评价指标体系和评价方法进行了研究,得出了武汉作为新增特高压最优落点的结论。研究结果不仅验证了所提出评价指标体系和评价方法的有效性和可行性,而且说明其对于变电站落点规划优选具有良好的应用价值。; 沈阳武彭晓涛毛荀施通勤邢杰; 关键词：特高压

湖北电力消费与经济增长不同步的实证研究: 2014年; 电力消费和经济增长之间的相互作用及相互关系,是学术界研究的一个热点问题。从长期来看两者处于稳定的均衡状态,且互为因果关系,但从短期看,两者增速并不同步,甚至背离。通过理论分析,发现单位GDP耗电量增长率是决定电力消费与经济增长同步性的关键因素,由此进一步构建多元回归模型进行实证分析,结果表明短期内电力消费与经济增长的不同步正是产业结构调整、经济政策变革所致。; 邱丹邢杰; 关键词：电力消费经济增长

一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法被引量：4: 2016年; 电力消费量受经济、政策、气候等因素的影响而呈现出不确定性,因此科学、准确的电力消费量预测对电力市场宏观调控、国民经济发展都有重要意义。针对灰色GM(1,1)预测模型的误差来源进行了分析,提出了一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法。以某省电力消费量实际数据为对象,分别采用多元线性回归、基本灰色预测、改进灰色预测3种方法进行电力消费量预测计算。计算结果表明,本文提出的基于改进灰色理论的电力消费预测方法准确有效,能够进一步提高预测精度,有良好的实用价值,并无需计算各类电力消费量影响因素的数值,能够对电网的规划计算提供决策依据。; 周想凌郝婉梦邢杰邱丹刘焱王新普蒋彪杨军; 关键词：多元线性回归 GM(1,1)模型

一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法被引量：58: 2016年; 光伏发电具有典型的间歇性、波动性等特点。准确预测光伏出力对电网调度、电网规划、提升新能源发电竞争力具有重要意义。提出了一种基于改进灰色BP神经网络的多模型组合光伏出力预测方法,采用常规GM(1,1)模型、幂函数变换GM(1,1)模型、基于残差修正的GM(1,1)模型以及等维新息GM(1,1)四种模型,利用BP神经网络对光伏出力的单一灰色预测结果进行优化组合输出,并根据输出值和期望值的偏差自动调整组合权值。该方法通过将多个单一预测结果组合成样本训练BP神经网络来获得较优权系数,避免了数值求解权系数的复杂过程,能够得到更为精确的预测结果。采用湖北某地光伏系统实际出力数据对该预测方法进行了验证。计算结果表明该基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法能够明显提高光伏出力预测精度。; 王新普周想凌邢杰杨军; 关键词：BP神经网络模糊C-均值

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邢杰