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张福泉: 作品数：25 被引量：104H指数：5; 供职机构：北京理工大学软件学院更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

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Peer-to-Peer网络的高效自适应视频流传输算法（英文）被引量：1: 2019年; P2P网络电视的视频流传输过程中网络带宽的利用效率较低,为此提出一种P2P网络电视的自适应视频流传输算法。首先,将目标问题建模为多段流媒体的PSNR最大化问题,通过动态规划算法直接求解目标问题;然后,选择最优的订阅类与传输流媒体类,从而最大化重点区域内的总视频质量;最终,设计了一种新的请求模型来处理无法还原的数据传输,如果接收节点的重点区域中存在无法还原的媒体数据,则该节点向其邻居节点周期地广播其缓存图,以此过滤无法还原的数据传输。基于标准H.264/SVC视频序列的实验结果表明:本算法有效地提高了P2P网络流媒体的带宽利用效率,客户端接收的视频具有较高的质量。; 庄翔翔张福泉; 关键词：对等网络视频流传输 IP电视可分级视频编码

非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法: 2018年; 为解决图像检索中视觉特征与语义概念间的语义鸿沟现象,导致其检索不准确的问题,设计非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法。对图像进行非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF),得到图像的基矩阵与系数矩阵;在NMF过程中嵌入整体视觉多样性,利用图像之间的差异描述视觉多样性;引入两个正则项对其进一步优化,根据分解因子的乘积完成缺失标签的重构,获取标签图像矩阵;利用图像矩阵的标签语义距离进行相似性度量,完成图像检索。实验结果表明:在Flickr25K、VOC2012数据集中,与当前检索技术比较,所提算法具有更高的检索精度。; 仲宝才张福泉徐琳; 关键词：图像检索非负矩阵分解

基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法被引量：2: 2018年; 为了提高图像的匹配精度及其鲁棒性,本文提出了基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法.首先,采用箱式滤波器对高斯函数二阶偏导进行逼近,对特征点进行检测;同时,利用特征点对应的空间尺度来建立尺度制约规则,剔除伪特征点.然后,以特征点为中心,形成圆形区域,计算其Haar小波响应,获取特征点的主方向以及特征向量,形成特征描述子.随后,利用特征点的尺度相似性以及角度相似性来建立空间相似法则,完成特征点的匹配.最后,利用特征点欧氏度量的结果,建立距离约束模型,对匹配特征点之间的距离进行约束,剔除错误的匹配特征点.实验结果显示,与当前图像匹配算法相比,本文算法匹配的图像具有更好的匹配准确度及匹配精度.; 吴文亮张福泉; 关键词：图像匹配

方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法被引量：1: 2018年; 为了解决Criminisi算法在图像修复过程中无法保证修复块的优先级顺序,从而导致修复质量不佳的问题,提出了方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法.首先,将待修复块分割为两个子块,通过子块的方差构建方差约束因子,并利用方差约束因子改进Criminisi算法中的优先权函数;然后,在二维直角坐标系中对损坏区域进行测量,根据测量结果选取损坏基准值,以构建搜索区域判定模型,确定最优匹配块的搜索范围;最后,引入SSD(Sum of Squared Differences)模型在搜索区域中选取最优匹配块,利用最优匹配块中像素点与待修复块中对应像素点的像素差值构造置信度更新模型,对置信度进行更新,实现图像的修复.实验结果表明,与其他图像修复算法相比,本文算法具有更好的图像修复视觉质量.; 钟芙蓉张福泉; 关键词：图像修复

基于差分制约耦合三角网约束的图像匹配算法被引量：2: 2018年; 为解决当前图像匹配算法忽略了相邻图像层次间灰度量级的差异性导致的较多的误检与漏检现象,使其匹配精度不高的问题,本文设计了基于差分制约模型与三角网优化的图像匹配技术.首先,利用差分高斯函数来构造差分制约方法,对相邻图像层次间的灰度量级进行一致性约束,准确提取图像特征点;然后,通过计算圆形邻域内的Haar小波响应值,确定特征点的主方向;再计算圆形邻域内的梯度与灰度特征,得到相应的特征向量;利用主方向与特征向量来生成实现特征点描述符.利用特征点描述符求取特征点之间欧氏距离的最近邻与次近邻比值,对图像特征完成初步匹配;最后,通过初匹配之间的空间关系构建三角网约束规则,对错误匹配特征点进行剔除,对匹配结果进行优化.实验结果表明:与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的匹配正确度与鲁棒性.; 黄源张福泉; 关键词：图像匹配 HAAR小波欧氏距离

博弈模型下云资源分配纳什均衡算法（英文）被引量：3: 2018年; 为解决云资源分配中用户的异构性需求问题,以经济模型为基础,运用非合作博弈论研究了具有完全理性的云资源分配问题,提出基于非合作博弈的资源分配纳什均衡算法,该算法以博弈效用最优化为目标,利用正比例共享机制按用户出价分配云资源。求解了用户的出价函数,重点证明了出价函数的凹性以及多用户间的最优出价组合的纳什均衡存在性与唯一性,并提出了资源分配纳什均衡算法。实验结果表明:非合作博弈云资源分配算法不仅能够按市场变化反映资源价格与用户需求之间的浮动关系,从而规范用户间的资源公平竞争关系,而且可以使资源分配更加合理和均衡。; 孟川杰张福泉罗一帆; 关键词：云计算资源分配非合作博弈纳什均衡

基于优化BP神经网络的高准确度软件缺陷预测应用研究被引量：5: 2018年; 针对软件缺陷测试任务中的准确度问题,提出一种基于优化BP神经网路的软件缺陷预测方法 .该方法首先采用4层BP神经网络构建多层感知模型,并结合模糊控制原理实现任意复杂非线性关系逼近.然后通过灰狼优化算法克服BP神经网络的局部搜索陷入,从而解决其参数设置依赖性问题.实验结果表明,相比于PSO-BP算法和SA-BP算法,该算法的仿真拟合效果最优,表现出了更高的软件缺陷预测准确度.; 曾毅张福泉; 关键词：软件测试 BP神经网络

方波曲线耦合零交叉边缘检测的图像加密算法被引量：2: 2018年; 为解决当前图像加密算法主要是利用相同的加密操作对所有像素实现置乱与扩散,导致密文的安全性不高的问题,提出基于方波空间填充曲线与零交叉边缘检测的选择性图像加密算法。利用正交多项式变换OPT(orthogonal polynomials transform)处理每个明文子块,获取其对应的OPT系数,计算子块的梯度值;基于零交叉边缘检测机制,判断子块的重要性,将其划分为感兴趣区域与不重要区域;设计方波空间填充机制,置乱这些区域的子块;构建异扩散函数,完成对不同区域置乱子块的加密。实验结果表明,与当前图像加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与抗明文攻击能力。; 朱珍卢世军张福泉

利用边缘检测与Zernike矩的半脆弱图像水印算法被引量：14: 2018年; 为了提高半脆弱图像水印算法的认证能力,提出了基于边缘检测与Zernike不变矩的半脆弱图像水印认证算法。引入离散小波变换(disceret wavelet transform,DWT)机制,对归一化后的载体图像进行三级分解,获取10个子带LL_3、HL_3、LH_3、?HH_3、HH_2、HL_2、?LH_2、?HL_1、LH_1、HH_1;再利用Sobel算子与Zernike矩方法对LL_3子带进行处理,输出边缘映射与量化特征的Zernike矩,将二者视为水印信息;随后,设计水印嵌入机制,将Sobel边缘映射嵌入到载体图像的LL_3子带对应的DWT系数中,形成初始水印图像;并再次利用Sobel算子对初始水印图像进行检测,获取边缘映射,确定嵌入位置,将Zernike矩隐藏到这些位置,获取最终的水印图像;建立水印复原方法,提取完整的水印信息。最后,基于权重欧式距离,设计了水印认证方法,以认证图像与定位篡改区域。实验结果显示,与当前水印技术相比,所提算法具有更强的鲁棒性与更低的篡改率。; 王胜王胜解辉; 关键词：SOBEL边缘检测

基于遗传算法的高校试题组卷系统的研究: 2011年; 阐述了高校组卷系统的原理,重点研究了作为系统关键的组卷策略运算过程,提出了一个改进的动态分层遗传算法作为高校组卷系统的组卷策略,最后通过实验检验其性能。; 张福泉; 关键词：遗传算法组卷策略

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