赵烨
- 作品数：38 被引量：82H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 基于EHW的电路进化设计方法的研究
- 电路进化设计是在可进化硬件研究的基础上提出的一种全新的设计方法.该方法不依赖于经验知识,以进化算法为搜索工具,配置电路的内部结构,来实现预期功能。本文在总结前人研究的基础上,介绍了可进化硬件的概念、阐述了电路进化设计的基...
- 窦建华张军赵烨
- 关键词：可进化硬件进化算法现场可编程逻辑器件
- 文献传递
- 自动变速器综合模糊控制系统被引量：2
- 2010年
- 自动变速器由于良好的操作性,得到了广泛的应用。但在一定的驾驶条件下,不能正确的换档,比如:意外换档,循环换档。以液力自动变速器为研究对象,引入模糊控制技术,综合考虑驾驶员意图、车辆和路况的信息,提出了综合模糊控制系统。考虑驾驶者、车辆和路况的各种信息,应用GPS判断出坡道的角度,采用坡道换档规则。仿真结果表明,综合模糊控制系统能有效的避免意外换档。
- 赵烨田元锁
- 关键词：自动变速器模糊控制
- 一种基于最短路径的视频摘要生成方法及装置
- 本发明公开了一种基于最短路径的视频摘要生成方法及装置。该方法包括：获取待处理视频的视频帧信息；对所述视频帧信息进行采样，获取所述视频帧信息的采样信息；根据所述采样信息确定所述待处理视频的分段位置，在所述分段位置处对所述待...
- 赵烨葛钊刘学亮
- 文献传递
- 基于自适应隐马尔可夫的多特征融合手语识别方法
- 本发明公开了一种基于自适应隐马尔可夫的多特征融合手语识别方法，包括：1、首先对手语视频数据库提取多种特征并进行前端融合，即构建特征池集合；之后构建各手语视频在特征池集合中不同特征下的自适应隐马尔可夫模型，并提出了一种特征...
- 郭丹宋培培赵烨汪萌
- 文献传递
- 一种社会媒体下的图像集摘要生成方法
- 本发明公开了一种社会媒体下的图像集摘要生成方法，首先提取社会媒体下的图像集中图像的视觉特征；然后对提取的局部特征和全局特征进行融合和匹配；接着利用最优特征点的空间约束关系构成空间位置地图并构成简化的几何约束代表数据集，进...
- 赵烨洪日昌汪萌刘学亮郝世杰
- 文献传递
- Suzuki信道模型的MATLAB仿真
- 2007年
- 在分析无线移动信道特性的基础上,把系统的信道近似为一随机统计过程,并把这一过程简单处理模拟为Suzuki过程.重点研究了Suzuki信道模型的数学模型,分析了Suzuki信道模型的结构原理,实现Suzuki信道模型建立,通过仿真实验,表明该模型能很好地模拟实际的移动信道.
- 赵烨刘莉孙锐
- 关键词：移动信道
- 一种基于多尺度字典的唇形同步方法
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于多尺度字典的唇形同步方法，包括：音频图像对的数据集建立；多尺度唇形字典的构建：利用预训练的VggFace模型提取FFHQ人脸图像数据集中人脸图像的多个尺度的人脸特征图，使用dl...
- 刘学亮步超飞赵烨汪萌洪日昌
- 基于NS2的Ad Hoc网络路由协议性能研究
- Ad Hoc网络的动态性、多跳性等特点要求其协议能够适应节点的高速移动所导致的这种拓扑结构频繁变化。该文基于节点序列距离向量协议(DSDV)、动态源路由协议(DSR)和Ad Hoc按需距离向量协议(AODV)这三种典型A...
- 时慧晶赵烨
- 关键词：路由协议DSDVDSRAODV
- 文献传递
- 蚁群K-medoids融合的聚类算法被引量：10
- 2012年
- 蚁群算法能够在没有任何先验知识和人为干预的情况下实现自主聚类,并且鲁棒性较强,易于与其他算法相结合。但蚁群算法消耗时间成本较大,效率较低。而K-medoids聚类是一个基于划分的经典聚类算法,该算法聚类速度快、聚类效果好而被广泛应用于各种聚类处理中。但需要人为确定簇数目,并对初始簇中心的依赖性较强。针对以上问题,提出了结合蚁群算法和K-medoids的聚类算法(AKCA),该算法融合了蚁群算法和K-medoids算法各自在聚类上的优点。实验结果表明,该算法对于小型数据集具有运行效率高、聚类质量好和自适用性强等优点。
- 赵烨黄泽君
- 关键词：聚类分析蚁群算法
- 基于空间约束的快速鲁棒特征匹配优化被引量：6
- 2014年
- 该文提出一种基于空间约束的快速鲁棒特征(SURF)匹配优化算法,称为SC-SURF。首先通过SURF算法检测和匹配图像的特征点。然后根据最近邻比例越低其匹配精度越高的特点,得到按最近邻比率排序的匹配点。并以最优匹配点作为参考点生成新的坐标系,利用空间位置关系地图对每对匹配点进行编码。同时为了简化随机抽样一致性(RANSAC)算法,选择尽量少的最优匹配点对作为RANSAC的代表测试数据集,并由该测试数据集拟合目标投影变换矩阵。最后结合匹配点间的空间位置关系和简化的RANSAC算法对匹配点进行几何校验。实验表明该方法在达到良好匹配精度的同时,具有鲁棒性强,匹配速度快的优点。
- 赵烨蒋建国洪日昌
- 关键词：图像匹配随机抽样一致性
