高倩倩
- 作品数：10 被引量：93H指数：3
- 供职机构：上海海事大学更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术水利工程电子电信更多>>
- 基于支持向量回归机算法的海水富营养化过程中藻类繁殖状态软测量研究被引量：1
- 2014年
- 提出了利用支持向量回归机算法(SVR)建立海水叶绿素-a浓度的软测量方法,采用灰色关联分析法获取叶绿素-a软测量模型的主要辅助测量变量。将基于支持向量回归机的叶绿素-a软测量结果与BP神经网络和T-S模糊神经网络方法进行了对比,结果表明,这种基于支持向量回归机的软测量方法能够有效测量海水叶绿素-a的浓度。
- 张颖高倩倩高茂庭
- 关键词：支持向量回归机软测量富营养化灰色关联分析
- 基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法被引量：2
- 2015年
- 有效监测海水Chl a浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义。运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数。采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chl a浓度的有效预测。
- 张颖高倩倩
- 关键词：灰色关联分析软测量
- 基于非测距的水下无线传感器网络节点定位方法及系统
- 本发明提供了一种基于非测距的水下无线传感器网络节点定位方法及系统，其中，基于非测距的水下无线传感器网络节点定位系统包括：数据采集装置和数据处理装置，所述数据采集装置包括多个未知节点以及多个信标节点，所述数据处理装置包括多...
- 张颖梁纪兴姜胜明李梅张海洋袁显峰郑冰心孙宏梁乔运龙高倩倩李旭潘欣方敏
- 基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究
- 海水水质预警对海洋环境的监控和保护有着重要的意义。ELMR-SVMR(Extreme Learning Machine Regression-Support Vector Machine Regression,极限学习机...
- 张颖李梅高倩倩施佳
- 关键词：极限学习机支持向量机海水富营养化
- 文献传递
- 基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究被引量：52
- 2015年
- 水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各单因子的预测值进行数据融合,构建水质变化综合趋势预测模型,预测出下一时间段的水质整体状态指标。实验表明,这种方式用来预测湖泊水质变化趋势具有可行性;与BP网络模型相比,基于T-S模糊神经网络系统的模型具有预测精度高、模型系统稳定等优越性。
- 张颖高倩倩
- 关键词：水质预测模糊逻辑神经网络
- 基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究被引量：3
- 2016年
- 海水水质预警对海洋环境监控和保护有着重要的意义.极限学习机回归和支持向量机回归(extreme learning machine regression-support vector machine regression,ELMRSVMR)集成预警模型采用预测与评价相结合的方式,实现对未来海水富营养化状况综合预警的目的.其中SVMR方法用于构建海水富营养化评价模型;ELMR用于对未来一段时间的水质状况进行综合预测,ELMR的预测结果作为评价模型的输入变量.集成模型的可靠性直接影响预警的有效性,ELMR-SVMR的可靠性通过分析ELMR预测误差对SVMR评价模型的灵敏度得到.将各参变量的预测误差结果作为评价模型的灵敏度影响参量,通过灵敏度计算可获得对ELMR-SVMR模型的灵敏度评价.通过与其他方法的实验对比及分析,验证了该区域范围内所建ELMR-SVMR预警模型的有效性,为探索建立有效的海水水质预警模型提供了一种新途径.
- 张颖李梅高倩倩施佳
- 关键词：极限学习机支持向量机海水富营养化
- 基于随机森林分类算法的巢湖水质评价被引量：36
- 2016年
- 基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价,利用随机森林(Random Forest,RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有着精度高、可容忍噪声强等诸多优点。测试结果表明,当决策树的棵数ntree=300,分裂属性集中属性个数mtry=2时,在合肥湖滨监测断面水质分类准确率可达96.15%,在巢湖裕溪口监测断面水质分类准确率高达100%,该方法具有稳健性较高、实用性强、泛化性能好等特点,能够有效进行水质评价。
- 张颖高倩倩
- 关键词：决策树水质评价
- 基于非测距的水下无线传感器网络节点定位方法及系统
- 本发明提供了一种基于非测距的水下无线传感器网络节点定位方法及系统，其中，基于非测距的水下无线传感器网络节点定位系统包括：数据采集装置和数据处理装置，所述数据采集装置包括多个未知节点以及多个信标节点，所述数据处理装置包括多...
- 张颖梁纪兴姜胜明李梅张海洋袁显峰郑冰心孙宏梁乔运龙高倩倩李旭潘欣方敏
- 文献传递
- 基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究
- 海水水质预警对海洋环境的监控和保护有着重要的意义.ELMR-SVMR(Extreme Learning MachineRegression-Support Vector Machine Regression,极限学习机回...
- 张颖李梅高倩倩施佳
- 关键词：极限学习机支持向量机海水富营养化
- 基于ELMR-SVMR的海水富营养化预警模型及其灵敏度分析
- 海水富营养化预警对海洋环境的监控和保护有着重要的意义。ELMR-SVMR（Extreme Learning Machine Regression-Support Vector Machine Regression,极限学...
- 张颖高倩倩施佳
- 文献传递
