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杨丽丽

作品数:15 被引量:79H指数:6
供职机构:兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 8篇环境科学与工...
  • 6篇天文地球
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇雷达
  • 6篇污染
  • 5篇污染特征
  • 3篇多普勒
  • 3篇多普勒雷达
  • 3篇沙尘
  • 3篇降水
  • 3篇反演
  • 2篇云分类
  • 2篇沙尘天气
  • 2篇闪电
  • 2篇气象
  • 2篇强降水
  • 2篇强降水过程
  • 2篇空气质量
  • 2篇激光
  • 2篇激光雷达
  • 2篇降水过程
  • 2篇PM2.5
  • 1篇单颗粒

机构

  • 15篇兰州大学
  • 5篇无锡中科光电...
  • 2篇中国科学院大...
  • 2篇中国科学院西...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国气象局兰...

作者

  • 15篇杨丽丽
  • 6篇杨毅
  • 3篇闭建荣
  • 2篇韩文宇
  • 2篇王莹
  • 1篇张廷龙

传媒

  • 3篇绿色科技
  • 2篇环境科学
  • 2篇干旱气象
  • 2篇环境与发展
  • 1篇中国沙漠
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇高原气象
  • 1篇大气与环境光...
  • 1篇第31届中国...
  • 1篇第一届中国大...

年份

  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
4D-VAR同化雷达定量估计降水
目前地面降水率主要根据地面自动雨量站观测得到,而雨量站网密度过稀(空间分辨率不够),只是一个点的观测,缺少空间代表性,很难准确提供降水强度空间分布信息。尤其在偏远地区,其有限站点的测量不能代表整个山区的真实降水分布情况,...
杨丽丽杨毅
关键词:云分类4D-VAR
C波段雷达资料在强降水过程中的应用被引量:12
2016年
利用甘肃省天水市C波段多普勒雷达资料,选取2013年7月8日和8月1日2次强降水过程,在考虑雷达系统标定偏差的基础上用雷达定量估计降水,对比2次降水过程的雷达反演风场、回波与降水之间的关系,并利用雨水含量守恒方程对回波进行外推,利用反演结果检验发生冰雹和大风等强对流天气过程的预警条件。结果表明:不同降水类型采用不同Z-I关系估计的降水效果明显优于雷达默认的Z-I关系,并且由于C波段雷达回波信号的衰减,在使用前需对观测回波进行衰减订正;2013年7月8日的降水过程为低质心回波降水过程,2013年8月1日的降水过程为高质心回波降水过程,2次降水过程的回波强度与降水范围有很好的对应;对于低质心回波降水过程,外推回波与观测回波位置较为吻合,但强度偏强。对于高质心回波降水过程,外推回波较观测回波位置偏后,且强度偏强;考虑雷达系统标定偏差后,冰雹和短时强降水对应的一些特征量关系符合相关预警条件。
韩文宇杨丽丽杨毅
关键词:强降水雷达反演预报预警
兰州市夏季挥发性有机物污染特征及来源解析被引量:5
2022年
为研究兰州市夏季大气挥发性有机物(VOCs)污染特征和来源,采用实时在线监测仪器TH-300B(GC-MS/FID)等多种设备联用,于2021年7月开展为期1个月的综合观测.结果表明,监测期间总挥发性有机物ρ(TVOCs)为99.77μg·m^(-3),烷烃占比最大,其次是芳香烃和含氧挥发性有机物(OVOCs),烯炔烃和卤代烃占比较小,各组分浓度呈现早晚高,中午低的日变化特征.VOCs臭氧生成潜势(OFP)前10种物质贡献率占57.3%,二次有机气溶胶(SOA)生成潜势前10种物质贡献率占93.10%,以芳香烃和高碳烷烃为主,其中,甲苯和间/对-二甲苯对OFP和SOA贡献最大.采用正交矩阵因子分解法(PMF)进行污染来源解析,其中工业溶剂源(22.25%)、油漆涂料源(21.70%)和机动车尾气源(16.25%)是研究区环境空气中VOCs的主要来源;基于污染源排放清单法,2017年兰州市VOCs排放量为94761.6 t,主要来自溶剂使用源和移动源,贡献率分别为56.70%和18.03%.因此解决兰州大气复合污染问题,实现O_(3)和PM_(2.5)协同控制,应以工业溶剂排放和机动车管控为主,重点减少VOCs中甲苯和间/对-二甲苯等芳香烃化合物排放.
杨燕萍陈强孟宪红孙健王莉娜陶会杰杨丽丽
关键词:污染特征
一次强对流过程的多普勒雷达反演及预警分析被引量:19
2014年
为进一步了解2009年6月5日发生在安徽的一次飑线天气过程的流场结构,本文将两步变分法应用于安徽省合肥多普勒天气雷达资料的风场反演,并利用反演结果检验发生冰雹、大风以及闪电等强对流天气过程的预警条件。结果表明,该次天气过程主要受到东北冷涡的影响,另外高空西北冷气流和地面暖气流以及深层的垂直风切变促进了该次飑线强对流天气的发生;冰雹、大风以及闪电等强对流天气对应的一些特征量关系符合相关预警条件。
韩文宇杨丽丽杨毅
关键词:多普勒雷达强对流冰雹闪电预警
基于聚类分析法划分环境空气质量预报区域被引量:3
2021年
为有效改善甘肃省环境空气质量预报结果,妥善应对重污染天气,利用甘肃省14个市州2016年7月1日至2018年6月30日的日均AQI(Air Quality Index)值和首要污染物,结合聚类分析方法,对甘肃省各市州空气质量进行了区域划分,并通过分析各区域不同季节AQI值、首要污染物特征和重污染天数等多种数据,进一步说明各区域间差异。结果表明:甘肃省可分为四大区域,分别为西部、中部、南部、东部,其中,西部区域包含嘉峪关、酒泉、张掖、金昌、武威、白银6市;南部区域包含甘南、陇南;中部区域包含兰州、临夏;东部区域包含定西、天水、平凉、庆阳4市。
杨丽丽杨燕萍王莉娜闭建荣闭建荣李晓云
关键词:空气质量预报聚类分析
兰州市沙尘天气污染特征及潜在源区被引量:10
2020年
为了解兰州市沙尘天气期间大气污染特征,选取2016-2017年兰州市国家大气环境监测网络系统21个监测站点逐小时数据,对沙尘天气过程中的污染物特征进行分析。在此基础上,结合地面气象参数,运用HYSPLIT模型聚类计算和激光雷达观测等手段,对颗粒物来源和传输过程进行潜在源区贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析。结果表明:兰州沙尘天气主要受西北方向、东偏北短距离传输、北部内蒙古路径3类气团影响,其中西北方向气团影响沙尘天气持续时间较长、沙尘过程中消光系数最高、环境空气质量转差显著,其他两类气团影响沙尘天气持续时间较短,有利于污染扩散;沙尘天气发生前期PM10与气态污染物呈现正相关,沙尘天气过程中为负相关,沙尘天气后则再次转为正相关,沙尘天气对气态污染物浓度有降低效果;春季兰州地区颗粒物潜在区分布相对集中,主要来自于兰州西北部河西走廊,PSCF值大于0.7;冬季颗粒物潜在源区分布范围较广,PSCF值集中在0.7~0.9,其中对PM10较大贡献区集中在新疆东南部,贡献值240~320μg·m-3。
杨燕萍王莉娜杨丽丽杨丽丽蒋琳
关键词:沙尘天气后向轨迹
基于激光雷达的西北沙尘过程分析被引量:1
2021年
为深入了解沙尘过程中颗粒物时空分布特征,尤其颗粒物的垂直分布特征,通过空气质量自动监测站常规污染物数据和颗粒物激光雷达数据,结合后向轨迹综合分析了2020年3月13日发生在我国西北地区的一次沙尘过程。结果表明:沙尘天气过程中消光系数和退偏振比与沙尘浓度变化一致,沙源地附近沙尘垂直发展高度为2~3 km,向下游传输过程中沙尘不断向上发展,部分地区达到3~4 km,但沙尘浓度明显减小。从后向轨迹分析,发现此次沙尘过程主要以西北路径为主,自新疆方向输入甘肃,沿河西走廊传输。此外,颗粒物激光雷达对于沙尘天气预报预警具有一定的指示意义。
杨丽丽王莉娜闭建荣闭建荣李晓云
关键词:激光雷达沙尘天气消光系数
利用WRF 3D-Var同化多普勒雷达反演风场试验研究被引量:3
2016年
为了将C波段雷达风场资料更好地应用于数值预报模式中,利用两步变分法反演多普勒雷达风场资料,并处理成标准的常规探空资料,以WRF模式及其三维变分同化系统为平台,针对2013年6月19日发生在天水的一次强暴雨过程进行同化雷达反演风的试验研究.试验结果表明:同化雷达反演风场后,对降水预报的改进能维持12 h,尤其同化雷达反演风场后3~9 h效果非常显著;0~3 h作用不是很明显;9~12 h预报具有一定的正作用.另外,循环同化比同化一次效果好,但并不是同化次数越多越好.因此,同化C波段雷达反演风场后,对降水预报具有一定的正作用.
杨丽丽王莹杨毅
关键词:同化雷达WRF3D-VAR
西北工业城市冬季PM2.5污染特征及理化性质被引量:7
2020年
为研究西北工业城市冬季PM2.5污染特征及理化性质,以甘肃省白银市为例,采用单颗粒气溶胶质谱等相关仪器,开展实时在线PM2.5化学组分观测,与兰州市同期进行对比分析.结果表明,观测期间白银市PM2.5浓度(44.89μg·m^-3)显著低于同期兰州市(70.69μg·m^-3),但含重金属颗粒物占比(7.84%)明显高于兰州市(2.92%),化学组分复杂,PM2.5以较大粒径颗粒物贡献为主;白银含Cu、Pb和Zn颗粒物粒径分布范围较宽,其中含Cu和Zn颗粒物数量、颗粒物混合比多大于兰州市;主要污染源为汽车尾气30.91%和二次无机源13.00%,机动车尾气贡献均高于其他对比城市;2020年1月4日发生的污染过程主要由汽车尾气和二次无机源贡献增加引起,加之前期气象扩散条件较差.白银冬季PM2.5污染治理应以汽车尾气和二次无机源减排为主,同时加强大气重金属污染管控.
杨燕萍陈强王莉娜杨丽丽
关键词:PM2.5重金属化学组成
兰州市秋季PM2.5污染特征及来源解析研究被引量:2
2020年
为研究兰州市秋季PM 2.5污染特征,利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS),开展在线PM 2.5化学组分观测,结合气象数据,定量评估了不同污染源对PM 2.5的贡献,结果表明:研究期间兰州市PM 2.5的颗粒类型主要由有机碳颗粒、元素碳颗粒、左旋葡聚糖颗粒组成,其中,有机碳颗粒(34.53%)占比最高,随PM 2.5浓度上升,元素碳、重金属、混合碳等有不同幅度上升;PM 2.5污染主要贡献源为机动车尾气26.31%、燃煤19.05%、生物质燃烧11.32%,特别在PM 2.5污染时段,燃煤和机动车尾气排放贡献较大,燃煤源比例上升最为明显,占比从17.0%上升至25.7%,其次为生物质燃烧、二次无机源,分别增加6.7%、2.2%。因此兰州市秋季PM 2.5污染治理应以燃煤机和动车尾气管控为主。
王莉娜杨燕萍杨丽丽杨丽丽
关键词:细颗粒物秋季源解析
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