陈春雨
- 作品数：28 被引量：49H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 支持向量机在射频功率器件建模中的应用
- 2011年
- 针对现有射频功率器件建模方法的不足,运用支持向量机对射频功率器件进行建模.通过软件仿真对比了支持向量机和神经网络的不同结果,得出支持向量机建立的模型精确度更高,更适合小样本条件下的建模.并且针对实际测试中出现的特殊情况,提出引入领域知识的方法,将散射函数具有的约束条件同支持向量机结合,使得支持向量机具有相关领域知识的支撑.比较了原始和领域知识支持向量机建模的不同结果,得出领域知识支持向量机在该种情况下具有更好的模型精度.
- 陈春雨胡江
- 关键词：射频功率器件散射函数领域知识反射系数支持向量机
- 视频监控中的人群逃离行为检测与定位被引量：2
- 2015年
- 对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件,而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论,提出了一种新的检测发散中心的算法:发散中心暗示异常发生的可能位置。首先建立正常和异常的人群运动模型。通过光流场来计算出运动矢量的位置和方向,并获得矢量的交点。然后使用KNN最邻近搜索法获得交点集的密集区域即发散中心。最后,通过判断运动速度、能量和发散中心识别逃离行为。对多个视频数据进行实验测试,结果验证了所提方法是有效的。
- 陈春雨邵宇赵春晖
- 基于卷积神经网络的深度图修复
- 2022年
- 在智能养殖中,常常会利用深度摄像头来进行猪只测重和活体测膘任务。针对深度摄像头受限位栏遮挡导致采集的深度图不完整这一问题,使用了彩色图像修复的办法,并通过引入门限卷积改进了现有神经网络。算法分为分割网络和修复网络。首先用分割网络找到缺损位置的掩膜,然后将掩膜和待修复深度图叠加后输入到改进后的修复网络中,最后得到完整的深度图。修复网络解决了深度图在缺损较大情况下难以补全的问题,并通过消融实验和与其他方法的对比实验,验证了改进后网络修复效果的优越性。
- 卫鑫王立国陈春雨
- 关键词：深度图图像修复计算机视觉无监督学习
- 基于三维坐标的运动目标跟踪被引量：1
- 2018年
- 基于二维坐标的多运动目标跟踪,在跟踪过程中由于目标相互遮挡,算法无法分清各个运动目标,导致跟踪目标失败。而三维坐标具有深度信息,利用目标遮挡前后坐标的不突变性能很好地分清各个目标,为此提出基于三维坐标的运动目标跟踪方法。首先,采用背景差法进行目标检测;其次使用sift算法对目标特征提取,运用极线约束对目标特征点进行立体匹配以及三维重构并使用模糊C均值聚类算法(FCM),确定运动目标中心三维坐标;最后结合Kalman滤波实现目标跟踪。实验和分析结果表明,算法能够较好地适应目标遮挡下的跟踪,具有良好的准确性、鲁棒性。
- 陈春雨阳秋光李东方
- 关键词：背景差法SIFT算法FCM聚类KALMAN滤波
- 一种改进的视频图像中雨滴去除方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种改进的视频图像中雨滴去除方法.通过分析雨滴的物理光学特性,首先将连续5帧的视频图像存储在一个数组中,并求该5帧图像的同一像素点的最大、最小值;再将最大、最小值作差,当差值大于0时,证明该点被雨滴覆盖;然后将要处理图像的该点分别与最大、最小值作差,并取绝对值,当该点与最小值的差值大于与最大值的差值时,用最小值取代该点的灰度值;最后将该方法与Nayar帧时差法进行比较.实验表明,该方法能够更好地去处视频图像中的雨滴.
- 陈春雨谢克宇刘诗慧
- 关键词：视频图像
- 相控阵雷达参数设计的约束多目标优化算法
- 2016年
- 针对目前相控阵雷达参数优化模型只考虑检测概率,而忽略隐身安全性能的问题,建立了将驻留时间、脉冲峰值功率等作为优化设计参数的相控阵雷达探测约束多目标优化模型。提出改进的双种群约束多目标优化算法对雷达探测模型参数进行优化,进而提高用于评价探测目标能力的检测概率,以及降低用于评价雷达射频隐身能力的截获概率。将提出的设计方法结合具体实例进行仿真实验,并与其他算法进行了对比。实验结果表明,本文算法有效改善了相控阵雷达的探测能力和隐身性能。
- 毕晓君张磊陈春雨
- 关键词：相控阵雷达截获概率多目标优化参数设计双种群
- 基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA被引量：13
- 2014年
- 为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,不仅提高了算法的收敛性能,而且保证了Pareto最优解的均匀分布性.
- 毕晓君张永建陈春雨
- 基于帧差法和边缘检测法的视频分割算法被引量：9
- 2012年
- 针对目前常用的视频分割方法易受到噪声、亮度突变的影响,很难提取出完整的运动目标这一问题,提出一种基于帧差法和边缘检测法相结合的视频分割算法。该算法首先对连续三帧图像进行差分得到运动区域,然后对当前帧进行Kir-sch边缘检测得到边缘图像,综合二者的检测结果得到更为精准的运动对象边缘。采用边缘连接算法完成对断裂边缘的连接,最后通过区域填充得到运动目标掩模图像,从而分割出完整的运动目标。实验表明,该算法可以实时有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来。
- 陈春雨姚秋香乔玉龙
- 关键词：信息处理技术视频分割帧差法运动目标检测
- 基于区域特征的SCM多聚焦图像融合算法
- 2016年
- 针对人眼对图像局部区域更敏感的特点,提出一种基于图像区域特征的自适应脉冲发放皮层模型(SCM)的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦图像融合过程分为2个阶段:第1阶段基于图像的源图像局部区域特征对比,融合相同区域及优越区域;然后采用SCM模型对2幅图像的差异区域进行融合并相应的提出一种融合准则;为得到最佳的模型融合参数,采用引力搜索算法进行智能寻优,且为了提升算法的求解性能采用2种自改进策略。仿真实验采用3组标准图片对算法进行验证,本文算法均取得较好的融合效果,验证本文所提算法的有效性。
- 毕晓君刁鹏飞陈春雨
- 关键词：多聚焦图像融合
- 面向长尾分布问题的猪只上方体况研究
- 2023年
- 针对猪只养殖的无人化、智能化问题,本文对传统猪只体况评分方法做出改进,提出一种通过上方进行猪只体况评分的方法,并使用线性插值法作为新的体况评分方式。以Resnet-50网络为基础,引入卷积核注意力机制模块增强对不同体况猪只的特征提取。加入标签平滑算法以及特征平滑分布算法以解决猪只上方体况中存在的长尾分布问题。此外,使用猪场采集的数据制作猪只上方体况数据集,实验结果表明,改进后网络在测试中可达到85.5%的准确率,较原网络提升了3.5%;平均绝对误差和均方误差分别为42.7%和28.5%,较原网络分别降低12.7%和18.7%。通过实验验证猪只上方体况研究的可行性以及所使用方法在提升模型处理长尾分布问题上的有效性。
- 贾增业陈春雨
- 关键词：核密度估计计算机视觉
