陈宏彩
- 作品数：27 被引量：27H指数：3
- 供职机构：河北省科学院更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目河北省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程农业科学更多>>
- 一种神经类型测试卷的智能阅卷方法、装置及终端设备
- 本申请适用于试卷智能识别技术领域，提供了一种神经类型测试卷的智能阅卷方法、装置及终端设备，该方法包括：获取神经类型测试卷的作答图像；对作答图像进行预处理；基于神经类型测试卷和标准答案，构建标准答案的三元组字典；基于预处理...
- 陈宏彩程煜任亚恒郝存明
- 基于肤色统计矩和Adaboost算法的人脸检测研究
- 2011年
- 采用基于Adaboost的人脸检测算法检测出彩色图像中的人脸候选区域,在此基础上利用人脸肤色统计矩剔除非人脸区域,最终实现对人脸的准确检测。由于本算法检测速度快、准确率高可以应用于对实时性要求较高的智能监控领域。
- 郝存明陈宏彩李倩邓建科
- 关键词：ADABOOSTHSV空间人脸检测智能监控
- 河北省科技成果鉴定登记管理系统
- 王玉靖马艳东王微微郝存明陈宏彩武辉林盖素丽任亚恒姚娜平国伟
- 该项目基于互联网研发出可覆盖全省的集科技成果鉴定审批、登记、信息发布等功能于一体的省级科技成果管理系统，系统不仅提升了该省科技成果的管理水平，还为科技成果的转化提供了强有力的信息和技术支撑。其关键技术和创新点为：系统对访...
- 关键词：
- 一种简单的高准确率的钢印数字自动识别方法
- 一种简单的高准确率的钢印数字自动识别方法，它首先对字符区域进行粗定位，分割出字符区域；然后将数字图像由RGB空间转换到YCbCr空间，并采用分块自适应阈值的Canny算子和边缘闭合相结合的方法从数字图像的Y分量提取字符轮...
- 陈宏彩程煜郝存明
- 一种基于大数据的车辆图像精确检索方法
- 一种基于大数据的车辆图像精确检索方法，包括：(1)采用基于YOLO V2算法的检测方法检测车辆目标和车辆前挡风玻璃区域；(2)构建并训练基于深度卷积神经网络的车辆目标属性识别模型以识别车辆目标属性；(3)提取嫌疑车辆前挡...
- 陈宏彩程煜郝存明赵兴
- 文献传递
- 一种基于深度卷积神经网络的车辆颜色识别方法被引量：3
- 2017年
- 车辆颜色是车辆中显著而稳定的特征之一,在智能交通系统中具有重要的作用。针对人工设计的特征提取方法难以有效表达复杂环境下车辆颜色特征的问题,本文在AlexNet网络结构基础上,通过调整网络结构、优化网络参数,形成了基于卷积神经网络的车辆颜色识别网络模型。该方法不需要预处理过程,能够自适应地学习车辆颜色特征表示。对常见的车辆颜色进行训练测试的实验结果表明,本文提出的方法应用到车辆颜色识别问题上具有较好的优势。
- 陈宏彩
- 关键词：卷积神经网络智能交通
- 盾构机刀具磨损检测方法及装置、计算机设备及存储介质
- 本发明提供了一种盾构机刀具磨损检测方法及装置、计算机设备及存储介质，属于盾构机刀具检测技术领域，检测方法包括获取待测盾构机刀具点云数据；对待测盾构机刀具点云数据进行预处理；根据预处理之后的待测盾构机刀具点云数据，构建待测...
- 陈宏彩程煜郝存明任亚恒赵航
- 文献传递
- 基于无监督哈希算法的车辆图像快速检索
- 2017年
- 套牌车辆的快速检索在智能交通系统中具有重要的作用。针对大数据时代车辆图像检索效率低下的问题,本文设计了一种非监督哈希算法的车辆图像快速检索方法。车辆检索框架利用非监督三元组网络最大化哈希编码的判别能力,同时保持了图像特征的旋转不变性。在自建的车辆数据库CAR-CR上的实验结果表明,本文设计的车辆检索方法能够有效检索车辆,而且较LSH和DeepBit方法其检索精度有较大提升。
- 陈宏彩
- 关键词：三元组卷积神经网络车辆图像
- 电子商务中的数字水印技术研究
- 石满华李倩韩宪生程煜黎彤亮李正涛黄世中郝存明陈宏彩陈洪京齐志存陈淑娟王鹏王娜张友兰彭冀
- 该项目主要研究数字水印技术在电子商务中的应用。通过数学算法和水印技术，把机密的信息隐藏在多媒体载体中，保证其鲁棒性和不可见性，使非法用户不能查觉到隐藏信息的存在或是不能检测到信息，这样弥补了传统密码技术在电子商务安全问题...
- 关键词：
- 关键词：数字水印技术电子商务安全
- 一种简单的高准确率的钢印数字自动识别方法
- 一种简单的高准确率的钢印数字自动识别方法，它首先对字符区域进行粗定位，分割出字符区域；然后将数字图像由RGB空间转换到YCbCr空间，并采用分块自适应阈值的Canny算子和边缘闭合相结合的方法从数字图像的Y分量提取字符轮...
- 陈宏彩程煜郝存明
- 文献传递
