陈中贵
- 作品数：47 被引量：40H指数：4
- 供职机构：厦门大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 图像特征保持的圆点绘制方法
- 图像特征保持的圆点绘制方法，涉及图像的非真实感渲染。首先对图像进行分割，提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线，生成图像上的方向场，使得图像的每个像素点位置都存在一个方向；设计密度函数，刻画待摆放的圆点半径大小...
- 陈中贵余丽娟曹娟
- 非均匀B样条曲面的自适应节点设置方法被引量：5
- 2015年
- 针对非均匀B样条的节点设置问题,提出一种利用非均匀B样条曲面拟合离散数据的迭代算法,通过优化节点分布来改进拟合曲面的质量.该算法以带参数化的三角网格曲面为输入,在首次迭代中根据输入曲面的几何特征将其对应的参数域划分成若干个子区域,并使得每个子区域上累积的几何特征信息量近似相等,子区域的重心坐标将取为首次迭代的节点;在随后的迭代中,保证前次迭代生成的重心位置固定不变,并根据前次迭代得到的曲面拟合误差再次将区域划分成累积误差接近相等的子区域,新增加的子区域重心的坐标选为拟加入的节点.文中算法自适应地在曲面形状复杂或拟合误差大的区域引入更多的控制顶点,使得拟合曲面的质量得以逐步改进.实验结果表明,该算法快速有效,在拟合具有明显几何特征的输入数据时具有优势.
- 曹娟欧阳永昇陈中贵曾晓明
- 关键词：B样条最小二乘网格参数化
- 探索深化产学研融合的新途径,提升人才培养质量--福建省计算机教育和人才培养高端论坛学术评析
- 针对新形势下计算机类高水平人才培养如何有效进行产学研深度融合的问题，总结福建省计算机教育和人才培养高端论坛的成果，阐述当前计算机类高水平人才培养中存在的问题以及高校、企业和学生的应对做法，提出新时代下产学研深度融合的途径...
- 郑晖阁刘向荣陈中贵舒继武
- 构造最优Delaunay三角剖分的拓扑优化方法被引量：10
- 2011年
- 最优Delaunay三角剖分(ODT)是生成区域网格剖分的一种优化方法.从数值优化的角度来看,现有的ODT优化方法属于局部方法,对于任意给定初值容易陷入较差的局部极小值点,从而不能产生高质量网格.为此提出一种简单的拓扑优化方法,使得ODT方法能有效地从局部极小值点中跳出,进一步提高网格的质量.该方法只涉及到局部的边翻转操作,实现简单;而且具有显式的目标函数,能在理论上保证算法的收敛性.实验结果表明,文中算法运行速度快,不论是在拓扑连接关系还是在三角形的形状上都显著地提高了ODT方法生成的网格质量.
- 陈中贵曹娟杨晨晖
- 关键词：网格生成拓扑优化
- 图像特征保持的圆点绘制方法
- 2020年
- 图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线,生成图像上的方向场,使得图像的每个像素点位置都存在一个方向值;之后设计密度函数,刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化;最后结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域.此外,后续的补洞优化使得画面更加饱满.采用上述算法在大量图片上进行实验的结果表明,图像圆点绘制算法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果,圆点的排列与原图片的特征保持了高度的一致,而且画面整体颜色与原图像十分接近.
- 余丽娟曹娟陈中贵
- 关键词：非真实感渲染方向场
- 特征保持的马赛克图像生成方法被引量：5
- 2014年
- 马赛克图像是一种非真实感的渲染效果,主要通过组合不同形状、颜色的嵌片合成目标图像.基于测地距离度量下的Voronoi图结构,提出一种保特征的自适应马赛克图像生成方法.首先利用特征算子自动提取出源图像中的特征线,并根据这些特征线定义测地度量,从而保证在测地度量下生成的Voronoi图的边和图像特征边重合;然后通过距离变换计算每个像素到图像特征线的最近距离,并利用该距离场定义马赛克图像的密度函数;最后结合重心Voronoi图理论,采用Lloyd迭代算法优化嵌片的形状,得到最终的马赛克图像.实验结果表明,该方法得到的马赛克效果图有效地保持了源图像特征,疏密程度自适应、连续过渡,嵌片形状规则、排列整齐.
- 陈中贵欧阳永昇曹娟
- 关键词：马赛克测地距离FASTVORONOI图
- 基于最优传输理论的二维点云形状分区域并行重建方法
- 基于最优传输理论的二维点云形状分区域并行重建方法，涉及点云形状重建领域。1)输入二维点云数据，构建Delaunay三角网格，计算初始传输计划；2)根据传输代价从当前点云中计算得到合适的点，将其加入到Delaunay三角网...
- 陈中贵廖丹阳曹娟
- 基于全局优化的图像块填充修复方法被引量：11
- 2009年
- 图像修复问题公式化为一个能量函数的最优化问题,设计了合理的能量函数度量修复结果的质量,并通过迭代方法得到最优解.全局优化方法不仅保持像素局部颜色的连续性,而且也很好地保持了图像整体纹理结构在修复区域内的连续性.在构建像素邻域的搜索空间时,采用了自适应的采样方法,减小了搜索空间的大小,大大提高了搜索最佳匹配邻域的速度.实验结果表明,算法对大面积的图像缺失的修补和复杂背景图像上多余物体的去除,都达到了很好的效果.
- 陈中贵刘利刚王国瑾
- 关键词：图像修复纹理合成全局优化自适应采样
- 一种基于深度神经网络的室内火灾演变预测方法
- 本公开是关于一种基于深度神经网络的室内火灾演变预测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：构建基于FDS的火灾演变仿真，并完成对物理模型数据、火灾演变模型关键参数的设置，建立预设火灾场景的模拟数据及拟合数据；...
- 刘向荣傅娆沈炼陈中贵余航
- 几何信息均分的B样条曲线节点设置被引量：4
- 2017年
- 受每个节点区间应该具有相同建模能力的启发,提出一种基于几何信息均分的B样条曲线节点设置算法.首先放置少量节点,以每个节点区间具有相等的几何信息量准则来确定节点的位置;为了提高样条的建模能力,根据上一次迭代中的拟合误差确定加细节点区间并使新节点均分该节点区间的几何信息.该算法可以快速有效地得到用户指定精度的逼近曲线.通过对一些具有不同几何复杂度的实例进行实验的结果表明,文中算法是有效的;与现有的2种算法相比,该算法在相同控制顶点的情况下能够得到更高精度的逼近结果.
- 张毓华曹娟陈中贵曾晓明
- 关键词：B样条最小二乘
