陆辉山
- 作品数：133 被引量：383H指数：10
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程农业科学轻工技术与工程更多>>
- 煤粉发热量近红外光谱检测的预处理方法研究被引量：8
- 2013年
- 煤炭的发热量是评价煤炭品质的重要指标。首先对比分析了平滑处理、微分处理、多元散射校正(MSC)以及标准归一化(SNV)等光谱与处理方法在改善煤粉近红外漫反射光谱信噪比的效果,然后利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析方法(PCR)分别对采用每种预处理方法处理后的光谱建立煤粉发热量模型,发现采用5点平滑处理、多元散射校正和标准归一化处理可使模型的性能有较明显的改观,5点平滑效果最好,相关系数、校正标准差和预测标准差分别为:0.989 9,0.0004 9和0.0005 2,采用25点平滑处理产生了过平滑现象,导致模型的性能变坏,采用微分预处理后的光谱建立的模型没有明显变化,对模型的性能影响不大。
- 张林陆辉山闫宏伟高强王福杰宋海燕
- 关键词：近红外光谱漫反射发热量预处理
- 一种基于六轮支撑式的管内自适应爬行装置
- 本实用新型提供一种基于六轮支撑式的管内自适应爬行装置，该基于六轮支撑式的管内自适应爬行装置通用性强、稳定性好，能够自适应管径变化，操作简单，便于制造，采用的技术方案：包括圆筒，圆筒内安装有动力机构和减速机构，动力机构通过...
- 闫宏伟陈伶崔子梓焦彪彪杨晋范倩倩高强陆辉山
- 文献传递
- 新鲜苹果汁可溶性固形物含量的傅里叶变换近红外光谱检测被引量：24
- 2007年
- 用傅里叶变换近红外(FTNIR)光谱透射方式对新鲜苹果汁溶性固形物含量(SSC)进行了快速定量分析。实验共测定了60个果汁样品的SSC,并采集了样品的近红外光谱数据。42个样品用来建模,剩下的18个用来验证模型的性能。对实验室测得的SSC与FTNIR光谱数据进行相关性分析,以TQ 6.2.1定量分析软件中集成的主成分回归法(PCR)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了检测模型。该研究对比了不同光谱范围内建立的检测模型的性能。根据预测平方根误差(RMSEP)和相关系数(r2)进行不同模型的预测性能,最好的新鲜苹果汁SSC预测模型的RMSEP=0.6030Brix,r2=0.997。结果表明FT-NIR可以作为一种可靠、准确、快速的无损检测方法来评价新鲜果汁的可溶性固形物含量。
- 陆辉山应义斌傅霞萍于海燕刘燕德田海清
- 关键词：傅里叶变换近红外光谱可溶性固形物无损检测
- 一种快速增径的机械式管道堵漏装置
- 本发明公开了一种快速增径的机械式管道堵漏装置，包括推进机构、扇形块机构、导向机构、楔块机构和管道密封机构；所述推进机构用于推动楔块机构径向运动，所述楔块机构推动所述扇形块机构沿所述导向机构作径向运动，所述管道密封机构在所...
- 闫宏伟陆辉山高强王福杰霍红
- 文献传递
- 基于近红外光谱技术的老陈醋品质分析被引量：5
- 2017年
- 为得到稳定、精确的老陈醋品质光谱模型,采用近红外光谱分析技术结合反向传播神经网络(BP-ANN),分别对不同醋龄的两种山西老陈醋中可溶性固形物含量(SSC)及pH值进行定量分析。对经过标准归一化(SNV)与25点平滑相结合处理后的光谱进行主成分分析,根据主成分的累计贡献率选取主成分数作为BP神经网络的输入变量建立模型,并与偏最小二乘法(PLS)模型进行比较。结果表明:BP-ANN建立的老陈醋SSC和pH值定量分析模型最优,其SSC和pH值的模型相关系数(R)分别为0.9999和0.9997,校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.0128和0.0045,预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.0118和0.0088。采用近红外光谱技术结合反向传播神经网络(BP-ANN)对不同醋龄、不同品牌的老陈醋品质分析建模是可行的。
- 陆辉山吴远远刘修林
- 关键词：近红外光谱技术
- 一种鸡的生长信息监控和喂料的方法及系统
- 本发明一种鸡的生长信息监控和喂料的方法及系统，属于家禽饲养技术领域；所要解决的技术问题是提供了一种鸡的生长信息监控和喂料的方法及系统；解决该技术问题采用的技术方案为：一种鸡的生长信息监控和喂料的方法，通过对鸡单体进行每日...
- 陆辉山刘烨虹刘修林王福杰闫宏伟高强卫红梅葛尧于晓兵董兴琨
- 文献传递
- 智能生态养鸡系统
- 本实用新型提出了一种智能生态养鸡系统，在鸡场内设置有鸡舍、运动场、集蛋区、进食区、饮水区、物料传送装置和鸡场控制终端，在鸡场内还设置有清扫机器人、捕捉机器人和自动抓取机构，清扫机器人用于清理鸡活动过的场地，捕捉机器人用于...
- 陆辉山刘修林王福杰王朝阳吴远远闫宏伟高强卫红梅
- 文献传递
- 近红外光谱技术在牛奶及乳制品分析中的应用研究
- 近红外光谱作为一种新型的分析检测技术,正在获得越来越广泛的应用。本文阐述了近红外光谱技术应用于农产品检测的基本原理和具体检测步骤。从建模算法、谱图预处理和检测系统结构等方面综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及乳制品中的最新...
- 陆辉山应义斌刘燕德
- 关键词：近红外光谱技术牛奶乳制品
- 文献传递
- 应用多种近红外建模方法分析梨的坚实度被引量：23
- 2007年
- 近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术是一种快速、无损的仪器分析方法,在农产品品质检测方面引起了广泛的关注,在近红外光谱信息和品质指标之间建立一个稳健的模型是近红外光谱分析中十分重要且有一定难度的过程,常见的多元校正方法有偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCR)和逐步多元线性回归(SMLR)等,该研究中除了常用的线性方法外,还采用了一种结合非线性方法的组合算法[结合了SMLR和径向基神经网络(RBFN)]用于梨坚实度的近红外光谱检测。比较常用的线性建模方法,原始光谱的PLSR模型的得到了较好的结果校正集相关系数r=0.87,校正均方根误差RMSEC=3.88N,预测集r=0.84,预测均方根误差RMSEP=4.26N;组合算法的建模结果比SMLR和PCR的结果好,但比PLSR的结果稍差校正集r=0.85,RMSEC=4.15N,预测集r=0.82,RMSEP=4.67N。结果表明NIRS可用于梨的坚实度检测,但是建模方法的选择值得进一步研究以提高预测的精度。
- 傅霞萍应义斌陆辉山于海燕徐惠荣
- 关键词：坚实度
- 病理与健康蛋鸡体表温度的对比研究被引量：11
- 2017年
- 体温是动物体的重要生理特性,蛋鸡作为一种恒温动物,可以用其体内温度判断其健康状态,但体表温度与其健康状况的关系还未有研究。本研究应用红外热像仪对不同环境温度下病理与健康个体的体表温度进行测量,通过比较两者头部与腿/足部的最高温度和平均温度,得出体表温度与蛋鸡健康状态之间的关系,进一步分析得出最能反映病理状态温度变化的体表区域。试验结果:病理与健康个体的头部与腿/足部温度均存在差异,最大温差为6.9℃,且腿/足部存在急剧的温差变化。试验表明,应用红外热像仪得到的蛋鸡腿/足部的表面温度可以用于判断其是否出现病理反应。
- 刘修林王福杰刘烨红吴远远陆辉山闫宏伟
- 关键词：蛋鸡病理反应体表温度红外热成像
