闫龙
- 作品数：33 被引量：135H指数：6
- 供职机构：山东工商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球理学更多>>
- 便携型立体视觉测量系统相关技术研究
- 本文设计研制了基于摄影测量原理的便携型立体视觉测量系统，该系统在不借助激光、光栅、反差增强剂等辅助设施的情况下，利用普通图像和立体视觉测量的方法获取所测物体的形貌及三维深度信息，能够满足快速测量及建模的大部分需求，具有体...
- 闫龙
- 关键词：立体视觉测量系统图像处理
- 文献传递
- 摄像机成像过程仿真技术研究被引量：7
- 2011年
- 探讨并比较了理想摄像机成像的过程与OpenGL透视投影的机理,从理论角度证明了通过设定OpenGL参数可使其渲染图像与真实摄像机拍摄结果一致。编程实现摄像机成像仿真平台,预先设定摄像机的内外参数,由OpenGL渲染生成不同位置的Checkerboard图像,利用第三方标定程序包进行标定。标定结果与预先设定的摄像机参数一致,证明了理论推导的正确性。通过本系统可以深入了解摄像机理想状态下成像的基本过程,且该模拟方法可摈除无关因素的干扰。为视觉系统标定、立体匹配、畸变校正、动态识别等大部分视觉算法的仿真奠定了基础。
- 闫龙
- 关键词：摄像机OPENGL成像仿真
- 电子信息工程专业实践教学体系研究与实践
- 为了有效地解决了人才培养过程中实践模式单一，创新型实践环节太少，有效地提升了学生的实践能力与创新能力，山东工商学院的电子信息工程专业构建了有特色的实践教学体系。通过不断强化实践教学环节，增加实践教学环节的比重；深化实践教...
- 刘延武朱智林张守祥范丽杰王凡丁昕苗闫龙
- 关键词：电子信息工程专业实践教学体系
- 摄影测量中单一纹理的立体匹配方法研究
- 2008年
- 综合边缘检测、极线几何和立体图像边缘的相关性确定图像的匹配约束和搜索范围,对相应区域进行由粗到精的渐次匹配,通过全局松弛和滤波得到高密度高质量的视差图。实验证明该方法提高了匹配效率,一定程度上消除了单一纹理的影响,所得结果可用于机械零件的三维重建。
- 闫龙赵正旭周以齐
- 关键词：摄影测量机械零件
- 基于图像的头盔瞄准系统虚拟仿真技术研究被引量：2
- 2011年
- 研究飞行员头盔控制问题,头盔瞄准技术越来越多地应用于战斗机和直升机地面飞行模拟训练和实际作战。为了使目标瞄准线转为控制信号,实现目标识别的准确性,提出通过对单目视觉测量方法和四点定位模型采用图像式头盔瞄准具的系统结构及工作机理,实现定位模型方程。结合当今虚拟现实与仿真技术,设计并开发了头盔瞄准系统仿真平台。在VC开发环境中导入三维模型,调用OpenGL函数设置投影模型参数与相机标定参数一致,实现了摄像机成像的仿真过程,完成了图像式头盔瞄准系统工作过程的仿真,实验结果证明模型能够完成目标的精确定位,开发平台可为系统设计和系统综合设计提供参考依据。
- 闫龙
- 关键词：视觉测量成像仿真
- 基于人因工程学的坐姿矫正智能儿童椅
- 本实用新型提供基于人因工程学的坐姿矫正智能儿童椅，主要涉及智能座椅领域。基于人因工程学的坐姿矫正智能儿童椅，包括支座、气杆、椅面和椅背，所述支座底部设置轮系，所述气杆顶部设置铰接座，所述椅面底面与铰接座铰接，所述铰接座底...
- 闫龙曹学晨王迎嵩李景福张鸿任森丽
- 文献传递
- 基于形态学算法的摄影测量数据噪声滤波被引量：8
- 2008年
- 摄影测量的点云数据通常叠加有多种形式的噪声信号,针对摄影测量中得到的扫描线形式的点云数据,采用形态学算子进行了噪声滤除。在完成噪声滤波的同时,在一定程度上对零件陡峭处获得的数据进行自动拟合。实例验证表明,该滤波方法处理速度快,其效果比其他的滤波方法好,滤波后的数据符合曲线曲面重构的要求。
- 闫龙赵正旭周以齐
- 关键词：摄影测量形态学算子开运算闭运算
- 摄影测量点云数据精简研究
- 针对摄影测量过程及所得点云数据的特征，利用模板法计算曲面曲率以确定曲面的精简比，对曲率图像进行非均匀网格滤波，实现了对摄影测量点云数据的精简。计算过程简洁方便，实验结果保持了原有数据的形态，该方法适用于摄影测量点云数据的...
- 闫龙
- 关键词：摄影测量点云数据数据精简
- 文献传递
- 立体视觉技术的发展与应用被引量：2
- 2010年
- 立体视觉是人类的本能之一,研究人类的立体视觉是非常有意义的一件事情。至今为止关于立体视觉在医学机理上尚未形成定论,在相关应用上更是涌现出各种各样的方法。本文主要阐述了对立体视觉形成机理的已有认识、各种技术的发展情况和应用,对现有的立体视觉技术以及相关设备进行分类总结,并分析了相互之间的联系。最后,对立体视觉的发展和应用前景进行展望。
- 闫龙
- 关键词：立体视觉立体相机
- 基于CNN深度学习的近岸红外舰船识别方法
- 本发明涉及红外舰船识别技术领域，尤其涉及一种基于CNN深度学习的近岸红外舰船识别方法。包括以下步骤：步骤1、设置CNN深层神经网络模型的网络结构参数；步骤2、选取训练样本数据，根据设置的网络结构参数进行CNN训练；步骤3...
- 闫龙马加庆周伟
- 文献传递
