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闫蓉

作品数:19 被引量:32H指数:3
供职机构:内蒙古大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 5篇消歧
  • 5篇词义消歧
  • 4篇知网
  • 4篇主题分析
  • 3篇语词
  • 3篇主题
  • 3篇网络
  • 3篇课程
  • 3篇汉语词
  • 3篇汉语词义
  • 2篇语言处理
  • 2篇语义相关
  • 2篇思政
  • 2篇主题模型
  • 2篇主题网络
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 2篇文档
  • 2篇相关度
  • 2篇相关度计算

机构

  • 16篇内蒙古大学
  • 4篇西北大学

作者

  • 19篇闫蓉
  • 9篇高光来
  • 2篇张蕾
  • 1篇刘玉林

传媒

  • 3篇中文信息学报
  • 2篇计算机教育
  • 1篇内蒙古大学学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇内蒙古教育(...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于检索结果排序的伪相关反馈被引量:1
2016年
针对传统伪相关反馈(PRF)算法扩展源质量不高使得检索效果不佳的问题,提出一种基于检索结果的排序模型(REM)。首先,该模型从初检结果中选择排名靠前的文档作为伪相关文档集;然后,以用户查询意图与伪相关文档集中各文档的相关度最大化、并且各文档之间相似性最小化作为排序原则,将伪相关文档集中各文档进行重排序;最后,将排序后排名靠前的文档作为扩展源进行二次反馈。实验结果表明,与两种传统伪反馈方法相比,该排序模型能获得与用户查询意图相关的反馈文档,可有效地提高检索效果。
闫蓉高光来
关键词:主题模型查询扩展
基于遗传算法的汉语未登录词识别被引量:3
2008年
针对汉语分词处理中未登录词识别这一难点,提出一种应用遗传算法识别的新方法。该方法扩大了分词碎片容量,将未登录词识别问题看成二值分类问题,即在预处理后产生的分词碎片中,单字存在"可组合"和"不可组合"两类,采用遗传算法先将分词碎片中的单字词确定下来,然后将其余相邻单字组合,完成未登录词识别。实验结果表明,该方法可有效地解决未登录词识别问题,提高未登录词识别的精确率和召回率。
闫蓉张蕾
关键词:自然语言处理未登录词识别遗传算法
基于主题网络的伪主题分析
2018年
传统无监督的主题建模方法利用相互独立的主题变量抽象描述文本语义,忽略了各主题内部隐含的结构和联系,粗粒化的文本主题分析加剧了"强制主题"问题对文本建模的影响。该文通过研究主题网络社区内部结构,结合主题内部语义耦合关系与网络拓扑结构,提出伪主题分析方法来识别和解释主题,实现从网络结构角度描述文本语义特征,弥补统计主题分析方法对文本语义结构刻画的不足。
闫蓉高光来
关键词:主题网络文本理解
基于伪文档的伪相关反馈方法
传统的伪相关反馈(Pseudo Relevance Feedback,PRF)方法通常是以文档作为扩展源单元提取扩展词,提取粒度过大造成扩展源质量下降,使得检索结果鲁棒性差。该文研究利用主题分析技术,尝试将文本语义内容作...
闫蓉高光来
关键词:主题分析
基于语义相关度计算的汉语词义消歧方法研究被引量:3
2007年
词义消歧(WSD)一直是自然语言处理(NLP)研究的重点和难点之一.本文以语义资源—《知网》为基础,从语义角度出发,抽取《知网》中义原之间的多种复杂关系,结合词性、词语组合等信息,提出一种基于相关度计算的汉语词义消歧方法.实验结果表明,该方法对于处理汉语W SD是有效的.
闫蓉
关键词:词义消歧相关度知网
基于主题网络的伪主题分析
传统无监督的主题建模方法利用相互独立的主题变量抽象描述文本语义,忽略了各主题内部隐含的结构和联系,粗粒化的文本主题分析加剧了“强制主题”问题对文本建模的影响.本文通过研究主题网络社区内部结构,结合主题内部语义耦合关系与网...
闫蓉高光来
关键词:主题网络拓扑结构
铜绿假单胞菌蹭行运动与羧苄青霉素耐药相关性的研究
细菌对抗生素的耐药性日趋增强使得多重耐药菌株也在增多。作为院内感染的主要致病菌之一,铜绿假单胞菌的耐药菌株也频繁出现,这就使得现有的抗生素很难治愈这种细菌所引起的感染。运动性对于病原菌的定植以及出现耐药的主要原因之一的生...
闫蓉
关键词:铜绿假单胞菌耐药性抗生素
文献传递
上下文边界可变的词义消歧被引量:2
2015年
传统基于知识的词义消歧方法对所有词性的多义词均采用统一窗口大小作为消歧上下文,没有考虑固定窗口中影响消歧的噪音问题,消歧效果不佳,为此提出一种上下文边界可变的中文词义消歧模型。通过分词性的调整消歧上下文边界,尽可能保证选取的上下文中各词语和多义词存在语义联系,达到消减噪音目的。通过构建多义词义项搭配库,进一步细化词语间语义相关度计算。实验结果表明,使用该方法比SemEval-2007最好成绩高出8.6个百分点。
闫蓉高光来
关键词:语境语义相关搭配词义消歧知网
一种新的汉语词义消歧方法被引量:6
2006年
针对自然语言处理领域词义消歧这一难点,提出一种新的汉语词义消歧方法。该方法以《知网》为语义资源,充分利用词语之间的优先组合关系。根据优先组合库得到句中各个实词与歧义词之间的优先组合关系;将各实词按照优先组合关系大小进行排列;计算各实词概念与歧义词概念之间的相似度,以判断歧义词词义。实验结果表明该方法对于高频多义词消歧是有效的,可作为进一步结构消歧的基础。
闫蓉张蕾
关键词:词义消歧相似度知网
基于伪文档的伪相关反馈方法被引量:2
2016年
传统的伪相关反馈(Pseudo Relevance Feedback,PRF)方法通常是以文档作为扩展源单元提取扩展词,提取粒度过大造成扩展源质量下降,使得检索结果鲁棒性差。该文研究利用主题分析技术,尝试将文本语义内容作为扩展源单元,缓解扩展源质量不高的问题。提出并实现了对文本集中各文档内容的伪文档描述,通过对其进行隐式多样化处理,实现了从更细微的文本内容角度出发提取扩展词。通过在真实NTCIR8中文语料的检索结果表明,该方法可以有效地提升伪相关反馈的检索性能。
闫蓉高光来
关键词:主题分析
共2页<12>
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