郭锡杰
- 作品数：4 被引量：33H指数：2
- 供职机构：大连海洋大学海洋科技与环境学院更多>>
- 发文基金：测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金海洋公益性行业科研专项国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究被引量：22
- 2014年
- 高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义。以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经过微分以及连续统去除法相关分析,分别建立了多元线性回归模型和偏最小二乘法(PLSR)模型,并对模型结果进行分析、比较。结果显示,连续统去除法能有效的提高有机质含量与光谱反射率之间相关性,基于此变换所建立的多元线性回归模型R2达到了0.7545,RMSE为1.2216;偏最小二乘模型R2达到了0.8792,RMSE为1.2299。所建模型具有预测土壤有机质含量的潜力,其中偏最小二乘法优于多元线性回归法。
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- 关键词：土壤有机质偏最小二乘法
- 基于改进黑暗像元法的环境一号CCD数据海岸带区域大气校正研究被引量：2
- 2015年
- 针对环境一号卫星CCD数据提出了一种适用于海岸带区域的改进黑暗像元大气校正方法,即结合归一化植被指数(NDVI)和改进的归一化差异水体指数(INDWI)确定初始黑暗像元区域,利用区域增长法对黑暗像元区域进行优化,最后完成大气校正获得地表反射率R。通过将改进的黑暗像元法与真实地物波谱以及ENVI软件的Dark-Subtract法和FLAASH法校正结果进行对比,结果表明,改进的黑暗像元法能够较好地去除大气的影响,与真实地物光谱特征拟合较好,相对Dark-Subtract法,其更接近FLAASH法,同时改进的黑暗像元法可以有效改善FLAASH反射率为负值的情况,提高了数据的可利用率。
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- 关键词：HJ-1大气校正
- 基于区域增长的海岸带黑暗像元自动提取算法研究被引量：1
- 2013年
- 针对海岸带区域独特的地表状况设计了一个近海岸的黑暗像元自动提取算法。首先利用修订型归一化水体指数(RNDWI)和归一化植被指数(NDVI)对黑暗像元备选区域进行确定,然后从备选区域中找到初始黑暗像元,最后利用多阈值的区域增长法对黑暗像元的选取进行优化,最终计算得到黑暗像元值。应用此算法对Landsat-5 TM影像遥感数据进行处理,结果表明,大气校正之后的典型地物光谱曲线更接近于真实的光谱曲线,说明此算法设计合理,其大气校正结果与用ENVI软件进行FLAASH大气校正和黑暗像元法大气校正的结果相比,此算法更接近于FLAASH模型法,校正效果较好。同时利用黑暗像元自动提取算法得到大气校正后的结果大大减少了反射率值为负的情况,提高了数据的利用率。
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- 关键词：归一化植被指数大气校正
- 基于包络线法的滨海滩涂PLSR盐分模型研究被引量：8
- 2014年
- 以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究区域,首先利用8种常用光谱变换方法和包络线法进行光谱特征分析,发现光谱数据经包络线法去包络后与盐分含量的相关性显著提高,并确定其对盐分敏感的最佳波段,利用PLSR建立敏感波段的土壤盐分反演模型。研究表明,模型由于保留了对土壤含盐量贡献大的波段,反演精度较高,同时减少了计算量。
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- 关键词：土壤盐分
