郭瑞 作品数:62 被引量:205 H指数:10 供职机构: 辽宁工程技术大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅资助项目 辽宁省教育厅人文社会科学研究项目 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 文化科学 矿业工程 更多>>
微电网磁耦合双向直流变换器控制策略 被引量:10 2016年 首先对多相交错并联磁耦合双向Boost-Buck变换器进行耦合电感的优化设计研究,推导出耦合电感通用设计准则,然后以两相Boost-Buck变换器Boost工作模态为例,采用小信号建模方式推演出状态变量到控制变量的传递函数,根据两相交错并联磁耦合Boost变换器的开环特性,设计出相应的补偿网络,提出基于改进电流内环控制策略的优化多项式控制理论,并设计出优化多项式控制器对系统参数加以优化整定,最后通过仿真和实验,证明所提控制策略较之传统控制方式提高了系统的稳态性能和动态特性,同时采用磁耦合电感设计有效改善输出相电流纹波峰值,提高了变换器转换效率。 王磊 郭瑞 荣德生 陈淑涵关键词:微电网 变换器 一种高效Sepic软开关变换器及其控制方法 本发明涉及一种高效Sepic软开关变换器及其控制方法,在基本Sepic电路的基础上引入无源零纹波电路、有源钳位电路以及倍压单元;本发明保留了Sepic变换器输入电流连续的特点,引入无源纹波电路,通过耦合电感与电感电容串联... 郭瑞 王国翰文献传递 一种基于改进双曲正切函数的变步长自适应滤波算法 被引量:6 2015年 为了改进现有变步长LMS(least mean square)算法性能方面存在的缺陷,提出一种改进的变步长谐波检测算法。该算法在原有双曲正切函数的基础上引入包含输入信号的因子T(n),跟踪输入信号变化,以便分析算法性能,提高其抗干扰能力,并采用增加补偿项来确保算法的收敛速度;同时将步长迭代公式中固定约束范围转变为动态范围,使步长变化相对平滑,稳态失调相对较小;最后利用归一化的处理方法改进权值公式,增大输入信号的动态范围。仿真结果表明,新算法在收敛速度、跟踪能力、抗干扰能力、稳态误差等方面较现有的变步长谐波检测算法有较大提高,是一种可行、有效、具有一定工程应用价值的算法。 郭瑞 李宝华 马奥运关键词:变步长LMS算法 归一化 深化校企合作 破解应用型人才培养瓶颈 被引量:5 2018年 高校作为人才培养的主阵地,校企合作有力拓宽了应用型人才培养渠道,丰富了高校人才培养模式。深入分析校企合作对培养应用型人才的重要意义,指出当前我国校企合作模式下应用型人才培养中存在的问题,有助于提出校企合作下应用型人才的培养策略,提高应用型人才培养质量。 任志玲 郭瑞关键词:校企合作 应用型人才 圆环链中频电源智能控制系统可靠性研究 被引量:2 2009年 根据圆环链中频电源智能控制系统的现场工作环境和可靠性要求,通过对诸多干扰因素的深入分析并结合现场试验结果,提出了以下可靠性设计方法:控制系统元器件的合理选用与降额、降频使用,建立故障安全机制,电磁兼容性分析与设计,软件和硬件看门狗结合应用;采用该方法设计的中频电源智能控制系统在圆环链生产车间的实际应用中取得了很好的可靠性能。 孙滨 郭瑞 李楠一种光伏収电系统中电池充电SOC检测方法 现有的光伏系统电池充电SOC检测方法,不能适应光伏系统充电电压和充电电流频繁变化的工作环境,且精度差。针对传统方法的缺陷,本文提出一种利用遗传算法改进最小二乘支持向量机回归模型,并针对电池循环次数和环境温度进行补偿,实现... 王磊 郭瑞关键词:光伏系统 SOC 支持向量机 电池充电 文献传递 优化粒子群算法在复杂遮阴条件光伏系统最大功率点跟踪中的应用 光伏发电系统中,由于光伏阵列长期工作在户外,光伏电池在工作中难免会被树叶、建筑物、云层等遮挡造成局部阴影,造成光伏电池经常出现运行不稳定和输出功率降低的问题,传统粒子群算法收敛速度慢、搜索精度低,容易陷入'维数灾'和局部... 王磊 郭瑞关键词:光伏系统 改进粒子群算法 文献传递 极限学习机延拓的BS-EMD端点效应抑制算法及应用 被引量:2 2017年 针对希尔伯特-黄变换过程中经验模态分解出现的端点效应问题,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法对原始数据序列分别向左右两端延拓,对扩展后的数据序列用B样条插值函数求其平均曲线,在此基础上进行下一步分解,结束分解后摒弃两端延展的数据,使算法得到优化,起到了抑制端点效应的作用。通过与未经延拓,BP神经网络延拓和支持向量机延拓各项指标的对比分析表明,该算法不仅有效抑制了经验模态分解过程中的端点效应,在预测速度和分解精度上都有一定的优势。将该方法应用于电力系统的谐波分析中,仿真结果表明该方法能有效抑制EMD的端点效应,更好地分解出谐波中含有的不同频率谐波分量。 郭瑞 樊亚敏关键词:希尔伯特-黄变换 端点效应 极限学习机 谐波分析 一种结合互补集合经验模态分解和小波核极限学习机的短期电力负荷预测模型 被引量:5 2016年 电力系统的管理和调度对精确的负荷预测模型有着极高的要求。为全面提高负荷预测模型的性能,提出一种新型的结合互补集成经验模态分解(CEEMD)和小波核函数极限学习机(WKELM)的短期电力负荷组合预测模型。首先通过CEEMD将历史电力负荷数据自适应地分解为一系列相对平稳的子序列,对各分量建立小波核极限学习机的预测模型,预测各分量的负荷值并对其进行求和得到最终预测结果。用四种预测模型对真实的负荷数据进行训练预测,算例表明新模型在预测精度和效率上都具有一定优势,同时克服了传统EMD中容易出现的模态混叠问题以及ELM中存在的过拟合等缺陷,具有一定的实际应用潜力。 郭瑞 樊亚敏 潘玉民关键词:短期负荷预测 异步电动机自适应矢量控制系统的设计与仿真 该文针对异步电动机矢量控制系统在发动机参数变化时性能下降的问题,提出了一种拥有转子磁链自适应观测器的矢量控制方案,并对系统进行了仿真研究.根据异步电动机的多变量数学模型、状态方程描述、以及转速为常值时异步发动机的传递函数... 郭瑞关键词:矢量控制 文献传递