郭晓然
- 作品数：22 被引量：49H指数：4
- 供职机构：西北民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
- 一种有参考型唐卡图像修复后质量评价方法
- 本发明提供了一种有参考型唐卡图像修复后质量评价方法，是对修复后图像分别进行结构分量和纹理分量的质量评价，且采用模糊边缘强度相似性指标来评价结构分量的质量，采用纹理错乱相似性指标来评价纹理分量的质量；最后采用局部失真综合加...
- 胡文瑾王念一郭晓然
- 文献传递
- 基于BERT+ACRNN的唐卡文本关系分类算法研究
- 2022年
- 唐卡领域知识图谱的构建,需要进行唐卡文本关系分类,但实验发现使用传统模型卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)时模型泛化能力弱且语义特征提取能力不足,最终效果不佳。文章提出一种BERT-ACRNN模型,该模型使用BERT预训练语言模型获得上下文语义信息,分别通过CNN和带自注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)获得文本的局部特征信息与上下文特征表示,再将两种特征信息进行融合,最后进行关系分类。实验结果表明,BERT-ACRNN模型在唐卡领域文本数据集上,F1值达到93.23%,相比于BERT模型高出4.68%,与BERT-CNN、BERT-BiLSTM相比F1值分别提升了2.69%和2.81%。
- 王昱王铁君王鸿洋郭晓然
- 关键词：文本分类
- AI 绘画研究综述被引量：2
- 2024年
- AI绘画,作为计算机视觉领域的热门研究方向,正通过自然语言处理技术、图文预训练大模型,以及新兴的扩散模型,不断拓展其在艺术创作、影视媒体、工业设计、艺术教育等领域的应用边界。将以图生图和以文生图两类AI绘画任务作为主线,深入分析了代表性模型及其关键技术和方法。对于以图生图方式,从基于自编码器和基于生成式对抗网络两类模型分别探讨了各自的发展脉络、生成原理以及优缺点,并总结了它们在公共数据集上的效果;对于以文生图方式,归纳了基于扩散模型等三类模型的结构区别,以及在三个数据集上各类模型的生成效果,同时指出利用扩散模型的以文生图方式已成为当下的热点,并预示着未来图像生成方式的多样化发展。对目前主流的AI绘画平台从使用方式、生成速度等角度进行了对比总结。最后在总结AI绘画在技术层面和社会层面所面临的问题与争议的基础上,展望了AI绘画与人类艺术家的互补发展、绘画过程互动性增强以及新职业和产业的出现等未来趋势。
- 张泽宇王铁君郭晓然龙智磊徐魁
- 关键词：图像生成
- 基于负训练和迁移学习的关系抽取方法
- 2023年
- 远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法,然而该方法会引入大量的噪声数据,从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据的问题,提出一种基于负训练和迁移学习的关系抽取方法。首先通过负训练的方法训练一个噪声数据识别模型;然后根据样本的预测概率值对噪声数据进行过滤和重新标注;最后利用迁移学习的方法解决远程监督存在的域偏移问题,从而进一步提升模型预测的精确率和召回率。以唐卡文化为基础,构建了具有民族特色的关系抽取数据集。实验结果表明,所提方法的F1值达到91.67%,相较于SENT(Sentence level distant relation Extraction via Negative Training)方法,提升了3.95个百分点,并且远高于基于BERT(Bidirectional Encoder RepresentationsfromTransformers)、BiLSTM+ATT(Bi-directionalLongShort-TermMemoryAndAttention)、PCNN(Piecewise Convolutional Neural Network)的关系抽取方法。
- 陈克正郭晓然钟勇李振平
- 关键词：知识图谱关系抽取自然语言处理
- 数控机床几何误差非接触圆轨迹检测方法研究被引量：2
- 2014年
- 几何误差是评定数控机床精度的主要指标之一。本文提出一种基于圆测法,利用两台激光干涉仪及可控移动平台实现数控机床几何误差检测的新方法,文章介绍了该方法的基本原理,完成了测量系统的设计,并推导出单项误差分离的模型。使用该方法与球杆仪法分别在MCV-510数控加工中心上进行模拟测量,实验表明:两种方法测得数据的最大绝对误差是0.8μm,从而证明该方法的可行性和正确性。
- 郭晓然张总
- 关键词：数控机床激光干涉仪
- 问答系统研究综述被引量：2
- 2023年
- 问答系统是人工智能和自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一.早期的问答系统限定以自然语言形式进行提问和回答,近年来,随着多模态知识图谱、多模态预训练模型的发展,支持文字、图片、音频、视频等多种模态间信息查询的广义问答系统逐渐成为新的研究热点,其以多媒体方式展示结果,更加直观、全面.本文根据问答系统任务对象的变化,将问答系统划分为3种类型:专用问答系统、通用问答系统和多模态问答系统.分析了这3种类型的问答系统发展过程中所面临的问题,着重总结每个阶段所采用的关键技术与方法,同时对问答系统在工业上的应用进行了举例说明,并对未来研究方向进行了展望.
- 闫悦郭晓然王铁君饶强王铠杰
- 关键词：问答系统信息检索
- 物联网综合性创新性项目驱动的实验教学改革被引量：5
- 2021年
- 针对高校物联网专业传统单一学科的实验教学模式存在的问题,按照"基础能力培养、综合能力提高、探索创新能力培养"的循序渐进式教学理念,提出综合性创新性实验教学改革的思路。在层次化、多元化、过程化的培养体系下,优化实验教学内容,探索项目化实施方式。通过综合性创新性实验项目的开展,提高学生对物联网技术的系统性认知,培养其综合应用能力。
- 郭晓然张总许燕
- 关键词：物联网创新性实验实验教学教学改革
- 基于虚拟仪器的数字电路实验仿真研究被引量：1
- 2014年
- 针对传统的数字电路实验教学中存在的不足,研究利用虚拟仪器技术和LabVIEW软件进行数字电路仿真实验的方法。该方法在通用计算机上利用虚拟仪器软件设计编写前面板和框图程序完成数字电路的搭建,实现数字电路逻辑功能的仿真。对典型的钟控R-S触发器进行仿真实验,并给出了仿真结果,从而验证了该方法的正确性和可行性。
- 郭晓然
- 关键词：虚拟仪器数字电路LABVIEW
- 基于虚拟仪器的悬臂梁应变测量实验方法研究被引量：1
- 2014年
- 悬臂梁在受力状态下的应变测量十分重要,传统的实验测量方法难以满足应变测量内容的多样性和实时处理要求。以虚拟仪器技术为基础,结合LabVIEW软件,对悬臂梁应变测量的新方法进行了研究。该方法在搭建的硬件平台支持下,利用开发出的应用程序完成测量数据的采集、存储、实时处理和结果的显示等,具有操作灵活简便、效率高和扩展性好等优点。
- 郭晓然
- 关键词：虚拟仪器悬臂梁LABVIEW
- 汉译藏传佛教典籍中的神灵命名实体识别方法研究被引量：1
- 2020年
- 命名实体识别是自然语言处理中的一项基础性关键任务。针对汉译藏传佛教典籍中各种神灵名称难以识别的问题,提出一种基于BERT预训练语言模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的多神经网络融合方法BERT-BiLSTM-CRF-a。该方法使用BERT代替浅层网络训练字向量,充分表征字的多义性;引入注意力机制的权重思想将BiLSTM层的前向和后向隐层向量加权后再拼接,进一步提高了上下文特征的有效利用率;最后使用CRF模型输出序列上的最优标注结果。实验表明,该方法在测试集上准确率达95.2%,较传统的BiLSTM-CRF模型提升7.6%,召回率也高出8.7%,因此能够应用于汉译藏传佛教典籍中神灵名称识别任务。
- 郭晓然王维兰罗平
- 关键词：命名实体识别
