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郑文昌

作品数:2 被引量:10H指数:1
供职机构:东南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇数据集
  • 2篇通事
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇交通事件
  • 2篇不平衡数据
  • 2篇不平衡数据集
  • 1篇事件检测算法
  • 1篇自动检测技术
  • 1篇交通事件检测
  • 1篇交通事件检测...
  • 1篇SMOTE
  • 1篇SVM
  • 1篇测算法
  • 1篇抽样技术

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇郑文昌
  • 1篇王宣强
  • 1篇陈淑燕

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法被引量:10
2012年
针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法。运用SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support VectorMachine,SVM)作为分类器,对交通事件进行检测。使用美国I-880高速公路获取的交通数据进行算法的训练和性能测试。结果表明,基于SMOTE-SVM的交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法可以提高检测率,减少平均检测时间。
郑文昌陈淑燕王宣强
关键词:交通事件检测不平衡数据集支持向量机
面向不平衡数据集的交通事件自动检测技术
交通事件不仅引起拥堵和延误,还容易引发二次事故。为了将交通事件带来的不利影响降至最低,许多国家的运输部门投入巨大资金和人力研究、开发能够及时发现道路突发情况的交通事件自动检测(Automatic Incident Det...
郑文昌
关键词:不平衡数据集交通事件抽样技术支持向量机
文献传递
共1页<1>
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