郑利平
- 作品数：132 被引量：291H指数：9
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高等学校青年教师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法
- 2012年
- 文章提出了一种基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法,实现了不同角色之间的运动合成。首先在动态时间扭曲的基础上加以一定的规则约束,提高了搜索对齐帧的速度,构造出时间扭曲曲线,实现运动序列之间的时间配准;然后对对应姿态之间进行局部姿态融合,重构角色根关节运动轨迹,合成最终的融合运动序列。实验结果表明,该方法缩短了对齐的时间,生成的混合运动流畅、协调,且保持源运动序列的主要特征。
- 郑利平夏新宇王玉培
- 关键词：动画角色
- 人群仿真中角色纹理多样化方法被引量：7
- 2014年
- 人群仿真中角色模型的多样化能营造出符合实际的效果。通过模型纹理处理技术来加强人群仿真中的人物外观多样化,是解决仿真场景中三维模型外观差异性的有效手段。提出一种基于模板的纹理多样化生成方法。首先给不带纹理坐标的网格模型展UV后作为纹理模板;然后利用基于图像分割方法处理UV展开图得到纹理的衣饰语义信息;在此基础上实现纹理图像的纯色着色和图案填充,从而生成各种不同的纹理,实现人群仿真的角色多样化。所提方法实用可行,较好地解决了虚拟角色制作效率问题,快速生成视觉上合理的大规模人群。
- 郑利平张娟周乘龙刘晓平
- 关键词：纹理UV
- 基于转换器的肺癌组织病理全切片EGFR状态预测方法
- 本发明公开了一种基于转换器的肺癌组织病理全切片EGFR状态预测方法，步骤包括：1、获取肺癌组织病理全切片数据集并进行预处理；2、第一阶段，建立并训练能够预测图像块阴阳性的视觉转换器网络模型；3、利用训练好的能够预测图像块...
- 祝新宇史骏束童唐昆铭孙宇杨志鹏张元王垚郑利平
- 基于双目的三维表面建模系统
- 基于双目的三维表面建模系统，其特征是所述系统构成为一激光源，将来自激光源的激光光束逐一投照在待建模物体表面的各待测位置上，在待建模物体的表面形成每一束激光光束的独立激光光斑；两只相对位置固定的摄像机，分别在其各自的位置上...
- 韩江洪刘晓平路强徐伟郑利平
- 文献传递
- 非线性畸变椭圆鱼眼镜头成像的建模和校正
- 非线性畸变椭圆鱼眼镜头是面向视频监控应用的一种新型鱼眼镜头,由安徽景全光电科技有限公司设计生产,与传统的鱼眼镜头不同,非线性畸变椭圆鱼眼镜头采用非角对称光学系统设计模式,其有效成像面为椭圆,并且采用非线性畸变成像函数,能...
- 徐刚强郑利平李琳
- 关键词：鱼眼镜头NURBS曲面
- 文献传递
- 基于V&V立方体的V&V活动管理方法
- 2010年
- V&V活动管理是VV&A规划、执行和评估的基础。论文在V&V三角形方法的基础上,提出一种改进的V&V活动管理方法——V&V立方体,综合考虑M&S产品测试和过程跟踪监控等相关V&V活动,并支持M&S子系统级别的V&V活动管理,可辅助进行V&V活动的选择、冗余、裁剪、集成和可视化,以实现不同的V&V工作强度和等级,从而为V&V工作规划和V&V工作评估提供指导。最后以虚拟航海系统为例,给出该方法的一个具体应用。
- 郑利平刘晓平
- 关键词：VV&A
- 空间、通道和尺度注意力融合学习的宫颈细胞分类方法
- 本发明涉及空间、通道和尺度注意力融合学习的宫颈细胞分类方法，包括：准备训练样本；构造通道注意力模块；构造空间注意力模块；构建尺度注意力模块；构搭建基于空间、通道和尺度注意力融合学习的深度网络；构建宫颈细胞图像分类器；预测...
- 史骏黄薇唐昆铭吴坤郑利平
- 基于低秩嵌入非负矩阵分解的病理图像颜色标准化的方法
- 本发明公开了一种基于低秩嵌入非负矩阵分解的病理图像颜色标准化的方法，将两个病理图像数据表示为观测矩阵形式，分别对其进行光密度转换，对转换后的源光密度矩阵和目标光密度矩阵分别求解低秩表示矩阵，将对应的光密度矩阵分解为每种染...
- 史骏饶诗语郑利平
- 文献传递
- 虚拟角色头佩附件自动组合算法
- 2015年
- 在虚拟角色仿真过程中,虚拟人物外观多样性很大程度上取决于角色模型本身的差异性。而角色模型的差异性主要体现在两方面:模型的高矮胖瘦以及模型穿戴的头佩附件。为体型各异的角色模型自动穿戴合适的附件可大大增强仿真的真实感。基于此问题,提出一种头佩附件自动组合算法,首先为角色模型自动嵌入骨骼,其次为附件模型添加简单骨骼并选取骨骼的锚点,再通过附件自动组合算法快速生成组合角色模型,最后通过嵌入的骨骼驱动该组合模型运动。实验证明该方法简单快捷,能够为多样化的角色模型自动穿戴头佩附件,提高角色模型的多样化程度。
- 郑利平周乘龙程亚军陈星
- 关键词：角色模型
- 一种基于改进stacking算法的Android恶意软件检测方法
- 本发明公开了一种基于改进Stacking算法的Android恶意软件检测方法，其步骤包括：1)提取Android软件中的权限特征和Intent特征；2)对上述特征进行数值化处理，构建组合特征向量，并用局部线性嵌入方法对特...
- 张高峰鲍旭丹徐本柱郑利平史骏夏雪晗刘恩生徐立强
