邵美珍
- 作品数：26 被引量：127H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于神经网络的K-L变换方法研究
- K-L变换是均方误差准则下的最佳变换。本文采用了一种自适应提取主分量的神经网络算法实现K-L变换。采用该算法对网络的权作修正,当网络收敛后,其m个输出神经元对应的权依次为最大m个特征值所对应的主分量。通过实验与分析,采用...
- 彭天强邵美珍
- 关键词：神经网络K-L变换主分量信息提取
- 文献传递
- 一种深度图像中的表面曲率估计算法被引量：3
- 2001年
- 曲率估计在深度图像分析中占有重要地位。传统的有限差分或局部拟合方法未考虑到表面上可能出现的不连续性 ,因而会不可避免地出现错误。为了得到有效可靠的曲率估计 ,本文提出了基于自适应局部表面拟合和鲁棒最大似然估计的曲率估计算法。首先 ,提出曲面是分片光滑的假设 ,表面曲率需从该像素所属的光滑曲面片来估计。其次 ,定义了一个能量函数来度量拟合窗的平滑度 ,在局部表面拟合时 ,依据最小化能量函数的原则来自适应移动拟合窗的中心 ,以使拟合窗达到最“光滑”。最后 ,采用鲁棒最大似然估计以消除仍然存在的“局外点”的影响。理论分析和实验结果证明估计算法是稳健、可靠、有效的且计算复杂度小。
- 张涛平西建柳葆芳邵美珍
- 关键词：微分几何正交多项式边缘检测
- 使用Socket设计网络通讯程序被引量：18
- 2001年
- 本文在基于Internet的网络协议分层概念的基础上 ,分析了网络进程通讯原理 ,结合Socket总结出网络通讯程序的基本模型 ,最后针对面向连接和无连接分别给出了通讯流程框图。
- 谢安明邵美珍
- 关键词：网络通讯SOCKET程序模型WINSOCKTCP/IP协议
- 基于主成分分析的混合象元分解被引量：9
- 1989年
- 本文主要介绍基于主成分分析的混合象元分解。通常,主成分分析用于图象增强和数据空间维数的压缩,不改变数据的空间结构。文中引入了目标检验方法,利用它可达到对混合象元的分解。由于卫片的分辨率有限,混合象元大量存在于遥感图象中,而混合象元的存在是导致异物同谱和同物异谱的一个重要原因。若能实现混合象元的分解,就可为深入应用遥感资料提供有力帮助。
- 邵美珍邓广林徐希孺
- 关键词：遥感图象
- 全文增补中
- 用VISUALC++实现超文本系统界面及可视化目录导航被引量：1
- 2000年
- 主要探讨了利用VISUALC ++6 .0提供的分离窗口类和树型视图类 ,在实现超文本系统的界面和可视化目录导航中的基本应用 ,并给出了实现方法和实现过程。
- 孙建军邵美珍
- 关键词：VC++超文本系统
- 基于小波的图象放大模型分析被引量：4
- 2000年
- 本文提出了一个基于小波的图象放大模型。通过对该模型的理论分析 ,指出该模型将传统的方块放大法及双线性内插法统一在一个框架内 ,文中还讨论了模型优化求解的理论方向 ,分析了滤波器的选择对放大效果的影响。
- 谢安明邵美珍李弼程
- 关键词：图象放大MALLAT算法
- 遥感图像分析中的主成分分析被引量：7
- 1989年
- 本文主要叙述主成分分析的数学原理及其在遥感分类中的应用。在不改变象素数据点空间结构的前提下,利用主成分分析,可找到一组新的坐标集,使类间距离拉大,且可实现因子空间的压缩。
- 邓广林邵美珍
- 关键词：遥感图像主成分分析遥感分类
- 0级数据带几何处理方法探讨
- 1992年
- 0级数据带的系统校正需要有卫星姿态控制参数。在星历参数充分的条件下,经过系统校正可得到一级带。在实际应用中,有时会遇到星历参数不全或几乎没有星历参数的情形,针对这种情况,文章提出了一种不使用任何星历参数,利用影像自身的连续性和相关性对0级数据带的处理方法。处理结果表明总体视觉效果良好。
- 邓广林邵美珍
- 关键词：遥感信息图像处理
- VC++6.0与MATLAB混合编程技术的原理与实现被引量：12
- 2000年
- VC++与MATLAB各自具有很强的优势。本文通过对MATLAB的数据管理机制及其提供的engine的深入分析,阐述了VC++开发的应用程序与MATLAB程序的接口,以及用VC++语言组织数据的要求和方法。最后,通过举例说明了VC++与MATLAB混合编程实现方法。
- 高崇明邵美珍张辉
- 关键词：VC++MATLAB混合编程程序设计
- Marr-Hildreth算子边缘精确定位的研究
- 分析了高斯－拉普拉斯算子过零检测边缘时，空间常数对边缘定位的影响；讨论了区别直假边缘的理论和方法；研究了边缘之间相互作用对边缘定位的影响。从实验结果看，效果令人满意。
- 董汉莉邵美珍李东君勒中鑫
- 关键词：图象处理边缘检测计算机视觉
