邵和鸿
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：温州医学院信息与工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 三种判别分析方法在元音库上的分类
- 2011年
- 分别用降秩线性判别分析(RRLDA)、降秩二次判别分析(RRQDA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)三种模型对数据进行了分析,并在元音测试数据集上进行了测试。分别画出了这三种模型的误分类率曲线,画出了RRLDA和PCA+LDA分别降至二维后的最优分类面。从实验结果中可以发现,RRLDA模型的实验结果优于PCA+LDA模型,而RRQDA的误分类率相当的高,这是因为PCA在降维过程中仅仅要求数据分散,而忽略了数据的类内和类间的信息。同时,曲线提示RRLDA在子空间的维数取2时具有最好的泛化能力,PCA+LDA在子空间的维数取4时具有最好的泛化能力,RRQDA在第10维才有最好的检验误差率。
- 潘志方杨峰邵和鸿
- 关键词：元音降秩主成分分析
- 基于计算机视觉技术的猕猴桃分级方法被引量：4
- 2009年
- 手工猕猴桃分级存在耗时、费力、成本高、效果差等缺点,而计算机视觉技术分级具有速度快、信息量大、精确度高等优势。本文通过描述计算机视觉技术对猕猴桃的颜色、形状、大小等特征进行检测,进而进行分级处理,提高了工作效率的同时也降低了成本。
- 邵和鸿郑万挺彭加寅
- 关键词：猕猴桃计算机视觉技术
