邱诚
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于聚类方法的基分类器选择策略研究
- 提出一种将基于聚类集成修剪同动态选择与循环集成结合的方法。首先，利用基于K-均值聚类算法的修剪策略对全部的候选分类器进行筛选，形成新的候选分类器集合。然后，改进动态选择与循环集成方法，将其与集成后序选择结合对处理过的候选...
- 邱诚倪子伟陈珂苏旋邹权
- 关键词：K-均值聚类
- 文献传递网络资源链接
- 基于聚类方法的基分类器选择策略研究
- 提出一种将基于聚类集成修剪同动态选择与循环集成结合的方法。首先，利用基于K-均值聚类算法的修剪策略对全部的候选分类器进行筛选，形成新的候选分类器集合。然后，改进动态选择与循环集成方法，将其与集成后序选择结合对处理过的候选...
- Qiu Cheng邱诚Ni Ziwei倪子伟Chen Ke陈珂Su Xuan苏旋Zou Quan邹权
- 关键词：数据挖掘聚类算法
- 基于集成学习的音乐识别方法研究
- 随着信息和多媒体的发展，音乐数据变得更加丰富，如何能够高效地检索和管理它们是一个挑战。音乐分类是音乐信息检索领域的一个关键问题，可以很好地管理不同类别的音乐数据。基于KMeans聚类的循环静态选择策略是一种双层选择集成模...
- 邱诚王大海任伟家邹权
- 关键词：音乐信息检索音乐分类聚类
- 文献传递
- 基于聚类方法的基分类器选择策略研究
- 提出一种将基于聚类集成修剪同动态选择与循环集成结合的方法.首先,利用基于K-均值聚类算法的修剪策略对全部的候选分类器进行筛选,形成新的候选分类器集合.然后,改进动态选择与循环集成方法,将其与集成后序选择结合对处理过的候选...
- 邱诚倪子伟陈珂苏旋邹权
- 关键词：K-均值聚类
- 文献传递
- 基于集成学习的音乐识别方法研究被引量：4
- 2012年
- 随着信息和多媒体的发展,音乐数据变得更加丰富。如何能够高效地检索和管理音乐数据是一个挑战。音乐分类是音乐信息检索领域的一个关键问题,可以很好地管理不同类别的音乐数据。基于K-Means聚类的循环静态选择策略是一种双层选择集成模型,它的第一层是通过基于聚类的选择策略在全部的基分类器中筛选出相互之间差异性较大的候选基分类器集合,然后通过第二层的循环静态选择策略进行第二轮的选择操作,并进行投票集成,以达到更好的集成效果。通过两组标准的音乐数据集验证了该策略的有效性。
- 邱诚王大海任伟家邹权
- 关键词：音乐信息检索音乐分类聚类
