赵长生
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：大连理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金工业装备结构分析国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包—坐标变换的滚动轴承故障特征增强方法被引量：19
- 2011年
- 滚动轴承早期故障特征信号微弱且易受正常成分干扰,因此不易准确识别滚动轴承的早期故障。对含有微弱故障的滚动轴承信号进行小波包分解,通过对小波包分解得到的各子带进行研究,提出一种基于小波包—坐标变换(Wavelet packet-coordinate transformation,WP-CT)的故障特征增强方法。考虑到各频带均包含不同程度的故障信息,将小波包分解后的所有子带进行主分量分析(Principal component analysis,PCA)或独立分量分析(Independent component analysis,ICA)坐标变换,进而重构信号以进行滚动轴承故障识别。此方法能够削弱原始信号中正常成分带来的干扰,突出故障冲击成分,充分挖掘所有子带隐含的故障信息,从而提升故障识别能力。为证明此方法的有效性,采用仿真信号和工程实际信号验证分析,相比传统方法,基于小波包—坐标变换的新方法能够突出故障微弱特征,有利于滚动轴承早期状态识别和诊断技术的发展。
- 李宏坤赵长生周帅郭义杰
- 关键词：小波包主分量分析独立分量分析
- 滚动轴承故障特征增强方法与状态预测研究
- 滚动轴承是机械设备中的关键部件,其运行是否正常对整个机组有着至关重要的影响。由于滚动轴承早期故障特征信息较微弱,且易受正常信号和现场噪声的干扰,这给实际故障诊断带来了很多困难,因此如何在其故障发展的早期准确诊断轴承故障是...
- 赵长生
- 关键词：滚动轴承小波包分解主分量分析独立分量分析
- 文献传递
- GM(1,1)模型改进算法及其应用研究被引量：4
- 2011年
- 原始序列规律、一次累加生成序列光滑度及其初始值是影响GM(1,1)模型预测精度的主要原因.为了获得较高的预测精度,在原有改善序列光滑度方法的基础上,给出一种基于加权和最小平均相对误差的灰色改进算法.该改进算法不但能够提高拟合及预测精度,而且拓展了传统GM(1,1)预测模型的适用范围.将传统方法与改进算法应用于实际设备故障诊断和寿命预测,结果表明,改进算法对于机械设备的预知维修具有较好的参考价值.
- 李宏坤赵长生郭骋赵利华
- 关键词：光滑度
- 远程诊断振动数据安全传输的设计被引量：1
- 2009年
- 根据基于B/S结构状态设备监测中存在的数据传输安全问题,文章以振动数据的远程传输为研究对象,介绍了一种基于Spring框架的振动数据安全传输系统。系统采用Web环境下的权限管理、HTTPS协议和X.509证书来实现数据传输使之安全可靠,最后运用Java语言完成了软件系统设计。
- 赵长生李宏坤赵利华
- 关键词：数据安全远程传输SPRINGJAVA
