赵海清
- 作品数：12 被引量：9H指数：2
- 供职机构：广州大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一类子集半格的强半格的Hall半群
- 2010年
- 论文得出了半格为如图1所示的子集半格的强半格的Hall半群WS,而且推出了WS的Green关系的充分条件.
- 宋显花赵海清
- 关键词：强半格纯整半群
- 高师数学教育专业概率统计课程的教学思考
- 2013年
- 讨论高师院校数学教育专业概率论与数理统计课程的教学问题.针对专业特点和课程性质,主张在教学实践中注重随机思维的培养,增强课程的示范教学作用,加强随机数学与确定数学之间的联系,并以提高学生的综合应用能力为目标组织教学.
- 许桥英詹环赵海清
- 关键词：高师院校概率统计教学示范
- 基于相关向量机的大豆生长发育阶段预测被引量：1
- 2010年
- 精确地预测大豆的生长发育阶段对于农业生产和研究都具有重要的意义,采用相关向量机方法为大豆的生长发育阶段预测建模,通过优化建模参数,所建相关向量机模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实验结果表明,相关向量机建立的模型优于神经网络。
- 詹环董玉才赵海清鞠桂玲闵详娟
- 关键词：生长期相关向量机
- 缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes分析(英文)被引量：1
- 2013年
- 本文讨论了缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.
- 李乃医李永明赵海清
- 关键词：缺失数据经验BAYES检验渐近最优性
- 复共线性与广义岭型估计被引量：3
- 2009年
- 针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l^(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部分Λ1与Λ2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件.
- 赵海清詹环
- 关键词：岭估计主成分估计
- 一类高振荡积分的新方法
- 2007年
- 本文对具有形式∫from x=a to b (f(x)eiωg(x)dx),ω?1,其中g在求积区间[a,b]出现驻点的高振荡积分提出了一种新的数值方法。数值实验表明该方法当振荡加速时,求积精度迅速提高。
- 赵海清
- 关键词：振荡数值积分渐近
- 缺失数据下指数族分布参数的经验Bayes检验
- 2014年
- 文章在加权线性损失下讨论了带有非随机缺失数据连续型单参数指数族分布参数的经验Bayes检验问题.利用非参数插补的方法,重新构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.
- 赵海清谢凤莲何家慧
- 关键词：缺失数据经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- 一类函系数ARCH-M模型的经验似然检验被引量：3
- 2019年
- 本文利用经验似然方法对一类函系数ARCH-M模型的非参数分量进行检验。首先讨论了该模型的参数估计及其渐进性质,其次利用估计方程构造了经验似然比统计量来检验模型的非参数分量是否为一已知函数。数值模拟结果表明论文所提出的检验统计量对备择假设是相当灵敏的。
- 赵海清李元
- 关键词：经验似然
- 非主成份与广义岭型估计
- 2008年
- 针对线性回归模型Y=Xβ+l,l～(0,σ~2I)在设计矩阵X呈病态(存在复共线性关系)时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,提出并推导了一类新的估计■(k)=(X′X+φ_2kφ′_2)^(-1)X′Y,称之为广义岭型估计.优点是只对主成分和非主成分添加两个不同的常数,均方误差大幅度降低的同时,相对于一般的广义岭估计,计算量减少,相对于主成分估计,便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计与主成分估计和岭估计的优劣.
- 赵海清
- 关键词：主成分估计岭估计均方误差
- 高师院校“概率统计”的学教实践探讨被引量：1
- 2012年
- 概率统计是高师院校数学教育专业开设的一门专业主干课,而统计与概率在新课标理念下也被规定为中学阶段数学课程的4个学习领域之一,但目前师范生的学教实践严重脱节.高师院校的＂概率统计＂教学应注重思想、方法和基础的融会贯通,倡导理解性学习,同时,在课堂教学中要提高概率统计的示范教学效果.
- 赵海清陈美英
- 关键词：高师院校概率统计理解性学习教学示范
