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赵新想

作品数:5 被引量:33H指数:2
供职机构:华中师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇语言文字

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音合成
  • 3篇情感语音
  • 3篇情感语音合成
  • 3篇基频
  • 3篇关联规则
  • 3篇APRIOR...
  • 2篇韵律
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇离群点
  • 2篇离群点检测
  • 2篇局部离群点
  • 2篇聚类
  • 2篇基于密度
  • 1篇信息熵
  • 1篇DBSCAN...

机构

  • 5篇华中师范大学

作者

  • 5篇赵新想
  • 4篇张国燕
  • 4篇王敬华
  • 4篇刘建银

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇2012全国...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
NLOF:一种新的基于密度的局部离群点检测算法被引量:28
2013年
基于密度的局部离群点检测算法(LOF)的时间复杂度较高且不适用于大规模数据集和高维数据集的离群点检测。通过对LOF算法的分析,提出了一种新的局部离群点检测算法NLOF,该算法的主要思想如下:在数据对象邻域查询过程中,尽可能地利用已知信息优化邻近对象的邻域查询操作,有关邻域的计算查找都采用这种思想。首先通过聚类算法DBSCAN对数据集进行预处理,得到初步的异常数据集。然后利用LOF算法中计算局部异常因子的方法计算初步异常数据集中对象的局部异常程度。在计算数据对象的局部异常因子的过程中,引入去一划分信息熵增量,用去一划分信息熵差确定属性的权重,対属性的权值做具体的量化,在计算各对象之间的距离时采用加权距离。在真实数据集上对NLOF算法进行了充分的验证。结果显示,该算法能够提高离群点检测的精度,降低时间复杂度,实现有效的局部离群点的检测。
王敬华赵新想张国燕刘建银
关键词:数据挖掘离群点检测信息熵聚类
基于关联规则的情感语音合成中韵律参数基频研究
情感语音合成是当前语音合成研究的热点,其中韵律参数描述的正确与否直接影响到情感语音合成的输出效果。为了攻克提高情感语音自然度这一难点,通过研究关联规则、改进数据挖掘Apriori算法并由此来获得韵律参数中基频变化规则,为...
王敬华刘建银张国燕赵新想
关键词:情感语音合成韵律基频关联规则APRIORI算法
基于密度的局部离群点检测算法的研究与改进
离群点是指数据集中和常规数据对象的产生机制完全不同的,不符合数据的一般规律,偏离常规数据对象的数据点,但是它们又可能包含着我们容易忽略的非常重要的信息。如在信用卡欺诈侦查、移动通讯等领域中,离群点是我们研究的主要对象。离...
赵新想
关键词:数据挖掘离群点检测DBSCAN聚类
文献传递
基于关联规则的情感语音合成中韵律参数基频研究
王敬华刘建银张国燕赵新想
关键词:情感语音合成韵律基频关联规则APRIORI算法
情感语音合成中韵律参数的基频研究被引量:2
2013年
在语音合成技术的研究中,情感语音合成是当前研究的热点.在众多研究因素中,建立恰当的韵律模型和选取好的韵律参数是研究的关键,它们描述的正确与否,直接影响到情感语音合成的输出效果.为了攻克提高情感语音自然度这一难点,对影响情感语音合成技术韵律参数进行了分析,建立了基于关联规则的情感语音韵律基频模型.本文通过研究关联规则、改进数据挖掘Apriori算法并由此来获得韵律参数中基频变化规则,并为情感语音合成的选音提供指导和帮助.
王敬华刘建银张国燕赵新想
关键词:APRIORI算法关联规则基频情感语音合成
共1页<1>
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