赵力
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
- 供职机构：大连交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学艺术电子电信更多>>
- 脑电图数据的相关性分析被引量：10
- 2008年
- 目的:本文对客观记录的脑电图数据进行相关性分析,为正确理解人脑的不同局部以及局部与整体之间的相关性提供基础实验依据和理论根据,为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:分别对10导联电极和21导联电极的两组脑电图数据做互相关和自相关的相关性分析,得出在不同条件、事件下脑的各导联电极的自相关分析结果和左右对称导联电极的互相关分析结果,最后得出相关性值随实验条件和事件的具体变化。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和相关性分析程序。结果:脑电图数据经过相关性分析后得到的相关图具有和脑电波相似的波形,具有周期性,时间滞后对应的标准化的相关图显示出相关性值的第一个主峰是最大的,主峰频率一般在8到13Hz的脑电波频段内;最后得到的相关性值随事件的变化而改变的结果说明实验事件对相关性的影响。结论:自相关和互相关都是随着时间滞后的增大而逐渐减小;波具有较强的相关性;相关图在从零延迟开始时间滞后所出现的第一个波峰是主峰,反应出相对较强的相关性;从大量数据的分析最后得到的相关性与事件的关系表明相关性是受事件影响的。
- 丁宝玺陈志华赵力
- 关键词：脑电图自相关互相关
- 基于聚类分析方法的酒后人脑状态研究
- 2008年
- 目的:本文对酒精引起的人脑状态变化进行讨论。通过对客观记录的受试者摄入酒精事件的脑电图数据进行系统聚类分析,从而分析摄入酒精事件与21导联电极分类的关系,进而为有关人脑的其它研究提供实验和理论根据。方法:选取4名习惯用右手、健康的人进行实验,采用标准21个脑电极的10-20导联系统,获取受试者在安静闭眼和摄入一定量啤酒的2个事件的脑电图数据。然后进行数据分析。数据分析的方法是系统聚类分析方法。程序实现采用独立设计的脑电图分析工具箱和聚类分析程序。结果:对脑电图数据聚类分析后发现,未喝酒时脑电活动大致按前额部和中央、后头部、两侧得到3个聚类簇;摄入200毫升啤酒后,受试者P1和P2的大部分额部电极、中央部电极以及后头部电极聚类为一个簇,个别颞部、后头部电极聚类为一个簇,或单个电极独立为一簇,形成孤立点;摄入400毫升啤酒后,受试者P3和P4的大部分额极电极、额部电极、中央部电极以及后头部电极聚类为一个簇,个别额部、中央部、颞部单个电极独立为一簇,形成孤立点。结论:脑电活动对摄入酒精有显著反应。由于人在安静闭眼状态下,后头部记录到的α波较为显著,所以未喝酒时前后头部脑电信号相关性较弱,受试者前后头部的电极基本不在一个聚类簇中;摄入酒精后,受试者大部分额部、中央部和后头部电极聚类为一簇,即前后头部脑电信号的相关性增强,这说明在酒精的作用下,前头部α波增加,α波呈现扩大和增强的趋势。
- 吴镝陈志华赵力
- 关键词：脑电图聚类分析Α波
- 基于因子分析的心算事件相关脑电变化
- 2009年
- 为正确了解心算对人脑的影响,对心算前闭眼放松、闭眼心算和心算后闭眼放松三种状态下获取的脑电图数据进行了因子分析.研究结果表明在闭眼心算时,发现跟第一个公共因子相关最密切的脑部位大多位于人脑的左侧半球上;在心算前、后闭眼放松时,均为人脑的右侧半球所占的比重最大,并且心算前闭眼放松在右侧半球所占的比重比心算后闭眼放松时要大.证明了人们大脑功能的偏侧化进程,闭眼心算比闭眼放松时表现出更为明显的左侧半球优势,且大脑左侧半球在人们的心算中发挥着主要作用.
- 常晓刚陈志华邹飒枫赵力
- 关键词：脑电图心算公共因子
- 脑电图数据中α波功率谱分布特性的研究被引量：2
- 2008年
- 目的:对客观记录的脑电图数据进行α波功率谱分布特性的研究,为正确划分正常人α波的主要分布范围提供基础实验依据和理论根据,并为以此为依据而进行的其他研究做基础分析。方法:对α波显著出现的后头部及枕部电极得到的脑电图数据进行相关运算、功率转换和曲线拟合,得出脑电图数据功率和频率之间的二维关系图以及α波不同相关系数下的拟合图形,通过这些研究得出α波的主要分布范围。结果:相关系数在(1,0.45]内时α波显著出现,在(0.1,0.45]内时不能确定是否出现,而小于0.1时判定为不出现。结论:自相关系数越高,α波出现就越显著并且分布集中,随着自相关系数的降低直至为零,α波的出现也越见减少并且松散,逐渐至不出现的状态。
- 侯晓玲陈志华赵力
- 关键词：脑电图Α波最小二乘法
- 基于维度复杂性模型的情感事件脑电图分析
- 2012年
- 用Grassberger-Procaccia关联维算法(以下简称G-P算法)计算出关联维值从而得出维度复杂性的变化.研究了情感变化中脑电图的维度复杂性,通过对20名健康成年男性进行听觉诱发实验,观察不同情绪变化的关联维值,对θ波进行分析,发现人在听不愉快音乐时比听愉快音乐时的关联维数的值高,即听噪音时维度复杂性比听音乐时的维度复杂性更明显.在听不愉快音乐时左脑的关联维数值小于对应的右脑的关联维数值,而在听愉快音乐时恰好相反,左脑的关联维数值大于对应的右脑的关联维数值,这表明在听不愉快音乐时,右脑的维度复杂性更明显,在听愉快音乐时,左脑的维度复杂性更明显.
- 陈志华孙建鹏邹飒枫赵力
- 关键词：脑电图情绪
- 基于主成分分析的心算对人脑影响的研究
- 2010年
- 为分析心算对左右脑的影响,采集了21人参加心算前及心算时的脑电图数据。利用主成分分析(PCA)法计算θ波的最大主成分在前头部4个脑电极的荷载,进而分析心算事件与每个脑电极的关系。结果发现,从闭眼放松事件到心算事件,左头部的权重下降,而右头部的权重增加。表明心算使得右侧头部工作负担增加,尤其是右前头部的工作负担明显增加。
- 陈志华邹飒枫赵力
- 关键词：主成分分析脑电图心算
- 基于主成分分析的音乐事件相关脑电变化研究被引量：3
- 2009年
- 目的:对在不同音乐背景下获取的脑电数据进行主成分分析。方法:在受测者闭眼欣赏喜欢音乐,闭眼欣赏不喜欢音乐,安静闭眼期间获得脑电数据,并对其进行主成分分析,提取第一主成分,主成分荷载,得出在不同条件和不同事件下主成分的变化规律以及影响主成分变化脑电极的变化规律。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和主成分分析程序。结果:脑电图数据经过主成分分析后,第一主成分贡献率变化就有比较明显的规律,在闭眼欣赏喜欢音乐时,第一主成分贡献率明显比欣赏不喜欢音乐和安静闭眼时高。在前头部,欣赏喜欢音乐时和欣赏不喜欢音乐时,影响第一主成分的脑电极分别在右前头部和左前头部脑电信号比较强。结论:在不同音乐背景下,大脑左右前头部会受不同音乐所影响,同时也会对人的感觉,情感,情绪等会产生重要的影响。
- 马翔宇陈志华邹飒枫赵力
- 关键词：脑电图主成分分析
- 基于Morlet小波变换的EEG信号α波持续性的分析被引量：3
- 2010年
- Morlet复值小波是EEG时频分析中最常用的小波函数,可提取瞬时功率和瞬时相位。本文利用Morlet小波变换来获取EEG信号中α波随时间变化的能量分布,并根据心算实验期间获得的脑电数据得出了α波持续时间的变化规律。
- 王浩陈志华邹飒枫赵力
- 关键词：小波分析脑电图Α波心算
