您的位置: 专家智库 > >

贾菲菲

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇信号
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电信号
  • 2篇加速度
  • 1篇电磁辐射
  • 1篇调理电路
  • 1篇信号调理
  • 1篇信号调理电路
  • 1篇失眠
  • 1篇手机
  • 1篇手机辐射
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠质量
  • 1篇速度传感器
  • 1篇统计分析
  • 1篇纵跳
  • 1篇脉搏波
  • 1篇加速度传感器
  • 1篇光电
  • 1篇光电管

机构

  • 4篇北京工业大学
  • 1篇北京市体育科...

作者

  • 4篇贾菲菲
  • 2篇吴水才
  • 2篇宾光宇
  • 1篇靳聪
  • 1篇郝冬梅
  • 1篇白燕萍
  • 1篇师玉涛
  • 1篇董骁
  • 1篇梁皓
  • 1篇徐晟
  • 1篇徐世奎

传媒

  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇中国医疗设备

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种睡眠诱导设备
本发明公开了一种睡眠诱导设备,包括脑电传感器(1)、信号调理电路(2)、控制器(3)、驱动电路(4)和光电管(5)。本发明的一种睡眠诱导设备,通过采集患者的实时脑电信号,计算脑电信号频率,并采用略低于脑电信号频率的光源对...
宾光宇贾菲菲梁栗炎李淑园闫佳运董骁曹荟强
文献传递
基于加速度和脉搏波的运动状态识别和心率检测算法研究
心率是人体重要的生理参数,最近华为小米等公司都相继开发了穿戴式腕表或者手环,运动状态的识别和运动心率检测是这些腕表最重要的健康功能。这些设备通过对人体加速度信号和脉搏波信号的分析来实现心率检测。然而这些腕表的运动下心率识...
贾菲菲
基于加速度信号的纵跳力学参数计算被引量:3
2015年
目的使用加速度传感器信号计算纵跳的离地速度、纵跳高度,并对纵跳高度与爆发力进行回归分析。方法嘱受试者佩戴爆发力测试仪和含有加速度传感器模块的仪器纵跳10次,记录其纵跳过程中的离地速度、纵跳高度、爆发力以及加速度信号,使用加速度信号积分计算离地速度、腾空时间,使用时域积分计算纵跳高度及纵跳高度非线性拟合爆发力。结果使用积分法计算离地速度的误差为5.9%,使用腾空法和积分法计算纵跳高度的误差为14.0%和8.2%。对纵跳高度与爆发力进行回归分析,误差为6.2%。结论使用加速度传感器信号计算和拟合人体运动参数,结果误差较小,可以用于人体运动的检测,也可以为日常人体锻炼监测设备的设计提供参考。
贾菲菲宾光宇吴水才师玉涛
关键词:加速度传感器
手机辐射对脑电信号影响的研究
2013年
目的研究手机辐射对脑电信号的影响。方法首先通过调查问卷调查在校大学生手机使用状况及使用感受。根据调查问卷选取使用量较多的3款手机Nokia 6220C、Samsung GT-S3930C和Nokia 7610,用NBM-520电磁辐射分析仪测量各手机不同状态下的电磁波强度。在参与调查的人群中选取11名被试参加试验,用NT9200数字脑电仪分别记录被试在手机通话前、手机直接通话30 min后、带手机耳机通话30 min后的静息脑电信号,对比3种状态下各频段脑电信号的功率谱幅值,采用SPSS18.0软件进行统计分析。结果手机直接通话30 min后脑区的α_1频段功率谱幅值均大于手机通话前与带耳机通话状态下的幅值。手机通话前各脑区的β_2频段幅值均大于手机通话后与带耳机通话状态下的波幅。手机通话前、手机直接通话后与带耳机通话后各状态之间无显著性差异(P>0.05)。结论短时间的手机辐射对脑电信号影响不显著。
梁皓徐世奎靳聪贾菲菲徐晟吴水才郝冬梅白燕萍
关键词:手机电磁辐射脑电信号统计分析
共1页<1>
聚类工具0