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谢芙贤
作品数:
13
被引量:186
H指数:6
供职机构:
中国农业科学院中国水稻研究所
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发文基金:
浙江省自然科学基金
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相关领域:
农业科学
生物学
理学
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合作作者
杨仕华
中国农业科学院中国水稻研究所
王磊
中国农业科学院中国水稻研究所
沈希宏
中国农业科学院中国水稻研究所
蔡国海
中国农业科学院中国水稻研究所
张国华
中国农业科学院中国水稻研究所
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研究领域
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机构
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文献类型
12篇
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领域
11篇
农业科学
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生物学
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理学
主题
9篇
水稻
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区试
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稻区
5篇
南方稻区
5篇
AMMI模型
3篇
水稻品种
2篇
早籼
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品种区试
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作物
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晚粳
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环境互作
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基因
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基因型
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动力学方程
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机构
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中国水稻研究...
作者
12篇
谢芙贤
9篇
杨仕华
8篇
王磊
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黄发松
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张国华
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李太贵
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徐兴
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传媒
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中国稻米
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种子
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江苏农业研究
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南京农业大学...
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浙江大学学报...
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生物数学学报
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应用基础与工...
年份
1篇
2000
2篇
1999
3篇
1998
2篇
1997
1篇
1996
1篇
1995
1篇
1994
1篇
1993
共
13
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水稻产量和穗粒结构关系的估计
被引量:7
1995年
水稻产量是由有效穗数、每穗实粒数和千粒重构成。三者相乘得到的值定义为理论产量,但理论产量和实际产量有时相差甚远。本文提出了拟合产量结构的一般模型:产量=理论产量+线性纠正+随机误差。同时利用经验贝叶斯估计提出广综合一个地区不同品种数据的地区产量估计和综合不同地区的产址估计,对小样本的品种的产量估计可借用同一地区的其它品种资料而得到改进。相应的估计方差也同时给出。作为实例,文章分析了从浙江绍兴和富阳得到的数据。
王磊
朱德峰
陈希春
谢芙贤
蔡体常
高美黎
纪希平
张申龙
郑朝华
张狄标
关键词:
水稻
穗粒结构
南方稻区晚粳品种区域试验的AMMI模型分析
被引量:2
1999年
应用 A M M I模型分析了 1997 年南方稻区晚粳品种区域试验的参试品种产量。结果表明:8 个品种的产量超过对照秀水 11, 增产幅度达 04% ~121% , 其中镇稻 532、70 优 04、9212、丙 9363 增产极显著;基因型×环境的互作平方和为品种平方和的 25 倍, A M M I2 模型解释了互作平方和的 7992% ,鄂粳杂 1 号、秀水 11、70 优 04、华粳杂 1号、9212、丙 9363 和镇稻 532 的稳定性相对较好; 镇稻 532、9212 的适应性较广,产量不高稳定性不好的品种粳 791在江苏南京、上海有效利用了互作,表现出特殊适应性。
杨仕华
沈希宏
王磊
谢芙贤
关键词:
晚粳
AMMI模型
适应性
低温下水稻幼苗抗冷性动力学指标的研究
被引量:3
1997年
本文首次用动力学模拟方法研究抗冷性指标.根据对3个不同抗冷性品种,对存活率和叶绿素含量的抗冷动力学指标的研究结果认为用固有频率ω_n或周期T都可以正确反映不同品种之间、不同生育期之间,以及不同性状之间的抗感之间的差异.结果认为动力学模拟方法很可能是一个可靠的方法,拟进一步深入研究.
李太贵
徐兴
陈衍
王磊
谢芙贤
关键词:
水稻
动力学方程
水稻品种区域试验的AMMI模型分析
被引量:29
1998年
在农作物品种区域试验中,品种在各地点的表现通常是不一致的,也就是说品种的基因型和环境(G×E)存在着交互作用。常用的G×E交互作用分析方法是相对于环境指数的线性回归方程,但这一方法约束性较强,解释G×E交互作用较少。加性主效应和乘积交互作用模型(简称AMMI模型)在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用,能更多地解释G×E交互作用。实例分析表明AMMI模型是品种区域试验结果分析更为有效的方法。
杨仕华
沈希宏
王磊
谢芙贤
关键词:
AMMI模型
水稻
基因型
1997年南方稻区水稻品种区试结果简报
被引量:1
1998年
黄发松
杨仕华
沈希宏
王磊
谢芙贤
关键词:
水稻
南方稻区
用水稻叶片含氮量及叶面积指数建立估产模式的探讨
被引量:1
1993年
运用水稻生长模拟模型ORYZAl,分析了不同时期的不同叶片含氮量及叶面积指数对产量的影响和花后物质生产与结实的关系,探讨了水稻生长模拟模型在水稻估产中应用的可能性。
朱德峰
谢芙贤
蔡体常
王德仁
陈希春
关键词:
水稻
叶片含氮量
叶面积指数
南方稻区早籼区试品种产量分析及育种刍议
被引量:5
1996年
通过对“六五”至“八五”期间南方稻区早籼区论资料分析表明,南方稻区早籼育种取得了明显进展,产量水平大约每5年提高4%~6%。产量水平得以提高的主要因素是每穗粒数和粒重的增加。但优质品种产量水平偏低,其主要原因是粒重偏低。
杨仕华
蔡国海
谢芙贤
张国华
关键词:
区试
水稻育种
南方稻区
1992~1993年南方稻区区试主要结果
1994年
蔡国海
杨仕华
谢芙贤
张国华
关键词:
南方稻区
区试
中熟早籼
晚粳
良种繁育
水稻科研
AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用
被引量:72
1997年
作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用.
王磊
杨仕华
谢芙贤
唐启义
关键词:
区试
AMMI
双标图
作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形
被引量:54
1998年
对一些常用的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形作了介绍,有助于利用AMMI模型对品种区试数据的分析。
王磊
杨仕华
沈希宏
谢芙贤
关键词:
品种区试
基因型
环境互作
AMMI模型
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