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许威

作品数:6 被引量:15H指数:3
供职机构:安徽理工大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇虹膜
  • 2篇虹膜识别
  • 1篇电流
  • 1篇电网
  • 1篇行车
  • 1篇行车安全
  • 1篇选线
  • 1篇涌流
  • 1篇涌流识别
  • 1篇预处理
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像预处理
  • 1篇能见度
  • 1篇能见度仪
  • 1篇汽车
  • 1篇网络
  • 1篇谐波

机构

  • 6篇安徽理工大学

作者

  • 6篇许威
  • 4篇皇淼淼
  • 4篇李陈陈
  • 2篇李东辰
  • 2篇权芳芳
  • 1篇郑建兰
  • 1篇姜媛媛
  • 1篇沈旦立

传媒

  • 2篇煤矿机械
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 4篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于能见度仪的汽车超速报警系统
一种基于能见度仪的汽车超速报警系统,通过车载能见度仪测量当前的能见度,然后将采集到的数据传输到单片机,再由单片机将接收到的速度信息分别反馈到发生报警器和显示屏,与交通法规定所对应最大行驶速度的转换,再对实际速度与最大行驶...
李东辰陆德琳许威郑建兰
文献传递
基于Hopfield神经网络的煤矿变压器励磁涌流识别被引量:3
2012年
为更好地解决煤矿变压器励磁涌流使差动保护错误动作的问题,从变压器励磁涌流和内部故障时的电流信号着手,应用快速傅立叶变换算法得到各次谐波电流含量,构成特征向量作为Hopfield神经网络的输入样本,从而对变压器励磁涌流进行识别。Hopfield神经网络可以对其进行正确地区分,有效地保证变压器差动保护的正确动作。
皇淼淼李陈陈许威沈旦立
关键词:励磁涌流FFTHOPFIELD神经网络
虹膜识别算法的改进与实现
本文对虹膜识别的关键技术进行了研究,增加了虹膜图像质量评价环节,提出了一种快速有效的基于图像块的虹膜边界定位算法;采用一种基于多线段提取的方法对虹膜进行归一化处理;通过Log-Gabor滤波器对虹膜进行滤波和特征提取;在...
许威
关键词:虹膜识别图像预处理特征提取
文献传递
基于TMS320DM6446和Adaboost算法的防疲劳驾驶系统的研究被引量:1
2013年
本文设计了一种基于TMS320DM6446的防疲劳驾驶报警系统,考虑到防疲劳驾驶报警系统实时性的要求,此处选择实时性较好的Adaboost算法来识别定位人眼,进而分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数。最后,根据单位时间内眼睛闭合时间所占得百分比的PERCLOS值方法来判断驾驶员的疲劳程度,用蜂鸣器来报警,以提醒驾驶员。实验表明,该报警系统简单实用,实时性和准确性较好,能有效地进行防疲劳驾驶报警。
许威权芳芳李陈陈皇淼淼
关键词:TMS320DM6446ADABOOST算法PERCLOS
改进的算法在虹膜识别中的应用研究被引量:8
2013年
文中通过虹膜图像的直方图选取合适的阈值,对虹膜图像进行二值化处理。采用基于几何灰度投影的方法粗定位虹膜内边界,使用改进的Daugman定位算子定位外边界,再用最小二乘圆拟合方法对内外边界进行圆拟合,实验结果表明此种算法使得虹膜定位精确度较高,定位速度快,能较好地满足实时性的要求。同时提出了一种基于线段提取的虹膜归一化方法。在特征提取方面,采用基于二维Log-Gabo滤波的方法通过多尺度多方向构成的多通道滤波器提取虹膜特征信息,减少了虹膜编码的长度及特征匹配的时间,匹配准确率较高,能较好地提高虹膜识别的准确率。
许威权芳芳姜媛媛李陈陈皇淼淼
关键词:虹膜定位虹膜识别
基于Elman神经网络的煤矿井下电网故障选线研究
2012年
为了解决煤矿井下电网发生单相接地故障时的选线问题,将Elman神经网络引入故障选线领域,根据故障与非故障线路零序电流中谐波电流含量不同的特征,选出故障线路。采用零序电流中的三次、五次、七次谐波电流含量构成特征相量作为Elman神经网络的输入向量对网络进行训练,并用训练好的网络选取故障线路。为了验证该方法的正确性和有效性,在simulink平台上搭建煤矿井下电网仿真系统。
李陈陈李东辰皇淼淼许威
关键词:ELMAN神经网络故障选线零序电流
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