许丽
- 作品数：17 被引量：59H指数：5
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用被引量：8
- 2017年
- 基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法,建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列,并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射,利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验,得出3种预测模型的平均相对误差,分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多,可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。
- 宋苏民旷文珍许丽常峰
- 关键词：时间序列BP神经网络RBF货运量预测
- 基于LDA-CLCBA组合模型的高速铁路道岔故障诊断
- 2022年
- ZY(J)7电液道岔转换设备已在高速铁路大量投入使用,对其进行精确的故障诊断有助于高速铁路道岔的日常维护作业。以ZY(J)7道岔故障文本数据作为研究对象,提出一种基于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型与关联规则分类技术相结合的高速铁路道岔故障诊断模型。该模型首先采用LDA主题模型实现ZY(J)7道岔故障文本数据的特征提取;其次,由于道岔各故障类别数据的不均衡性,将原有的关联规则分类算法引入类支持度相关概念进行不平衡数据的处理,最终实现ZY(J)7道岔的故障诊断。通过对某铁路局2017~2019年的ZY(J)7道岔故障文本数据进行实验分析,实验结果表明提出的故障诊断方法分类精确率和召回率分别达到95.08%和90.24%,既保证了整体分类的准确率又有较好的小类别分类性能。
- 林海香卢冉陆人杰许丽赵正祥白万胜
- 关键词：故障诊断
- 一种检测无触点开关接通状态的检测电路及方法
- 本发明涉及无触点开关检测技术领域，尤其是涉及一种检测无触点开关接通状态的检测电路及方法。其特点是包括电阻R1、电流检测器L和电阻R2，所述的电流检测器L与电阻R1串联后连接在被检测的无触点开关K两端，无触点开关K与电源A...
- 旷文珍李强何涛皇甫兰兰许丽
- 文献传递
- 转辙机控制电路通用校验仪的研究被引量：1
- 2010年
- 介绍了一种在电务设备更新改造施工过程中对转辙机电缆配线进行正确性核对以及对道岔启动和表示电路的导通进行测试的智能化校验仪。它适用于各种转辙机控制电路。校验仪由控制板、四、六线制道岔控制模块、五线制道岔控制模块组成,已通过郑州铁路局的成果鉴定,并成功地应用于生产实践。
- 许丽旷文珍
- 关键词：转辙机校验仪
- 全电子计算机联锁系统中点灯控制电路的抗雷电冲击性能分析与设计被引量：4
- 2016年
- 对全电子计算机联锁系统中的信号点灯控制电路的雷电冲击过程建立电流模型;在建立的模型基础上,分析、计算点灯控制回路中电缆长度、电缆芯数、电子开关内阻、防雷器件等参数对控制回路中关键器件——电子开关的抗雷电冲击的影响,分析结果能为全电子计算机联锁系统中信号点灯控制回路电子开关的参数选取提供重要的参考依据。
- 苏琛旷文珍许丽
- 关键词：铁路信号计算机联锁点灯电路雷电
- 基于CNN和PSO-SVM组合模型的列控车载设备故障诊断
- 2022年
- 快速准确地定位列控车载设备故障是保证列车可靠运行的重要因素。本文以车载设备故障追踪表中的文本数据为样本,设计基于卷积神经网络(CNN)与粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)相结合的车载设备故障诊断模型。基于故障文本数据具有高维度、高稀疏的特点,利用卷积神经网络对其实现特征提取。为了降低故障样本数据类别不平衡对分类精度的影响,采用粒子群优化的支持向量机算法对不均衡文本数据进行处理。用PSO-SVM替代CNN全连接分类部分,并对所提取特征进行精确分类,实现车载设备故障智能诊断。依据某铁路局所记录的车载设备故障文本数据进行实验分析并与其它方法对比,实验结果表明,该模型可使各评价指标得到明显提升,可以作为车载设备故障诊断的有效模型。
- 陆人杰林海香许丽卢冉赵正祥白万胜
- 关键词：车载设备故障诊断
- 计算机联锁车务仿真培训系统的研究被引量：7
- 2017年
- 为快速提高车务人员的业务水平,更好地组织行车工作,铁路总公司发文要求计算机联锁车站配置与站场一致的联锁仿真软件,而大部分既有联锁仿真软件不能满足这一规定.针对这一主要问题,开发了一款符合铁路总公司规定的计算机联锁车务仿真培训软件,从现场实际需求和系统功能需求方面对系统功能模块进行了细分,提出了软件设计方案,并采用基于.net架构的VS 2005系统开发平台进行软件开发实现.借助本软件,可极有针对性对车务人员的业务操作进行训练考核,实际应用效果良好.
- 许丽宋苏民
- 关键词：计算机联锁仿真培训VS
- 基于文本挖掘的铁路信号设备故障自动分类方法被引量：6
- 2022年
- 铁路信号设备在运营维护过程中积累了大量以文本方式记录的维护数据,为了实现高效准确分类,提出将Word2vec、SMOTE算法与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的铁路信号设备故障文本自动分类方法.首先,对故障文本使用自然语言方法完成预处理,并采用Word2vec训练词向量;其次,通过SMOTE算法自动生成小类别文本向量数据,嵌入至CNN的输入层;再次,利用CNN的卷积层和池化层提取故障文本的局部上下文高层特征;最后,通过softmax分类器对故障文本自动分类.依据某铁路局所记录的信号设备故障文本数据进行实验分析并与其他方法对比,实验结果表明新方法可使各评价指标得到明显提升,其中分类准确率和召回率分别达到95.26%和94.32%,可以作为铁路信号设备故障自动分类的有效方法.
- 林海香陆人杰卢冉许丽
- 关键词：铁路信号设备卷积神经网络
- 全电子计算机联锁系统的通信协议设计及安全性分析被引量：16
- 2012年
- 全电子计算机联锁系统主要由联锁主机和全电子执行单元组成,全电子执行单元由转辙机模块、信号机模块、轨道模块等共计11种控制模块组成。在分析联锁主机与转辙机模块、信号机模块、轨道模块需要交换信息的基础上,根据系统通信的安全性、实时性和封闭性特点,设计联锁主机和全电子执行单元之间的通信协议。通信协议通过设置源地址、目标地址、报文类型码、帧序列号,采用延时无效和32位CRC校验码等措施有效地消除了联锁主机与全电子执行单元通信中存在的重复、删除、插入、错序、延时等危害。对通信协议分析计算表明:该协议的每小时危险失效率小于1.9×10-11,其安全性远远高于欧洲安全标准SIL4的要求。目前,采用该协议的全电子计算机联锁系统已经在多个车站开通使用,运行安全、可靠。
- 许丽苏思琦旷文珍
- 关键词：计算机联锁系统安全通信
- 基于改进的N-gram模型和知识库的文本查错算法被引量：9
- 2021年
- 针对语音识别引擎识别后文本容易发生散串错误和同音字错误,提出一种基于改进的N-gram模型和专业术语查错知识库的查错算法。采用Witten-Bell平滑算法解决N-gram模型训练过程中数据稀疏问题,并对N-gram模型增加权重分配,增强模型对散串错误的查错率。针对铁路特殊用语规定和同音字错误,构建一种适应关键字的专业术语查错知识库,实现知识库的自动更新。经过实验对比,该算法查错确率为87.9%,相比通用的N-gram查错模型提高52.8百分点。该算法的提出为后续的纠错以及语音识别准确率的提高奠定了基础,并对铁路车务系统语音识别技术的应用具有重要意义。
- 王琼旷文珍许丽
- 关键词：N-GRAM模型
