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袁俊文

作品数:8 被引量:12H指数:2
供职机构:东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 5篇油气水三相
  • 5篇油气水三相流
  • 4篇流型
  • 4篇流型识别
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像处理
  • 3篇气液两相流
  • 3篇两相流
  • 2篇动态图
  • 2篇动态图像
  • 2篇油气
  • 2篇油气水
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇图像灰度
  • 2篇图像纹理
  • 2篇气水
  • 2篇纹理

机构

  • 8篇东北电力大学
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 8篇袁俊文
  • 7篇周云龙
  • 3篇李洪伟
  • 1篇徐驰
  • 1篇石强
  • 1篇刘川
  • 1篇顾杨扬

传媒

  • 1篇热能动力工程
  • 1篇油气储运
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇化学工程
  • 1篇化学反应工程...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇中国工程热物...

年份

  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于小波神经网络的油气水三相流相含率的软测量方法被引量:2
2010年
利用高速摄影仪对垂直上升管中油气水三相流的流动进行了动态图像的拍摄,提取每一帧图像的灰度均值组成灰度时间序列,并从时间序列中提取了能反映油气水三相流流动特性的统计和分形特征量,将这些特征量作为人工神经网络的输入量。在水的体积流量为1.32~12.15m3/h,油的体积流量为0.01~0.43m3/h,空气的体积流量为0.75~2.5m3/h条件下,采用小波神经网络作为相含率预测模型,结果表明,小波神经网络的预测值与测试值非常吻合,含气率预测最大误差为3.57%,含水率最大误差为3.3%,较好地实现了油气水三相流相含率的预测,为油气水三相流相含率测量提供了一种有效的软测量方法。
周云龙袁俊文
关键词:油气水三相流动态图像相含率软测量
基于图像连灰度时间序列的混沌特性与支持向量机的油气水三相流流型识别
以35号润滑油,空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,提取序列的HURST指数,关联维以及分别以...
周云龙李洪伟袁俊文刘川
关键词:油气水三相流图像灰度支持向量机流型识别在线识别
文献传递
基于动态图像处理油气水三相流流型表征分析
油气水三相输送是天然气、石油工业开发和集中输送工程中重要的工艺环节。多相混输技术在降低管道地面铺设投资、减少运行费用等方面具有显著的优点,这使其在油田集输管网、油气管网输送等领域越来越多的被应用。在多相流动的研究中,流型...
袁俊文
关键词:油气水三相流图像纹理
文献传递
一种识别气液两相流流型的新方法被引量:8
2009年
根据图像灰度直方图统计特征,提出了一种基于图像处理和改进支持向量机相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法是应用高速摄像机在气液两相流试验台上获取7种典型流型的图像,经过图像处理,对图像进行灰度直方图统计特征提取构成特征矢量,作为流型样本对改进支持向量机进行训练与识别。实验结果表明:图像灰度直方图特征可以很好地反映各流型之间的差异;改进的支持向量机与原始的支持向量机相比分类性能好,运算时间短,网络识别率高达99.04%,为流型在线识别提供一种新的有效方法。
周云龙李洪伟袁俊文
关键词:流型识别图像处理改进支持向量机
基于图像处理的油气水三相流流型演化特性分析被引量:2
2010年
为了研究油气水三相流流型的时空演化特性,利用高速摄影技术拍摄了垂直上升管中油气水三相流六种典型流型的动态图像,通过二阶直方图提取了流型动态图像的纹理特征时变参数,分析了纹理特征时变参数序列的功率谱熵和近似熵两种复杂性测度。研究结果表明,流型图像纹理特征时变参数的演变趋势描述了不同流型结构的变化和动力学特性的变化,并且能量特征更能有效地反映流型演化的动力学特性。同时,动态图像分析方法有助于理解流型的时空演化特性,为油气水三相流流型的表征分析提供了一种有效的方法。
周云龙袁俊文石强
关键词:油气水三相流图像纹理分析
Zernike矩在气液两相流流型识别中的应用
2010年
根据Zernike矩具有正交性的特点,提出了一种基于Zernike矩和改进BP神经网络的流型识别新方法。该方法利用高速摄影仪获取水平管道内气液两相流的流动图像,并从图像中提取基于Zernike矩的统计描述作为特征向量;同时,以此特征向量作为流型样本对改进BP神经网络进行训练,从而实现了对流动图像的流型智能化识别。结果表明,该方法能很好地识别七种典型流型,且其应用Zernike矩特征的分类精度明显高于用规则矩和Hu矩作为特征的识别方法,从而证明了基于Zernike矩的气液两相流流型识别方法的有效性。
周云龙袁俊文顾杨扬
关键词:流型识别ZERNIKE矩正交性统计描述改进BP神经网络
气液两相流压力波动的PSD特征与RBF神经网络相结合的流型识别
采集了水平管道内气水两相流动的压力信号,利用功率谱密度函数(PSD)对压力信号进行了分析。定义了PSD的四个特征参数,即PSD波峰个数K1、波峰峰值K2、波峰位置K3以及PSD的方差K4来反映各流型的特征,运用四个参数构...
徐驰袁俊文周云龙
关键词:流型识别神经网络
文献传递
油气水三相流流型的灰度波动时间序列分析
2010年
三相流流型极大地影响三相流的流动和传热特性,准确表征流型对相关设备的设计和运行具有重要意义。在水体积流量为1.32—12.15 m^3/h,油体积流量为0.01—0.43 m^3/h,空气体积流量为0.75—2.5 m^3/h时,对垂直上升管中油气水三相流的6种典型流型进行了动态图像的拍摄,提取每一帧图像的灰度均值组成灰度波动信号,进行了分形及混沌时间序列分析。分析结果为:当空气流量在0.75—2.5 m^3/h之间变化时,所提取的分形维数及吸引子关联维数分别在0.924 7—1.223 4及1.493 7—5.498 2之间,且分形维数及混沌吸引子关联维数随气相流量呈不规则突变,并与流型的Wigner-Ville分布(WVD)特征相对应,表明了分形维数及混沌吸引子关联维数对油气水三相流流型变化具有敏感的"指示器"特性,可以较好地表征油气水三相流流型变化。
周云龙袁俊文李洪伟
关键词:油气水三相流图像灰度分形维数关联维数
共1页<1>
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