薛阳
- 作品数：89 被引量：395H指数：11
- 供职机构：上海电力学院更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术核科学技术动力工程及工程热物理更多>>
- 磨煤机控制系统优化的实现被引量：1
- 2008年
- 基于300 MW单元机组仿真机平台,获取磨煤机控制系统的各控制对象的动态特性曲线,经辨识得到控制对象数学模型.鉴于磨煤机控制系统的多变量耦合效应,采用前馈补偿解耦控制方法来实现解耦,以此来优化磨煤机控制系统的控制品质,并在Simulink仿真软件平台上实现了对该控制系统的优化仿真.本研究为现场控制系统优化提供理论基础,具有实际的工程化的指导价值.
- 钱虹叶建华薛阳杨旭红李超
- 关键词：磨煤机数学模型PID参数整定控制系统
- 一种可分离式无人机辅助飞行器
- 本发明涉及一种可分离式无人机辅助飞行器，该可分离式无人机辅助飞行器包括遥控器和四旋翼飞行器总成，可分离式无人机辅助飞行器还包括可分离式连接器、机载平台总成和云台摄像机，机载平台总成通过可分离式连接器连接四旋翼飞行器总成，...
- 薛阳王舒郑梦秋杨天宇郑蓉张亚飞王琳
- 文献传递
- 单级式光伏并网系统MPPT研究
- 2015年
- 针对目前MPPT方法中常用的扰动观察法的缺点,提出了一种自适应变步长算法,将其应用于并网系统仿真模型中.仿真结果表明,采用自适应变步长MPPT算法的系统在外界环境突变的条件下,能够准确、快速地跟踪最大功率点,且满足并网要求,并具有良好的动态及稳态特性.
- 薛阳江天博杨骏涛李华郁
- 关键词：单级式光伏并网自适应变步长最大功率点跟踪
- 自适应变步长占空比扰动法在光伏发电MPPT中的应用被引量：8
- 2011年
- 根据光伏电池的电气输出特性,建立了光伏电池的等效模型,在Boost电路中实现最大功率点跟踪控制.采用自适应变步长占空比干扰观察法,通过扰动步长的改变来获得较高的响应速度和稳态跟踪精度.仿真结果表明,该算法能够有效减小系统在最大功率比点的震荡,可以提高跟踪效率.
- 薛阳张佳栋
- 关键词：光伏阵列最大功率点跟踪BOOST电路
- 基于视觉的变电站巡检机器人导航线提取方法被引量：6
- 2015年
- 根据室外环境的特点,提出一种基于朴素贝叶斯光照模式分类和导航线检测相结合的方法,以解决光照变化对导航线提取的影响。首先运用朴素贝叶斯对不同光照条件下的图像进行分类,然后根据图像中导航线区域颜色特征信息,结合边缘特征信息来检测导航线。经实验测试,在阴影遮挡、光照变化等情况下能够准确地提取出导航线,正确率达90%以上,该方法具有较强的鲁棒性。
- 薛阳江天博张晓宇
- 关键词：视觉导航变电站巡检机器人朴素贝叶斯
- 概率安全评价在核电厂保护系统中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 对概率安全评价在核电厂应用中的系统建模进行研究,使用了不受故障分布函数限制的蒙特卡罗方法对核电厂保护系统的可靠性进行仿真分析,并且以紧急停堆系统为例,说明了蒙特卡罗方法在核电厂安全系统故障树建模与仿真研究上的可行性,同时也是一种分析核电厂保护系统可靠性的有效方法。
- 王学奎杨旭红刘刚叶建华钱红薛阳
- 关键词：概率安全评价核电厂故障树蒙特卡罗方法仿真
- 过热蒸汽温度控制中RBF神经网络整定PID控制的应用被引量：8
- 2012年
- 锅炉的过热蒸汽温度是表征锅炉特性的重要指标之一,其控制品质的优劣直接影响火电厂锅炉机组的安全性和经济性.由于过热蒸汽温度有滞后、大惯性、时变等特性,常规PID并不能对其实现良好的控制.引入RBF神经网络整定PID控制,可以达到良好的控制效果.
- 薛阳汪莎陈磊
- 关键词：过热蒸汽温度RBF神经网络常规PID
- RBF神经网络整定PID与模糊免疫控制方法
- 本发明涉及一种RBF神经网络整定PID与模糊免疫控制方法，主回路采用RBF神经网络整定的PID控制，RBF神经网络的输入为误差e和输出测量值yout，通过计算得出k<Sub>p</Sub>，k<Sub>i</Sub>，k...
- 薛阳严振杰叶建华钱虹杨旭红
- 文献传递
- 三相电压源型PWM整流器控制方法的发展综述被引量：103
- 2012年
- 控制技术对提高三相电压源型PWM整流器性能非常重要。介绍了三相电压源型PWM整流器的双闭环直接电流控制方式,全面地概述了三相电压源型PWM整流器控制方法的发展历史与现状,按控制理论发展规律把这些方法进行了科学分类,这些控制方法可分为传统线性/非线性控制、现代非线性控制及智能控制等三个发展阶段,分析了这些方法的工作原理及优、缺点。展望了PWM整流器控制策略的发展趋势。
- 程启明程尹曼薛阳胡晓青王映斐
- 关键词：三相电压型PWM整流器控制方法双闭环控制直接电流控制
- 基于改进型GA优化FNNC的SG水位控制系统仿真研究被引量：1
- 2012年
- 蒸汽发生器水位直接影响到整个核电站的安全及稳定运行,但蒸汽发生器本身由于所具有的高度复杂性、非线性性、时变性等特性,导致传统的串级PID控制等方法难以取得好的控制效果。本研究在串级控制的基础上,采用模糊神经网络来对蒸汽发生器水位进行控制,该控制算法能够充分发挥模糊控制及神经网络的优点。另外,为了减小模糊神经网络参数初值的选择对控制器的性能影响,将一种改进型遗传算法用于模糊神经网络控制器的参数优化。仿真结果表明,设计的控制方法无论是抗干扰能力还是在鲁棒性方面与传统的串级PID控制及常规的模糊神经网络控制相比较都有了很大的提高。
- 程启明胡晓青王映斐薛阳
- 关键词：水位控制改进型遗传算法串级PID控制
